Преобразование числа в другие значения
Разряд (позиция, место) — это структурный элемент представления чисел в позиционных системах счисления.
Разряд является «рабочим местом» цифры в числе. Порядковому номеру разряда соответствует его вес — множитель, на который надо умножить значение разряда в данной системе счисления.
Преобразование чисел из одного разряда в другие разряды
Преобразование номеров из одного значения [сотни, тысячи, сотни тысяч] с другими [миллионы, миллиарды]. Это простой и удобный онлайн-калькулятор или конвертер.
Определение разряда числа
Представление числа z в позиционной системе счисления с основанием b:
соответствует представлению z в виде суммы
где,
- n — количество разрядов, разрядность,
- i — номер разряда цифры a_i, начиная с нулевого.
Пример разрядности
В десятичной системе счисления число 421 равняется
421 = 4×102 + 2×101 + 1×100,
то есть, цифра в нулевом разряде (справа, начиная с нуля) умножается на 10 в нулевой степени.
Структура разрядного построения числа, или таблица разрядов и классов.
Классы | Разряды |
1-й класс единицы |
|
2-й класс тысячи |
|
3-й класс миллионы |
|
4-й класс миллиарды |
|
Число 127 432 706 408 — двенадцатиразрядное и читается так: сто двадцать семь миллиардов четыреста тридцать два миллиона семьсот шесть тысяч четыреста восемь. Это многозначное число четвертого класса. Три разряда каждого класса читаются как трехзначные числа: сто двадцать семь, четыреста тридцать два, семьсот шесть, четыреста восемь. К каждому классу трехзначного числа добавляется наименование класса: «миллиардов», «миллионов», «тысяч».
Ух ты! На вашем счету вдруг появился миллион?
Автор фото, Thinkstock
Подпись к фото,У меня миллион на счету? Не может быть!
Пожалуй, каждый из нас хоть раз да мечтал об этом — и время от времени для некоторых людей такие мечты становятся реальностью.
В один прекрасный день на банковском счету счастливчика появляется куча денег — будь то вследствие ошибки или же благодаря завещанию богатого родственника, — и он (или она) в одночасье обретает сказочное богатство.
Из грязи в князи и обратно
Однажды финансовый теоретик и трейдер Эндрю Брэнсфорд-Браун, проверяя баланс своего банковского счета, к большому удивлению обнаружил на нем более двух миллионов долларов: «Я закрыл свой пенсионный счет (на сумму около 10 тысяч долларов), но окружные чиновники каким-то образом выписали мне 2,1 миллиона».
Он пишет, что поначалу даже задумался о том, не перевести ли эти деньги срочно за рубеж, но «понял, что на это уйдет минимум день или два».
К сожалению, добавляет Брэнсфорд-Браун, «через несколько часов всё забрали обратно».
Роберт Фридеркинг пишет, что его подруге как-то по ошибке перевели несколько миллионов долларов — после того, как она вернулась в США, пожив какое-то время в Саудовской Аравии.
Ей позвонили из банка, пишет Фридеркинг, и спросили, не ожидала ли она перевода из Саудовской Аравии: «Она сказала «да», и после паузы ее попросили приехать в отделение банка».
«Когда она приехала, ее спросили, сколько примерно денег должно было прийти, и когда выяснилось, что гораздо меньше миллиона, ей сообщили, что сумма перевода была (если не ошибаюсь) шесть миллионов долларов», — пишет он.
Когда Стивен Аллисон жил в германском городе Висбадене, он «подшутил над менеджером небольшого банковского отделения», в которое на счет его компании ежемесячно приходили деньги от фирмы IBM.
Автор фото, Thinkstock
Подпись к фото,Когда миллион на счету, и это не ошибка, настроение очень хорошее…
Аллисон рассказывает, что однажды на балансе его счета оказалось 999 999 999,99 немецких марок (около 400 млн долларов).
«Я пошел в банк, и меня встретил улыбающийся менеджер, но я сказал ему, что хотел бы закрыть наш счет, — вспоминает Аллисон. — Он приуныл и спросил, не возникало ли у меня с банком каких-нибудь проблем, из-за которых я принимаю такое решение».
Аллисон уверил банкира, что проблем не было, и сказал, что просто не хотел бы держать так много денег в одном маленьком банковском отделении: «Он поначалу побледнел, но потом понял шутку, и мы оба посмеялись над очевидной ошибкой компьютера».
Щедрый благотворитель
Бывший метрдотель Эбби Диас написала, что в конце 1990-х ее подруге позвонили из банка и попросили подъехать в определенное отделение. «Она волновалась, — пишет Диас, — так как была уверена, что ничего хорошего ей не скажут».
В итоге она приехала в «роскошное отделение с блестящими мраморными полами, высоченными колоннами и надраенной до блеска бронзой, где сразу несколько банкиров в костюмах бросились встречать ее и жать ей руку».
«Ее отвели в боковую комнату и усадили в кожаное кресло напротив большого стола из красного дерева», — рассказывает Диас.
По ее словам, дело было в том, что старый школьный приятель перечислил на счет ее дочери миллион долларов — после того как мать в разговоре пожаловалась, что «питается кошачьим кормом, экономя на еду для девочки».
По первому разряду
Консультант по менеджменту Перси Никора имел прибыльный бизнес, когда ему было немногим более 20 лет.
Он постепенно начал перечислять на свой счет все больше и больше денег, и однажды управляющий банка вдруг стал рекламировать ему «наши замечательные услуги».
Никора пишет, что как по мановению волшебной палочки ему больше не нужно было стоять в обычной очереди — для «ценных клиентов» была отдельная стойка, наподобие бизнес-класса в аэропорту.
«Куда-то пропали все сборы за обслуживание счета — бесплатными стали чеки, ячейки для хранения, банковские переводы по Соединенным Штатам», — вспоминает он те дни, когда стал для банка выгодным клиентом.
Какое число самое большое? | Публикации
Корректно ответить на этот вопрос нельзя, поскольку числовой ряд не имеет верхнего предела, а значит, теоретически запись числа на бумаге или экране компьютера может состоять из бесконечно долгого ряда цифр. Однако среди чисел, имеющих собственное имя, а таковых, как ни странно, не так уж много, есть свой рекордсмен.
