Aspx asc как создать название компании customer: Разработка нейминга бренда: как придумать название компании

Я думаю, что сил искать может повысить производительность запросов SELECT, но интересно, если просканировать группа также может улучшить производительность запросов. Может ли кто-нибудь объяснить на…

Я понимаю, что в Ruby, работающем на YARV, потоки означают параллелизм, а не параллелизм. Мой вопрос таков: в каких ситуациях один только параллелизм может повысить производительность? Например, я…

у меня есть приложение для чата, написанное в jsp и jQuery годах. Я использовал метод setTimeout для потоков, которые постоянно публикуют запрос в некоторых URL. Мой браузер висит через некоторое…

Я несколько раз разрабатывал базы данных в своей компании. Чтобы повысить производительность базы данных, я ищу только нормализацию и индексацию. Если бы вас попросили увеличить производительность…

Как повысить производительность веб-приложения ASP.NET MVC? О каких полях мне следует позаботиться больше? В моем веб-приложении содержатся соединения с базой данных, API и разбор изображений и т….

Как мы можем повысить производительность приложения? Мое приложение написано с использованием Java, Hibernate, Servlets, Wsdl, которые я использовал для веб-сервисов. Я выполнил некоторые тесты на…

Как повысить производительность android приложений без ndk? Как я могу написать CPU интенсивное приложение, не зная c++?

У меня есть массив объектов под названием records с более чем 100 полями, и мне нужно сопоставить каждый из них, чтобы создать массив под названием products для добавления строки. Как мне следует…

Я разрабатываю приложение android, которое получает данные через REST API вызовов на сервер. Я хотел знать, как улучшить производительность и увеличить время отклика. Меня беспокоит, что если…

У меня есть сервис, который каждый раз добавляет данные ответа в массив: group: []. Где ответ — это объект: {items: [{id: 1}, {id: 2}, {id: 3}]} Проблема в том, что он так долго визуализируется в…

Оптимизация производительности выполнения запросов (SQL Server Compact). Оптимизация ms sql запросов

Оптимизация производительности выполнения запросов (SQL Server Compact)

Создание эффективных индексов является одним из наиболее действенных способов повышения производительности при обработке запросов. Применение эффективных индексов помогает находить данные с использованием меньшего числа операций ввода-вывода и объема системных ресурсов.

Чтобы создавать эффективные индексы, необходимо знать методику использования данных, типы запросов и частоту их исполнения, а также понимать, каким образом обработчик запросов использует индексы для ускорения поиска данных.

Чтобы принять правильное решение о создании индексов, следует проанализировать важные запросы, исполнение которых оказывает наибольшее влияние на производительность, с целью создания индексов, ускоряющих выполнение именно этих запросов. После создания индекса необходимо выполнить запрос снова и оценить изменение производительности. Если производительность не повысилась, индекс следует удалить.

Как и большинство других методов оптимизации, данный метод не лишен недостатков. Например, увеличение количества индексов может ускорить выполнение запросов, содержащих команду SELECT. Однако команды управления данными (INSERT, UPDATE и DELETE) будут выполняться при этом значительно медленнее, поскольку при каждой операции необходимо будет изменять большее число индексов. Поэтому в тех случаях, когда большая часть запросов содержит инструкцию SELECT, создание дополнительных индексов может повысить скорость обработки запросов. Однако, если приложение выполняет большое количество операций по управлению данными, количество индексов не следует увеличивать без необходимости.

SQL Server Compact 3.5 поддерживает класс событий showplan, помогающий оценивать и оптимизировать запросы. SQL Server Compact 3.5 использует ту же схему класса showplan, что и SQL Server 2008 R2, но поддерживает SQL Server Compact 3.5 не все операторы. Дополнительные сведения о схеме Microsoft Showplan Schema см. по адресу http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan/.

Следующие несколько разделов содержат дополнительные сведения о создании эффективных индексов.

Создание индексов с высокой избирательностью

В большинстве случаев индексирование по столбцам, используемым в предложениях WHERE важных запросов, повышает производительность при обработке таких запросов. Однако в действительности это определяется степенью избирательности индекса. Избирательность представляет собой отношение количества выбранных строк к общему количеству строк. Если это отношение мало, значит, индекс обладает высокой избирательностью. Он позволяет отбросить большую часть строк и значительно уменьшает размер результирующего набора. Подобный индекс является эффективным. Индекс, не обладающий избирательностью, не является эффективным.