Это буддийское число асанкхейя, которым исчисляется количество космических циклов, необходимых для обретения нирваны. Дословно оно переводится как неисчислимое, однако имеет определенное значение, равное 10140 (то есть единица со 140 нулями). Правда, в последние годы на роль рекорсдмена претендует и число стасплекс (здесь подробнее ), однако пока (2008 год) оно официально не зарегистрировано.
На втором месте стоит число гугол (10100 — единица и сто нулей), которое в 1938 году решил ввести в обиход американский математик Эдвард Каснер, а автором непереводимого названия стал 9-летний племянник ученого. (Подробнее об этом и других больших числах — в статье «У больших чисел громкие имена «)
Интересно, что если всем остальным числам с «именами» можно подобрать соответствующее число объектов (например, количество звезд в видимой части Вселенной оценивается в 70 секстильонов — 7 1022 , а количество атомов, из которых состоит земной шар имеет порядок додекальонов), то гугол и тем более асанкхейя абсолютно «виртуальны». Дело в том, что число электронов во Вселенной (а большего числа реальных объектов просто не существует), согласно некоторым теориям, не превышает 1087 , что в 10 триллионов раз меньше гугола.
101 ДЕСЯТЬ 10
102 СТО 100
103 ТЫСЯЧА 1 000
106 МИЛЛИОН 1 000 000
109 МИЛЛИАРД 1 000 000 000
1012 ТРИЛЛИОН 1 000 000 000 000
1015 КВАДРИЛЬОН 1 000 000 000 000 000
1018 КВИНТИЛЬОН 1 000 000 000 000 000 000
1021 СЕКСТИЛЬОН 1 000 000 000 000 000 000 000
1024 СЕПТИЛЬОН 1 000 000 000 000 000 000 000 000
1027 ОКТАЛЬОН 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000
1030 НОНАЛЬОН 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
1033 ДЕКАЛЬОН 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
1036 ЭНДЕКАЛЬОН 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
1039 ДОДЕКАЛЬОН 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
. .. … …
10100 ГУГОЛ 10 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
10 140 АСАНКХЕЙЯ 100 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
самые интересные иностранные экономические исследования 2016 года – Новости – Научно-образовательный портал IQ – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Сколько стоит капитализм для «своих»Marco Manacorda (Queen Mary University of London, Centre for Economic Performance, London School of Economics, CEPR and IZA), Stefano Gagliarducci (Università di Roma Tor Vergata, EIEF). Politics in the Family: Nepotism and the Hiring Decisions of Italian Firms
Чтобы исследовать непотизм (привилегии родственникам или друзьям вне зависимости от их профессиональных качеств) эмпирически, экономисты объединили две базы данных:
- данные о 500 тысячах итальянцах, занимавших на протяжении почти тридцати лет должности во власти;
- данные об одном миллионе работников и их зарплатах.
Цель — измерить величину ренты, извлекаемой благодаря родственнику во власти, и величину ренты, которую политик может принести своей семье.
Оценка такова: родственник во власти приносит работающему в частном секторе итальянцу порядка 700 евро в год, что эквивалентно повышению средней зарплаты (чуть менее 20 тысяч евро в год) на 3,5%.
Примерно такой же дополнительный доход дает каждый лишний год, потраченный на образование. У каждого политика в среднем шесть работающих в бизнесе родственников, то есть он приносит семье порядка 4200 евро в год. Это заниженная, по мнению авторов, оценка: она не включает родственников жены (мужа), носящих другую фамилию, и родственников политика, если они родились не в том же муниципалитете (таким был способ идентификации близких). Если эти категории родных получают от политика такой же «подарок», приносимая им рента вчетверо выше. Такой эффект особенно заметен во время нахождения политика во власти, но длится и после его ухода.
Чем выше забрался политик и чем дольше он во власти, тем сильнее эффект.Сходный эффект продемонстрировал на филиппинском материале Marcel Fafchamps (Stanford) в статье «Do Politicians’ Relatives get Better jobs? Evidence from Municipal Elections» (но она значительно слабее по проработанности). Если твой родственник проник во власть, у тебя на 19% повышается шанс занять в компании руководящую должность.
Патронаж приносит ощутимый эффект и городам, откуда родом политики, пишут три вьетнамских экономиста в оригинальной статье
Любопытно, что движущей силой непотизма может быть вовсе не желание наградить своих. Как показали три экономиста в экспериментальной работе «Deconstructing Nepotism», желание взять на работу «своих» объясняется тем, что к ним больше доверия: кажется, что «свой» лучше справится с работой, чем «чужой». Это особенно характерно для стран, где низок уровень доверия к «чужакам». И это может оправдываться: «свой», облеченный доверием, работает лучше «чужого» — и больше зарабатывает.
Индивидуальные выгоды от непотизма сильно перекрываются его социальными издержками: отказом общества от меритократии (когда больше власти и денег достается лучшим, а не «своим»). Фирмы, в чьем управлении связи играют существенную роль (они есть у директоров, акционеров, других важных стейкхолдеров), существенно меньше инвестируют. Также они слабо реагируют на открывающиеся перед ними инвестиционные возможности, показывают три швейцарских экономиста в статье «Nepotism Everywhere: the Real Effects of Widespread Family Ties». Недоинвестирование объясняется слабым контролем за родственниками, в результате чего топ-менеджеры и акционеры получают слишком большую долю прибыли, которая выводится из компании.
Рискованные решения и стоимость жизниGianmarco León (Universitat Pompeu Fabra, Barcelona GSE), Edward Miguel (University of California, Berkeley, NBER).
Очень непросто добраться из международного аэропорта Lungi (Сьерра-Леоне) в столицу государства, Фритаун (и обратно). Аэропорт отделен от столицы устьем реки, путь по земле — это разбитые грунтовые дороги (шесть часов езды): этим путем не пользуется никто из тех, кто может позволить себе альтернативу. Их четыре: паром, вертолет, катер на воздушной подушке, водное такси. Транспортная инфраструктура страны разрушена затяжной гражданской войной, здравоохранение в упадке, очень много несчастных случаев на транспорте. Вертолеты иногда падают; паром — самая дешевая опция (стоит 2 доллара), но это долго, и тоже не очень безопасно: в 2009 году затонул паром из аэропорта с 105 людьми. Водные такси тоже периодически тонут. Те, кто приезжают в страну, в курсе всего этого — о транспортных проблемах предупреждают и миграционные службы, и медиа, и туристические сайты.