Наилучшей избирательностью обладает уникальный индекс. При использовании уникального индекса возвращается только одна строка, что делает этот индекс наиболее эффективным для применения в запросах, которые должны возвращать только одну строку. Например, индексирование по столбцу, содержащему уникальный код, позволяет быстро найти требуемую строку.

Чтобы определить избирательность индекса, следует выполнить для таблиц SQL Server Compact 3.5 хранимую процедуру sp_show_statistics. Например, чтобы оценить избирательность столбцов Customer ID и Ship Via, можно выполнить следующие хранимые процедуры.

sp_show_statistics_steps ‘orders’, ‘customer id’;

RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS

————————————————————

ALFKI               0            7                   0

ANATR               0            4                   0

ANTON               0           13                   0

AROUT               0           14                   0

BERGS               0           23                   0

BLAUS               0            8                   0

BLONP               0           14                   0

BOLID               0            7                   0

BONAP               0           19                   0

BOTTM               0           20                   0

BSBEV               0           12                   0

CACTU               0            6                   0

CENTC               0            3                   0

CHOPS               0           12                   0

COMMI               0            5                   0

CONSH               0            4                   0

DRACD               0            9                   0

DUMON               0            8                   0

EASTC               0           13                   0

ERNSH               0           33                   0

(90 rows affected)

и

sp_show_statistics_steps ‘orders’, ‘reference3’;

RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS

————————————————————

1               0            320                   0

2               0            425                   0

3               0            333                   0

(3 rows affected)

Результаты показывают, что столбец Customer ID имеет значительно более низкую степень повторяемости. Это означает, что индекс по данному столбцу будет иметь большую избирательность, чем индекс по столбцу Ship Via.

Дополнительные сведения об использовании этих хранимых процедур см. в разделах sp_show_statistics (SQL Server Compact 3.5), sp_show_statistics_steps (SQL Server Compact 3.5) и sp_show_statistics_columns (SQL Server Compact).

Создание многостолбцовых индексов

Многостолбцовые индексы являются дальнейшим развитием одностолбцовых индексов. Они используются для вычисления критериев фильтра, соответствующих набору префиксов ключевых столбцов. Например, комбинированный индекс CREATE INDEX Idx_Emp_Name ON Employees («Last Name» ASC, «First Name» ASC) помогает исполнять следующие запросы.

• … WHERE «Last Name» = ‘Doe’

• … WHERE «Last Name» = ‘Doe’ AND «First Name» = ‘John’

• … WHERE «First Name» = ‘John’ AND «Last Name» = ‘Doe’

Однако при исполнении следующего запроса этот индекс не поможет.

При создании многостолбцового индекса столбцы с наибольшей избирательностью должны находиться как можно ближе к левому краю ключа. Это позволяет повысить избирательность подобного индекса при обработке нескольких выражений.

Отказ от индексирования небольших таблиц

Небольшая таблица — это таблица, содержимое которой полностью помещается на одной странице данных (или на небольшом количестве страниц). Следует избегать индексирования небольших таблиц, поскольку, как правило, для таких таблиц более эффективно применять просмотр. Это уменьшает затраты на загрузку и обработку страниц индексов. Отказ от создания индексов для совсем небольших таблиц исключает возможность выбора соответствующего индекса оптимизатором.

SQL Server Compact 3.5 хранит данные на страницах размером по 4 КБ. Количество страниц можно приблизительно оценить по следующей формуле (фактическое число страниц может быть несколько больше, поскольку ядро хранилища данных использует дополнительные ресурсы).

<суммарный размер столбцов в байтах> * <число строк>

<число страниц> = ——————————————————————

4096

Предположим, что таблица имеет следующую структуру.

Имя столбца

Тип (размер)

В таблице 2820 строк. В соответствии с формулой, для хранения данных этой таблицы необходимо приблизительно 16 страниц:

<число страниц> = ((4 + 4 + 8 + 2 + 4) * 2820) / 4096 = 15,15 страниц

msdn.microsoft.com

Оптимизация производительности выполнения запросов (SQL Server Compact)

Создание эффективных индексов является одним из наиболее действенных способов повышения производительности при обработке запросов. Применение эффективных индексов помогает находить данные с использованием меньшего числа операций ввода-вывода и объема системных ресурсов.