Ученые ранжировали четыре опции с точки зрения рискованности, цены и затрачиваемого времени. Они посмотрели, какие опции выбирают приезжие иностранцы (туристов почти нет — в основном это бизнесмены, чиновники и сотрудники международных организаций) и местные богатеи. Деньги не сдерживали ни тех, ни других: средний доход приезжающих иностранцев — 99 тысяч долларов в год, африканцев — 62 тысячи долларов. Исследователи опрашивали путешественников, выясняя их отношение к риску и склонность к фатализму, доходы, оценку ими сравнительной безопасности четырех транспортных опций, логику принятого ими решения о дальнейшем пути, сколько они планируют прожить и т. д.
Принятые людьми решения позволили рассчитать для них статистическую стоимость жизни (ССЖ) — условный показатель, показывающий, сколько люди готовы в среднем заплатить за то, чтобы не умереть немедленно.
К примеру, калифорнийский транспортный департамент инвестирует в дорожную безопасность исходя из того, что жизнь стоит 2,7 млн долларов. А средние оценки экономистами ССЖ американцев — 1-1,5 млн долларов. Получилось, что ССЖ африканцев, ехавших из аэропорта – 577 тысяч долларов, иностранцев – 924 тысячи долларов. ССЖ не зависит от ожидаемой респондентами продолжительности своей жизни. Но существенно зависит от склонности к фатализму: считающие, что их судьба в руках высших сил, выбирают более рискованные опции. Оценка ССЖ путешественников и вероятность их смерти — веский аргумент за строительство нового аэропорта рядом с Фритауном (этот проект критиковался за дороговизну).
Чем опасно процветаниеErnesto Dal Bo ́ (UC Berkeley), Pablo Hernandez (New York University), Sebastian Mazzuca (John Hopkins University). The Paradox of Civilization Pre-Institutional Sources of Security and Prosperity
97% из своей 200-тысячелетней истории человечество прожило в безгосударственных обществах. Возникновение государств около пяти тысяч лет назад — важнейшее событие в человеческой истории, по значимости превосходящее (намного лучше исследованную) Промышленную революцию. Возникновение цивилизации дало толчок письменности, урбанизации, возникновению государств. Толчком к этому стал систематический профицит производимой продукции относительно необходимого потребления, впервые наблюдавшийся, как считают археологи, в Египте и Шумере.
Но дальше возникает цивилизационный парадокс: примитивные общества, которые удерживали производство близко к минимальному уровню, надеялись тем самым избежать грабежа — хищничества. Цивилизационный прогресс делал тех, кто его достиг, лакомым объектом для атаки. Но избыточная защита замедляла прогресс — профицит у увлекающихся обороной обществ снижался. Надо было найти правильный баланс между избыточным/недостаточным производством и избыточной/недостаточной защитой. Ведь высокие риски делали бессмысленным дальнейший рост процветания. Даль Бо и коллеги построили модель, описывающую, как достигался баланс между процветанием и безопасностью.
Raymond Fisman (Boston University), Yongxiang Wang (University of Southern California). The distortionary effects of incentives in government: Evidence from China’s death ceiling program
Чиновники манипулируют даже той статистикой, которой, казалось бы, манипулировать невозможно. Это создает трудности в создании стимулов для улучшения деятельности бюрократов.
В 2004 году китайская инспекция по безопасности труда поставила цель ежегодно сокращать количество смертей в результате несчастных случаев — особенно на производстве. И установила цели для региональных чиновников — «потолок» таких смертей по каждому региону. Этот показатель ежегодно немного снижался, и при его превышении соответствующие чиновники не могли рассчитывать на карьерный рост. Казалось бы, программа успешно реализовалась: за 2005-2012 годы количество таких смертей сократилось на 45% — в среднем на 8% в год. Но при ближайшем рассмотрении оказалось, что это сокращение объясняется, вероятно, манипуляциями со статистикой. Насколько — этого сказать невозможно: как только чиновникам установили целевое задание, качество статистики смертей бесповоротно испортилось.
Как роботы меняют рынок трудаKaushik Basu (World Bank, Cornell University). Globalization of Labor Markets and the Growth Prospects of Nations
Технологические изменения существенно трансформируют глобальный рынок труда. Только за 2015 год количество промышленных роботов выросло на 27%. Это ведет к тому, что:
- труд становится избыточным;
- возникает глобализация труда: технологии позволяют работнику трудится, находясь далеко от места производства.
Для развитых стран это создает проблемы (рост неравенства, стагнация доходов у беднейшей части населения), а для развивающихся — возможности: при должной инфраструктуре и образовании, сниженных регулятивных барьерах их работники могут зарабатывать, обслуживая развитые рынки.
В развитых странах в результате «враждебной» труду технологизации производства сокращается доля зарплат в ВВП. За последние сорок лет в США она упала с 61% до 57%, в 15 странах ЕС — с 66% до 57%, в Японии — с 77% до 60%, в Австралии — с 67% до 54%. Сходный, но замедленный тренд — в Китае, Мексике, Турции. Труд «выносится» за пределы развитых стран. От этого проигрывают их работники, но выигрывают потребители и акционеры.
Исследователь полагает, что индийская история успеха, чей рост в последние десятилетия во многом обусловлен трудовым аутсорсингом, может быть повторен другими развивающимися странами.
Запрет алкоголя убиваетHoward Bodenhorn (Clemson University). Blind Tigers and Red-Tape Cocktails: Liquor Control and Homicide in Late-Nineteenth-Century South Carolina
В конце XIX века широкая доступность алкоголя в США вела к росту бедности, болезней, преступлений. Так говорили сторонники жестких запретов. Чиновникам было нелегко с ними согласиться, ведь алкоголь приносил бюджету большие доходы. Но пришлось.