Чтобы создавать эффективные индексы, необходимо знать методику использования данных, типы запросов и частоту их исполнения, а также понимать, каким образом обработчик запросов использует индексы для ускорения поиска данных.

Чтобы принять правильное решение о создании индексов, следует проанализировать важные запросы, исполнение которых оказывает наибольшее влияние на производительность, с целью создания индексов, ускоряющих выполнение именно этих запросов. После создания индекса необходимо выполнить запрос снова и оценить изменение производительности. Если производительность не повысилась, индекс следует удалить.

Как и большинство других методов оптимизации, данный метод не лишен недостатков. Например, увеличение количества индексов может ускорить выполнение запросов, содержащих команду SELECT. Однако команды управления данными (INSERT, UPDATE и DELETE) будут выполняться при этом значительно медленнее, поскольку при каждой операции необходимо будет изменять большее число индексов. Поэтому в тех случаях, когда большая часть запросов содержит инструкцию SELECT, создание дополнительных индексов может повысить скорость обработки запросов. Однако, если приложение выполняет большое количество операций по управлению данными, количество индексов не следует увеличивать без необходимости.

SQL Server Compact поддерживает класс событий showplan, помогающий оценивать и оптимизировать запросы. SQL Server Compact использует ту же схему класса showplan, что и SQL Server 2008 R2, но поддерживает SQL Server Compact не все операторы. Дополнительные сведения о схеме Microsoft Showplan Schema см. по адресу http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan/.

Следующие несколько разделов содержат дополнительные сведения о создании эффективных индексов.

Создание индексов с высокой избирательностью

В большинстве случаев индексирование по столбцам, используемым в предложениях WHERE важных запросов, повышает производительность при обработке таких запросов. Однако в действительности это определяется степенью избирательности индекса. Избирательность представляет собой отношение количества выбранных строк к общему количеству строк. Если это отношение мало, значит, индекс обладает высокой избирательностью. Он позволяет отбросить большую часть строк и значительно уменьшает размер результирующего набора. Подобный индекс является эффективным. Индекс, не обладающий избирательностью, не является эффективным.

Наилучшей избирательностью обладает уникальный индекс. При использовании уникального индекса возвращается только одна строка, что делает этот индекс наиболее эффективным для применения в запросах, которые должны возвращать только одну строку. Например, индексирование по столбцу, содержащему уникальный код, позволяет быстро найти требуемую строку.

Чтобы определить избирательность индекса, следует выполнить для таблиц SQL Server Compact хранимую процедуру sp_show_statistics. Например, чтобы оценить избирательность столбцов Customer ID и Ship Via, можно выполнить следующие хранимые процедуры.

sp_show_statistics_steps ‘orders’, ‘customer id’;

RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS

————————————————————

ALFKI               0            7                   0

ANATR               0            4                   0

ANTON               0           13                   0

AROUT               0           14                   0

BERGS               0           23                   0

BLAUS               0            8                   0

BLONP               0           14                   0

BOLID               0            7                   0

BONAP               0           19                   0

BOTTM               0           20                   0

BSBEV               0           12                   0

CACTU               0            6                   0

CENTC               0            3                   0

CHOPS               0           12                   0

COMMI               0            5                   0

CONSH               0            4                   0

DRACD               0            9                   0

DUMON               0            8                   0

EASTC               0           13                   0

ERNSH               0           33                   0

(90 rows affected)

и

sp_show_statistics_steps ‘orders’, ‘reference3’;

RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS

————————————————————

1               0            320                   0

2               0            425                   0

3               0            333                   0

(3 rows affected)

Результаты показывают, что столбец Customer ID имеет значительно более низкую степень повторяемости. Это означает, что индекс по данному столбцу будет иметь большую избирательность, чем индекс по столбцу Ship Via.

Дополнительные сведения об использовании этих хранимых процедур см. в разделах sp_show_statistics (SQL Server Compact 3.5), sp_show_statistics_steps (SQL Server Compact 3.5) и sp_show_statistics_columns (SQL Server Compact).

Создание многостолбцовых индексов

Многостолбцовые индексы являются дальнейшим развитием одностолбцовых индексов. Они используются для вычисления критериев фильтра, соответствующих набору префиксов ключевых столбцов. Например, комбинированный индекс CREATE INDEX Idx_Emp_Name ON Employees («Last Name» ASC, «First Name» ASC) помогает исполнять следующие запросы.

• … WHERE «Last Name» = ‘Doe’

• … WHERE «Last Name» = ‘Doe’ AND «First Name» = ‘John’

• … WHERE «First Name» = ‘John’ AND «Last Name» = ‘Doe’

Однако при исполнении следующего запроса этот индекс не поможет.

При создании многостолбцового индекса столбцы с наибольшей избирательностью должны находиться как можно ближе к левому краю ключа. Это позволяет повысить избирательность подобного индекса при обработке нескольких выражений.

Отказ от индексирования небольших таблиц

Небольшая таблица — это таблица, содержимое которой полностью помещается на одной странице данных (или на небольшом количестве страниц). Следует избегать индексирования небольших таблиц, поскольку, как правило, для таких таблиц более эффективно применять просмотр. Это уменьшает затраты на загрузку и обработку страниц индексов. Отказ от создания индексов для совсем небольших таблиц исключает возможность выбора соответствующего индекса оптимизатором.

SQL Server Compact хранит данные на страницах размером по 4 КБ. Количество страниц можно приблизительно оценить по следующей формуле (фактическое число страниц может быть несколько больше, поскольку ядро хранилища данных использует дополнительные ресурсы).

<суммарный размер столбцов в байтах> * <число строк>

<число страниц> = ——————————————————————

4096

Предположим, что таблица имеет следующую структуру.

Имя столбца

Тип (размер)

В таблице 2820 строк. В соответствии с формулой, для хранения данных этой таблицы необходимо приблизительно 16 страниц:

<число страниц> = ((4 + 4 + 8 + 2 + 4) * 2820) / 4096 = 15,15 страниц

msdn.microsoft.com

Оптимизация производительности выполнения запросов (SQL Server Compact)

Создание эффективных индексов является одним из наиболее действенных способов повышения производительности при обработке запросов. Применение эффективных индексов помогает находить данные с использованием меньшего числа операций ввода-вывода и объема системных ресурсов.

Чтобы создавать эффективные индексы, необходимо знать методику использования данных, типы запросов и частоту их исполнения, а также понимать, каким образом обработчик запросов использует индексы для ускорения поиска данных.

Чтобы принять правильное решение о создании индексов, следует проанализировать важные запросы, исполнение которых оказывает наибольшее влияние на производительность, с целью создания индексов, ускоряющих выполнение именно этих запросов. После создания индекса необходимо выполнить запрос снова и оценить изменение производительности. Если производительность не повысилась, индекс следует удалить.

Как и большинство других методов оптимизации, данный метод не лишен недостатков. Например, увеличение количества индексов может ускорить выполнение запросов, содержащих команду SELECT. Однако команды управления данными (INSERT, UPDATE и DELETE) будут выполняться при этом значительно медленнее, поскольку при каждой операции необходимо будет изменять большее число индексов. Поэтому в тех случаях, когда большая часть запросов содержит инструкцию SELECT, создание дополнительных индексов может повысить скорость обработки запросов. Однако, если приложение выполняет большое количество операций по управлению данными, количество индексов не следует увеличивать без необходимости.

SQL Server Compact 3.5 поддерживает класс событий showplan, помогающий оценивать и оптимизировать запросы. SQL Server Compact 3.5 использует ту же схему класса showplan, что и SQL Server 2008, но поддерживает SQL Server Compact 3.5 не все операторы. Дополнительные сведения о схеме Microsoft Showplan Schema см. по адресу http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan/.

Следующие несколько разделов содержат дополнительные сведения о создании эффективных индексов.

Создание индексов с высокой избирательностью

В большинстве случаев индексирование по столбцам, используемым в предложениях WHERE важных запросов, повышает производительность при обработке таких запросов. Однако в действительности это определяется степенью избирательности индекса. Избирательность представляет собой отношение количества выбранных строк к общему количеству строк. Если это отношение мало, значит, индекс обладает высокой избирательностью. Он позволяет отбросить большую часть строк и значительно уменьшает размер результирующего набора. Подобный индекс является эффективным. Индекс, не обладающий избирательностью, не является эффективным.