Одним из главных аргументов стала преступность — например, в Бостоне 45,5% дошедших до судебного разбирательства преступлений совершалась под воздействием алкоголя. В результате, например, Южная Каролина в 1893 запретила частное производство, транспортировку и продажу алкоголя, то есть ввела полную госмонополию в производстве и торговле.
Доступность алкоголя снизилась, возник черный рынок. Но вот удивительно: преступлений на алкогольной почве, особенно убийств, стало не меньше, а больше (в отдельных районах на 30-60% от прежнего числа — в зависимости от того, насколько строго там выполнялся запрет). Причина: участники «черного» рынка предпочитают не легальные, а неформальные методы урегулирования споров. Потому и преступлений стало больше.
У бедных не растут доходыThomas Piketty (Paris School of Economics) Emmanuel Saez, Gabriel Zucman (оба — University of California, Berkeley). Distributional National Accounts: Methods and Estimates for the United States
В очередной (спорной, как и прежние) работе Пикетти и его соавторы показывают, как менялись доходы американцев в 1980-2013 годах. Новая база данных охватывает доходы всех американцев. Доналоговый доход за 34 года в среднем вырос на 60%. Но у нижних 50% популяции он не вырос, оставшись на среднем уровне d 16 тысяч долларов в год. Средний класс (со второго по пятый децили) стал зарабатывать больше на 40%. А вот у самых богатых доходы росли быстрее. В 1980 богатейший 1% был в 27 раз богаче, чем нижние 50%, а сейчас — в 81 раз. В 1980-90-е годы этот бум был обеспечен в основном ростом зарплат, а в последние годы — взлетом доходов от капитала.
А вот во Франции все в порядке, демонстрируют Пикетти и соавторы в статье «Income Inequality in France, 1900-2014: Evidence from Distributional National Accounts»: неравенство продолжает снижаться за счет мощного перераспределения доходов государством. Хотя средний доход у французов на треть ниже, чем у американцев, бедная половина (50%) французов получает на 30% больше, чем бедная половина американцев.
Любопытные данные Пикетти и соавторы получили по Китаю (статья Capital Accumulation, Private Property and Inequality in China, 1978-2015). За 1978-2015 годы в Китае отношение накопленного богатства к доходам выросло с 350% до почти 700%. Это результат высокой нормы сбережения и постепенного роста цены активов, улучшений в деле защиты прав собственности.
За то же время доля госсобственности в национальном богатстве снизилась с 70% до менее чем 35%. 90% жилищной собственности принадлежит частным лицам, но 60% капитала в торгуемых компаниях — государству. С 1978 Китай проделал огромный путь, но он еще далек от структуры собственности в богатых странах, где доля государства стремится у нулю.
Неравенство растет и в Китае. Оценки Пикетти выше официальных: доля топ 10% в доходах выросла за эти годы с 26% до 41% суммарных доходов, а доля нижних 50% — упала с 28% до 15%. В конце 1970-х годов уровень неравенства в Китае был как в эгалитарных скандинавских странах, а сейчас постепенно приближается к уровню США (там доля бедной половины населения в суммарных доходах — 12%, а во Франции — 22%).
Культурная близость способствует росту кредитованияRaymond Fisman (Boston University, NBER, BREAD), Daniel Paravisini (LSE, NBER, BREAD), Vikrant Vig (London Business School, CEPR). Cultural Proximity and Loan Outcomes
Использовав данные индийского госбанка, Фисман и коллеги исследовали, как влияет на возвратность кредитов культурная близость (нормы и ценности, верования, национальность) между заемщиком и кредитором (религиозная и кастовая принадлежность банковского служащего, принимавшего решение о выдаче кредита). Оказывается, влияет, и существенно: повышает качество кредита, снижает вероятность дефолта. Даже ротация кредитных менеджеров не меняла положения дел: кредиты, выданные близкими по ценностям менеджерами, и после этого исправно выплачивались. Также культурная близость делала кредит более доступным, увеличивала дисперсию объемов кредита и снижала требуемые залоги.
Протестировав несколько объяснений, исследователи пришли к такому выводу: культурная близость облегчает для кредитных менеджеров понимание заемщика, и кредитные решения становятся более адекватными.
Кто в ответе за плохую политикуErnesto Dal Bó (University of California, Berkeley Haas School of Business), Pedro Dal Bó (Brown University), Erik Eyster (The London School of Economics). The Demand for Bad Policy when Voters Underappreciate Equilibrium Effects
Плохие институты и неэффективные лидеры — вот, как принято считать, основные причины некачественной политики. Но есть и «сторона спроса». Часть ответственности за плохую политику лежит на избирателях. Они систематически ошибаются, когда думают о том, как изменение политики скажется на их жизни.
Избиратели склонны поддерживать любые процессы, сулящие им непосредственные выгоды, и быть против любой меры, если она грозит им непосредственными потерями.
В первом случае граждане думают, что после изменения политики поведение людей останется прежним, и они выиграют. На деле новая политика меняет поведение окружающих, в результате чего совокупное благосостояние может уменьшиться. Во втором случае избиратели недооценивают свои косвенные выгоды. В обоих случаях недооценивается то, что изменение политики меняет поведение других людей и ведет к новому равновесию.
Этот вывод исследователи подтверждают двумя игровыми лабораторными экспериментами. При этом, как показывает Педро Даль Бо и его соавторы в другой статье — The Democracy Effect: a weights-based identification strategy, эффект от любой реформы значительно выше, если она принята демократическим путем, чем если навязана извне.
Счастье жить для других
Marc Fleurbaey (Princeton University), Hannes Schwandt (University of Zurich). Do People Seek To Maximize Their Subjective Well-Being – and Fail?
В ходе опроса авторы исследования выясняли, принимают ли люди жизненные решения исходя из превалирующей цели максимизировать свою удовлетворенность жизнью. Также они спрашивали, видят ли респонденты возможность внести в отдельные сферы своей жизни (здоровье, семья, работа и т.д) простые и быстрые изменения, которые могут изменить их жизнь к лучшему. А если видят, то почему этих изменений не предприняли.