Наилучшей избирательностью обладает уникальный индекс. При использовании уникального индекса возвращается только одна строка, что делает этот индекс наиболее эффективным для применения в запросах, которые должны возвращать только одну строку. Например, индексирование по столбцу, содержащему уникальный код, позволяет быстро найти требуемую строку.

Чтобы определить избирательность индекса, следует выполнить для таблиц SQL Server Compact 3.5 хранимую процедуру sp_show_statistics. Например, чтобы оценить избирательность столбцов Customer ID и Ship Via, можно выполнить следующие хранимые процедуры.

sp_show_statistics_steps ‘orders’, ‘customer id’;

RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS

————————————————————

ALFKI 0 7 0

ANATR 0 4 0

ANTON 0 13 0

AROUT 0 14 0

BERGS 0 23 0

BLAUS 0 8 0

BLONP 0 14 0

BOLID 0 7 0

BONAP 0 19 0

BOTTM 0 20 0

BSBEV 0 12 0

CACTU 0 6 0

CENTC 0 3 0

CHOPS 0 12 0

COMMI 0 5 0

CONSH 0 4 0

DRACD 0 9 0

DUMON 0 8 0

EASTC 0 13 0

ERNSH 0 33 0

(90 rows affected)

и

sp_show_statistics_steps ‘orders’, ‘reference3’;

RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS

————————————————————

1 0 320 0

2 0 425 0

3 0 333 0

(3 rows affected)

Результаты показывают, что столбец Customer ID имеет значительно более низкую степень повторяемости. Это означает, что индекс по данному столбцу будет иметь большую избирательность, чем индекс по столбцу Ship Via.

Дополнительные сведения об использовании этих хранимых процедур см. в разделах sp_show_statistics (SQL Server Compact 3.5), sp_show_statistics_steps (SQL Server Compact 3.5) и sp_show_statistics_columns (SQL Server Compact).

Создание многостолбцовых индексов

Многостолбцовые индексы являются дальнейшим развитием одностолбцовых индексов. Они используются для вычисления критериев фильтра, соответствующих набору префиксов ключевых столбцов. Например, комбинированный индекс CREATE INDEX Idx_Emp_Name ON Employees («Last Name» ASC, «First Name» ASC) помогает исполнять следующие запросы.

• … WHERE «Last Name» = ‘Doe’
• … WHERE «Last Name» = ‘Doe’ AND «First Name» = ‘John’
• … WHERE «First Name» = ‘John’ AND «Last Name» = ‘Doe’

Однако при исполнении следующего запроса этот индекс не поможет.

• … WHERE «First Name» = ‘John’

При создании многостолбцового индекса столбцы с наибольшей избирательностью должны находиться как можно ближе к левому краю ключа. Это позволяет повысить избирательность подобного индекса при обработке нескольких выражений.

Отказ от индексирования небольших таблиц

Небольшая таблица — это таблица, содержимое которой полностью помещается на одной странице данных (или на небольшом количестве страниц). Следует избегать индексирования небольших таблиц, поскольку, как правило, для таких таблиц более эффективно применять просмотр. Это уменьшает затраты на загрузку и обработку страниц индексов. Отказ от создания индексов для совсем небольших таблиц исключает возможность выбора соответствующего индекса оптимизатором.

SQL Server Compact 3.5 хранит данные на страницах размером по 4 КБ. Количество страниц можно приблизительно оценить по следующей формуле (фактическое число страниц может быть несколько больше, поскольку ядро хранилища данных использует дополнительные ресурсы).

<суммарный размер столбцов в байтах> * <число строк>

<число страниц> = ——————————————————————

4096

Предположим, что таблица имеет следующую структуру.