Оказалось, не менее 40% респондентов такие возможности видят. Предпринять их 2/3 людей мешает отсутствие денег и/или времени. Третий ограничитель — самоконтроль («не смог этого достичь», «недостаточно об этом заботился»). Около трети видящих возможность улучшений (или 10-15% от общего числа опрошенных) отметили, что внедрить эти изменения им помешали другие цели — более важные, чем удовлетворенность жизнью. Эти более важные цели — забота о близких и собственном будущем (последнее характерно для молодых). И что интересно: именно среди этих людей, не занимающихся максимизацией своей личной удовлетворенности, наиболее высока доля тех, кто своей жизнью доволен.
Прокрастинация на работе и в бытуMichael D. Frakes (Duke University School of Law), Melissa F. Wasserman (University of Texas
College of Law). Procrastination In The Workplace: Evidence From The U.S. Patent Office
Прокрастинацию (склонность к постоянному «откладыванию на потом» неприятных мыслей и дел) часто исследуют в лабораторных условиях, и редко — в реальной жизни. Авторы работы измерили, как заполняют отчетность перед патентным ведомством обладатели патентов. Около половины делает это в последний момент, и у 30-40% правообладателей (от общего числа) это может быть вызвано скорее прокрастинацией, чем реальными временными ограничениями. Исследование стало возможным благодаря тому, что программа, в которой должны работать правообладатели, фиксирует, в какое время они ее используют. Основной результат патентной прокрастинации — значительная задержка в регистрации и продлении патентов.
Люди откладывают не только работу, но и сон, показывают психологи из университета в Утрехте в работе Bedtime procrastination: A self-regulation perspective on sleep insufficiency in the general population. Даже ведя дневники, в которых учитывается время, затраченное на разные бытовые дела, в среднем они тратят на сон в рабочие дни 7,2 часа, тогда как думали потратить 7,4.
Университеты обогащают регионыAnna Valero (Centre for Economic Performance, LSE), John Van Reenen (MIT, CEP, LSE). The Economic Impact of Universities: Evidence from Across the Globe
Сделав по данным ЮНЕСКО базу с 15 тысячами университетов, расположенных в 1500 регионах 78 стран, авторы исследования увидели: в 1950-2010 годах увеличение числа университетов в регионе повышало подушевой ВРП региона на 4%. Это объясняется ростом спроса не человеческий капитал и большей склонностью к инновациям. В статье «How universities boost economic growth» те же авторы демонстрируют эти выводы более прицельно применительно к Британии.
Борис Грозовский
См. также:
Гордость за страну vs. Роскошь по-советски: лучшие доклады XVII Апрельской конференции НИУ ВШЭ
«Нормально – это несмешно»: Самые интересные доклады XVII Апрельской конференции НИУ ВШЭ
ТОП-15. Самые интересные исследования 2015 года, проведенные НИУ ВШЭ
ТОП-16. Самые интересные доклады XVI Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ
ТОП-15. Самые интересные доклады XV Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ
ТОП-14. Самые интересные иностранные экономические исследования 2014 года
ТОП-14. Самые интересные экономические исследования 2014 года, посвященные России
ТОП-14. Самые интересные исследования 2014 года, проведенные НИУ ВШЭ
13 самых интересных иностранных экономических исследований 2013 года
13 самых интересных экономических исследований 2013 года, сделанных в ВШЭ
13 самых интересных экономических исследований 2013 года, посвященных России
12 самых интересных исследований 2012 года, сделанных в ВШЭ
12 самых интересных экономических исследований 2012 года, посвященных России
12 самых интересных иностранных экономических исследований 2012 года
29 декабря, 2016 г.
Подпишись на IQ.HSE
Имена | SI (Метрические) Префиксы | Римские цифры | Базы Иерархия десятичных чисел
Некоторые люди используют запятую для обозначения каждых трех цифр. Это просто отслеживает цифры и облегчает их чтение. За пределами миллиона названия номеров различаются в зависимости от
где вы живете, а также в контексте. Места сгруппированы тысячами по странам с использованием «короткой шкалы».
(например, США, Австралия и англоязычная Канада) и
миллионами в странах, использующих «длинную шкалу» (таких как Франция и Германия).
Для получения дополнительных сведений об использовании по странам см.
эта статья.
Дроби
Примеры: 0,234 = 234/1000 (сказано — точка 2 3 4, или 234 тысячных, или двести тридцать четыре тысячных) 4. 83 = 4 83/100 (сказанное — 4 балла 8 3, или 4 и 83 сотых) SI Префиксы
Роман Цифры
Роман Числовой калькулятор Примеры:
В римской системе счисления нет нуля. Числа строятся, начиная с наибольшего числа. слева и добавляя меньшие числа справа. Все цифры затем складываются. Исключение составляют вычитаемые цифры, если числительное стоит перед большей цифрой, вы вычитаете первую цифру из второй. То есть IX равно 10 — 1 = 9. Это работает только для одной маленькой цифры перед одной большой. цифра — например, IIX не 8, это не распознанная римская цифра. В этой системе нет разрядного значения — число III. равно 3, а не 111. Число Базовые системы
Каждая цифра может быть рассчитана только на единицу меньше чем база. В шестнадцатеричном формате буквы A — F используются для обозначения цифры 10-15, поэтому они будут использовать только один символ. Ява Калькулятор базовой конверсии |
Сколько нулей в миллиард? Миллион? Триллион?
Хотите знать, сколько нулей в миллиард? Триллион? Нониллион?
Независимо от того, выиграли ли вы недавно в лотерею и пытаетесь убедиться, что на вашем банковском счете правильное количество нулей, или вы просто пытаетесь найти простой способ понять, сколько нулей в большом количестве (более миллиона), эта статья для вас.
Мы разберем простой трюк, позволяющий определить, сколько нулей в больших числах , и предоставим удобную диаграмму для удобства.
Сколько нулей в триллионе? Как создаются большие числа
Цифра ноль (0) важна для счета больших чисел. Чем больше число, тем больше в нем нулей.
Начиная с 1000, большие числа содержат группы нулей. Каждый раз, когда вы переходите на следующий уровень числа, добавляется еще 0.
Число одна тысяча состоит из трех нулей (1000). В числе 10 000 четыре нуля (10 000). В числе ста тысяч пять нулей (100 000). Число один миллион состоит из шести нулей (1 000 000).
Каждый раз, когда у вас есть полная группа из трех нулей, например, один миллион (1000000), вы разделяете их запятыми.
Сколько нулей в миллионе? Сколько нулей в миллиард? Справочная таблица
Вот как выглядят числа от 100 000 до 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 (нониллион), записанные с правильными группами из трех нулей.
Имя | Количество нулей | Записано |
Одна тысяча | 3 | 1 000 |
Десять тысяч | 4 | 10 000 |
сто тысяч | 5 | 100 000 |
Один миллион | 6 | 1 000 000 |
миллиардов | 9 | 1 000 000 000 9 0009 |
трлн | 12 | 1 000 000 000 000 9 0009 |
Квадриллион | 15 | 1 000 000 000 000 000 9 0009 |
Квинтиллион | 18 | 1 000 000 000 000 000 000 9 0009 |
Секстиллион | 21 | 1,000,000,000,000,000,000,000 |
септиллион | 24 | 1,000,000,000,000,000,000,000,000 |
октиллион | 27 | 1,000,000,000,000,000,000,000,000,000 |
нониллион | 30 | 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 |
Как определить, сколько нулей в миллионе
Пытаетесь понять, сколько нулей должно быть в большом количестве?
Каждое большое число всегда добавляет ноль к непосредственно предшествующему числу, начиная с 1000.
1,000 имеет три нуля. Это означает, что следующее большое число, десять тысяч (10 000), имеет четыре нуля.
То же самое и с миллионами. Один миллион имеет шесть нулей (1 000 000). У десяти миллионов семь нулей (10 000 000). У ста миллионов восемь нулей (100000000).
Когда вы переходите от одного большого числа к следующему обозначению (например, от одного миллиона до одного миллиарда), вы добавляете группу из трех нулей. Один миллион содержит шесть нулей (1 000 000), а один миллиард — девять нулей (1 000 000 000).
Резюме: Сколько нулей в миллиард?
Обнулить самую важную цифру для создания больших чисел. Большие числа выше 100 000 имеют группы из трех нулей, разделенных запятыми.
Миллион имеет шесть нулей, миллиард — девять, а триллион — 12.
Что дальше?
Пишете исследовательскую работу для школы, но не знаете, о чем писать? В нашем справочнике по темам исследовательских работ более 100 тем в десяти категориях, так что вы можете быть уверены, что найдете идеальную тему для себя.
Узнать о натуральном бревне? Ознакомьтесь с нашим руководством по 11 правилам естественного журнала, которые вы должны знать, чтобы преуспеть в этом предмете.
Что такое динамическое равновесие и какое отношение оно имеет к ржавым автомобилям? Узнайте, прочитав наше полное руководство по динамическому равновесию.
| ЭТО ОСТРОВ СЦЕПТОВ Что случилось с британским миллиардом? Когда у нас 100000000 стали миллиардом? И где же тогда триллион? Джонни Коэн, Лидс, Великобритания
|
Обычно мы не пишем числа словами, но это возможно При написании больших чисел в американском английском используется запятая (, ) Примеры:
__________________________________________________ Особые примечания:
|
MM (миллионы) — определение, примеры, что означает MM
Что такое MM?
В финансах и бухгалтерском учете Теория финансового учета Теория финансового учета объясняет, почему стоит бухгалтерский учет — причины, по которым операции сообщаются определенным образом.В этом руководстве MM (или строчная буква «мм») означает, что единицы представленных цифр составляют миллион . Латинская цифра M означает тысячи. Таким образом, ММ — это то же самое, что написать «М, умноженное на М», что равно «1000 умножить на 1000», что равно 1 000 000 (одному миллиону). В этом руководстве будет рассмотрено, как следует использовать обозначения, а также альтернативные символы, которые используются на практике.
Пример MM в финансовой отчетности
Латинская цифра MM часто используется для обозначения единиц, используемых при представлении информации (финансовой и нефинансовой), в миллионах. Пример ниже показывает, как можно представить цифры в миллионах.
Как видно из рисунков выше, чистый доход Чистый доход Чистый доход является ключевой статьей не только в отчете о прибылях и убытках, но и во всех трех основных финансовых отчетах. Несмотря на то, что дивиденды по привилегированным акциям имеют размер в миллионах долларов (миллионы долларов), разрешенные акции Лицо, владеющее акциями компании, называется акционером и имеет право требовать часть остаточных активов и прибыли компании (в случае роспуска компании).Термины «акции», «акции» и «капитал» взаимозаменяемы. а акции в обращении обозначены как миллиметры (миллионы акций), а прибыль на акцию (EPS) Прибыль на акцию (EPS) Прибыль на акцию (EPS) является ключевым показателем, используемым для определения доли прибыли компании, принадлежащей обыкновенным акционерам. EPS измеряет прибыль каждой обыкновенной акции и обозначается как $ / акция.
В этом примере мы намеренно выбрали часть анализа, содержащую различные единицы, такие как доллары и акции. Когда аналитик должен представить различные типы единиц измерения, рекомендуется добавить столбец «единицы», чтобы каждый элемент содержал метку для облегчения ссылки.
При подготовке финансовой отчетности бухгалтеры обычно делают пометку вверху отчета о прибылях и убытках или балансового отчета, например, «Все цифры выражены в миллионах долларов США».
Загрузите шаблон Excel CFI, чтобы редактировать цифры самостоятельно.
Альтернативные обозначения для MM
Использование двух m для обозначения миллионов становится все реже.Часто в финансовых и бухгалтерских настройках сейчас аналитик будет использовать k для обозначения тысяч и заглавную букву M для обозначения миллионов.
Например, 100 000 долларов США x 10 = 1 миллион долларов США
В таблице ниже приведены различные обозначения, с которыми вы можете столкнуться в бизнесе.
Сотни | Тысячи | Миллионы | Миллионы | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Написано | сотен | тысяч долларов | миллионов | миллионов долларов | 000’s | — | — | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Latin | — | м | мм | — | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Модерн | — | k | 05 M | 000000 | К сожалению, нет единого подхода к маркировке единиц. Наименее двусмысленный подход — просто записать их словами, например «тысячи долларов». Это рекомендованный CFI метод, чтобы избежать путаницы.Дополнительные ресурсыБлагодарим вас за то, что вы прочитали это руководство по различным обозначениям, используемым для представления финансовой и бухгалтерской информации. CFI является официальным глобальным поставщиком услуг аналитика финансового моделирования и оценки (FMVA) TM. Стань сертифицированным аналитиком финансового моделирования и оценки (FMVA) ® Сертификация CFI по финансовому моделированию и оценке (FMVA) ® поможет вам обрести уверенность, в которой вы нуждаетесь. в вашей финансовой карьере.Зарегистрируйтесь сегодня! Разработано, чтобы превратить любого в финансового аналитика мирового уровня. Чтобы продолжить обучение и продвинуться по карьерной лестнице, вам будут полезны следующие дополнительные ресурсы CFI:
Сколько нулей в миллионе, миллиард и триллион?Вот названия чисел нулей на короткой шкале.(Тодд Хелменстайн, sciencenotes.org)Вы когда-нибудь задумывались, сколько нулей в миллионе, миллиарде или триллионе? Вы знаете, сколько нулей в вигинтиллионе или гуголе? Умение писать обычные большие числа полезно на уроках естественных наук или математики (или на вашем банковском счете, если вы богаты). Используйте свои знания о гигантских числах, чтобы произвести впечатление на своих друзей. Числа, основанные на группах из трех нулейХотя десять и сотня имеют собственное имя, большие числа основаны на группах из трех нулей.В этой таблице даны названия групп нулей в числе.
Как выглядят числа ЗаписаноТаблица может быть полезна для поиска количества нулей в больших числах. Но если вам нужно знать, как их писать, полезно увидеть их написанными во всей красе. Десять: 10 (1 ноль) Нули, сгруппированные в наборы по 3Чем больше становится цифра, тем труднее становится считать цифры.Итак, большие цифры сгруппированы в наборы по три. Пишите числа через запятую, разделяя наборы из трех нулей, чтобы было легче читать и понимать значение. Например, запишите один миллион как 1 000 000, а не 1000000. Набор из трех начинается при перемещении влево от десятичной точки (последний ноль). Итак, вы пишете 10 000, а не 100,00. После десятичной точки запятые обычно не ставят, если только вы не имеете дело со значением, содержащим большое количество цифр, например пи. Иногда для разделения цифр используется пробел вместо запятой. В качестве другого примера гораздо проще вспомнить, что триллион записан с четырьмя наборами из трех нулей, чем считать 12 отдельных нулей. Хотя вы можете подумать, что это довольно просто, просто подождите, пока вам не придется считать 27 нулей для октиллиона или 303 нуля для сантиллиона. Проще запомнить девять и 101 набор нулей соответственно. Числа с очень большим числом нулейЧисло гугол (названное Милтоном Сироттой) имеет после себя 100 нулей.Вот как выглядит гугол, записанный со всеми своими нулями: 10,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 Гугол — это 10 в степени 100.Вы можете заметить, что номер googol имеет сходство с названием компании Google . Это не случайно. Google — это неправильное написание слова googol, и он соответствует цели компании — стать чрезвычайно большой поисковой системой. Как вы думаете, гугол большой? Как насчет гуголплекс , который представляет собой единицу, за которой следует гугол нулей. Гуголплекс настолько велик, что его стоимость превышает количество атомов в известной вселенной. Тем не менее, гуголплексы — не самое большое число из описанных на сегодняшний день. Число Грэма настолько велико, что его невозможно описать с помощью повседневной математики. Когда в 1977 году было описано число Грэма, это было наибольшее положительное целое число, использованное в математическом доказательстве. С тех пор было описано еще большее число, например TREE (3). Краткая шкала и длинная шкалаИмена, присвоенные большим числам, основанным на степени десяти, различаются в разных странах. Две основные системы именования — короткая шкала и длинная шкала. В США используется краткая шкала, в которой миллиард равен 1 000 миллионам и записывается как единица с девятью нулями. Длинная шкала используется во Франции и ранее использовалась в Великобритании. В долгом масштабе миллиард означает один миллион миллионов. Согласно этому определению миллиарда, число записывается с единицей, за которой следуют 12 нулей.Как короткая шкала, так и длинная шкала были описаны французским математиком Женевьев Гитель в 1975 году. Ссылки
Захватывая большие числаСкачать версию в формате PDF Что такое PDF? Будь то описание бескрайних звезд или микроскопических хитросплетений человеческого body необходимость использования больших чисел часто неизбежна. Когда мы рассматриваем предполагаемые 200000000000 (200 млрд) звезд в Галактике Млечный Путь или по оценкам 150 000 000 000 (150 миллиардов) галактик во Вселенной или приблизительно 10000000000000000 (100 триллионов) клетки в организме взрослого человека, мы вынуждены использовать числа настолько велики, что мы не можем понять их значение.Давайте попробуем использовать наше воображение, чтобы разместить некоторые из этих больших чисел в перспективе. (Так делая, мы будем использовать американскую номенклатуру для большие числа описаны ниже.) Будем использовать деньги как инструмент обучения чтобы проиллюстрировать величину больших чисел. Ли вы складываете, выкладываете, выстраиваете или тратите, мы надеемся, что вы подумаете о деньгах и больших числах по-новому после того, как вы прочтете этот раздел. Стеки денегОдин из способов лучше понять большие чисел заключается в сравнении высоты стопок различных количество долларовых купюр.Толщина одинарного однодолларовые купюры имеют размер 0,0043 дюйма или 0,0000000679 миль. Высота стопки 100 один доллар законопроекты измеряют 0,43 дюйма. Высота стопки 1000 шт. долларовые купюры измеряют 4,3 дюйма. Высота стопки 1000000 однодолларовые купюры имеют размер 4300 дюймов или 358 футов — около высота от 30 до 35 этажей. Высота стопки 100000000 (сто миллионов) однодолларовых купюр составляет 35 851 футов или 6.79 миль. Это дойдет от земли поверхности до приблизительной высоты, на которой коммерческий летают лайнеры. Высота стопки 1000000000 (Один миллиард) однодолларовых купюр размером 358 510 футов или 67,9 миль. Это будет достигать земная поверхность в нижнюю часть тропосферы — одного из основных внешних слои земной атмосферы. Высота стопки 100000000000 (сто миллиардов) однодолларовых купюр составляет 6 786 штук. 6 миль. Колонна банкнот такой высоты может простираться на 28 раз выше, чем на орбите международного космического пространства Станция. Высота стопки 1000000000000 (один триллион) однодолларовые купюры измеряют 67 866 миль. Это бы достигать более четверти пути от земли на Луну. Высота стопки 10000000000000000 (сто триллионов) однодолларовых купюр меры 6,786,616 миль. Это дойдет до земли на Луну и обратно 14 раз. Денежные коврики Еще один способ ценить большие числа состоит в том, чтобы рассматривать площадь, покрытую различными числами долларовых купюр. Площадь, покрытая одной долларовая купюра имеет размер 16,0254 квадратных дюйма. площадь, покрытая 100 однодолларовыми купюрами, составляет 11,13 квадратный фут. Площадь, покрытая 1 000 долларов США векселя измеряет 111,29 квадратных футов. Площадь, покрытая 1 000 000 долларов США законопроектов 111 287.5 квадратных футов. Это бы покрыть площадь, примерно равную размеру два футбольных поля. Площадь, покрытая 100000000 (один сто миллионов) однодолларовые купюры имеют размер 0,4 кв. миль. Это покроет площадь, равную размеру 255,5 соток. Площадь, покрытая 1 000 000 000 (один млрд) однодолларовые купюры имеют размер 4 квадратных мили. Это покроет площадь, равную 2,555. акры. Площадь покрытия 100000000000 (сто миллиардов) однодолларовых купюр измеряется 400 квадратные мили.Это покроет площадь, равную одна треть размера штата Род-Айленд. Площадь покрытия 1 000 000 000 000 (Один триллион) однодолларовых банкнот площадью 3992 кв. миль. Это покроет площадь, в два раза превышающую размер штата Делавэр. Площадь покрытия 10000000000000000 (сто триллионов) однодолларовых купюр меры 399 189 квадратных миль. Это покрыло бы площадь примерно равняется размеру Техаса и Калифорнии вместе взятых. Денежные линии Еще один способ понять большие числа — это сравнение длины различных чисел долларовых купюр уложены встык. Длина одиночные однодолларовые банкноты измеряют 6,14 дюйма. Длина 100 однодолларовых купюр уложенные встык измеряет 614 дюймов или 51,17 фута. Длина 1000 однодолларовых купюр проложены сквозные размеры 512 футов. Это было бы приблизительно длина некоторых из более длинных ударов мячей для хоумрана профессиональными бейсболистами.(Мировой рекорд для самого длинного хоумрана, оцениваемого в 643 фута, было установлен в 1961 году Микки Мэнтлом.) Длина 1000000 (один миллион) Однодолларовые купюры, уложенные из конца в конец, простираются на 96,9 миль. Это легко преодолело бы 21 милю через Ла-Манш от берегов Англии до берега Франции и обратно более двух с половиной раз. Длина 100000000 (сто миллиона) однодолларовых купюр заложены сквозные меры 9690 миль.Это будет достигать Вашингтон, округ Колумбия, США, Сидней, Австралия. Длина 1 000 000 000 (один миллиард) однодолларовые купюры с комплексными мерами 96 900 миль. Это простирается вокруг Земли почти 4 раза. Длина 100000000000 (один сто миллиардов) однодолларовых купюр уложены встык измеряет 9 690 656 миль. Это будет распространяться вокруг земля 387 раз. Длина 1 000 000 000 000 (один трлн) однодолларовых купюр заложены сквозные меры 96 906 656 миль.Это превысит расстояние от земли к солнцу. Длина 10000000000000000 (один сто триллионов) однодолларовых купюр, положенных в конец измеряет 9 690 656 566 миль. Это будет достигать Земля к планете Сатурн и обратно шесть раз. (Предполагая, что Сатурн находится в ближайшей к Земле точке) Деньги потрачены — покупайте, пока не упадете Наконец,
давайте попробуем помочь тем, кто любит торговые центры, понять
большое количество людей, представив себе шоппинг
всю жизнь, начиная с разной суммы денег.Допустим, покупатель должен тратить 20 долларов в секунду.
и должен делать это 24 часа в сутки, пока не останется без гроша. Например, покупатель, начинающийся с 100 долларов можно было совершить всего за пять секунд. Покупатель начиная с 1000 долларов можно было делать покупки в течение 50 секунд. Продолжительность шоппингаПри расходах 20 долларов в секунду
Определения математических терминов Варьировать вокруг земного шараУченые, математики и др. давно использовали слова для описания больших чисел в вместо того, чтобы писать бесконечные цифры или прибегать к использование научных обозначений.К сожалению, эти термины по-разному определяются в разных частях мир. Например, термин «миллиард» в Америка определяется как 1 000 000 000 или 10 9 . Британцы используют тот же термин для описания 1 000 000 000 000 или 10 12 (миллион в квадрате). К счастью, есть соглашение относительно терминов, используемых для описания номера до 100000000 включительно (10 8 ) по обе стороны Атлантики.Однако числа от 1000000000 (10 9 ) и выше керри разные ярлыки, которые могут вызвать путаницу. Либо выписывая номер полностью или используя научные обозначение однозначно и рекомендуется для международных использовать. Ниже приводится краткое изложение терминов и определений. для справки. Сравнение определений математических Условия через Атлантический океан
Подтверждающие факты и источники 1. Бумажная валюта США, например 1 доллар США.
законопроект имеет размеры 2,61 дюйма в ширину и 6,14 дюйма в длину
толщиной 0,0043 дюйма. 2. Международная космическая станция.
орбиты на высоте 242 мили. 3. Площадь различных штатов (в кв.
миль): 4. Расстояние от земли до
Луна составляет примерно 238 000 миль или 384 467 километров. 5. Микки Мантл установил рекорд
самый длинный хоум-бег длиной 643 фута в 1961 году. |