В таблице 2820 строк. В соответствии с формулой, для хранения данных этой таблицы необходимо приблизительно 16 страниц:

<число страниц> = ((4 + 4 + 8 + 2 + 4) * 2820) / 4096 = 15,15 страниц

msdn.microsoft.com

MS SQL Server кэш, планы запросов, оптимизация. Много ссылок и скрипты

Сделал такую вот подборку. Читать, пробовать, расширять кругозор. Собственно, оптимизация запросов вокруг этого и пляшет

Кэширование и повторное использование плана выполнения

DBCC FREEPROCCACHE (Transact-SQL) Удаляет все элементы из кэша планов, удаляет заданный план из кэша планов с помощью указания дескриптора плана или дескриптора SQL либо удаляет все записи кэша, связанные с указанным пулом ресурсов.

Параметры и повторное использование планов выполнения Использование параметров, включая маркеры параметров в приложениях ADO, OLE DB и ODBC, может повысить уровень использования планов выполнения.

Принудительная параметризация

Указание механизма параметризации запросов с помощью структур плана

Оптимизация SQL-запросов (Часть 1) В данной статье рассматриваются особенности запросов на выборку данных, виды индексов, использование планов запросов, различные подходы к оптимизации запросов.

Оптимизация SQL-запросов (Часть 2) Разработка В данной статье рассматриваются рекомендации по разработке оптимальной структуры БД

Оптимизация производительности запросов SQL Server Мацей Пилеки (Maciej Pilecki) Краткий обзор: Анализ планов выполнения Оптимизация запросов Определение запросов, нуждающихся в настройке

Семь смертных грехов программиста на T-SQL

The Side Effect Of NOLOCK

     select top 50 *

     FROM sys.dm_exec_query_stats AS QS

     CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) as ST

order by     QS.total_worker_time/QS.execution_count

select * from sys.dm_exec_cached_plans

—https://technet.microsoft.com/ru-ru/library/ms187404(v=sql.105).aspx

sys.dm_exec_cached_plans

–Âîçâðàùàåò ñòðîêó äëÿ êàæäîãî ïëàíà çàïðîñà, êýøèðóåìîãî SQL Server äëÿ áîëåå áûñòðîãî âûïîëíåíèÿ çàïðîñîâ.

–ìîæíî èñïîëüçîâàòü ñî ñëåäóþùèìè ôóíêöèÿìè äèíàìè÷åñêîãî óïðàâëåíèÿ

sys.dm_exec_sql_text

sys.dm_exec_query_plan

sys.dm_exec_plan_attributes

–SQL-òåêñò âñåõ êýøèðîâàííûõ çàïèñåé, èñïîëüçîâàííûõ áîëåå îäíîãî ðàçà.

SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype, text

FROM sys.dm_exec_cached_plans

CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle)

WHERE usecounts > 1

ORDER BY usecounts DESC;

GO

–Âîçâðàùåíèå ïëàíîâ çàïðîñîâ äëÿ âñåõ êýøèðîâàííûõ

SELECT plan_handle, query_plan, objtype

FROM sys.dm_exec_cached_plans

CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)

–WHERE objtype =’Trigger’;

GO

–ðàñïðåäåëåíèå ïàìÿòè, èñïîëüçóåìîé âñåìè ñêîìïèëèðîâàííûìè ïëàíàìè â êýøå.

SELECT plan_handle, ecp.memory_object_address AS CompiledPlan_MemoryObject,

    omo.memory_object_address, pages_allocated_count, type, page_size_in_bytes

FROM sys.dm_exec_cached_plans AS ecp

JOIN sys.dm_os_memory_objects AS omo

    ON ecp.memory_object_address = omo.memory_object_address

    OR ecp.memory_object_address = omo.parent_address

WHERE cacheobjtype = ‘Compiled Plan’;

GO

–SQL-òåêñò+ïëàí çàïðîñà âñåõ êýøèðîâàííûõ çàïèñåé, èñïîëüçîâàííûõ áîëåå îäíîãî ðàçà.

SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype, text,plan_handle, query_plan, objtype

FROM sys.dm_exec_cached_plans

CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle)

CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)

WHERE usecounts > 1

ORDER BY usecounts DESC;

GO

www.digger.dp.ua

Оптимизация моих SQL-запросов – выбор правильных индексов MS SQL Server

В вашем плане выполнения вы говорите, что поиск занимает 97% партии.

В этом случае это ничего не значит, потому что поиск индекса очень быстрый, и у вас не было такой операции.

Этот поиск – это фактически запись, которую вы читаете, на основе указанного вами индекса.

Почему два плана выполнения выше того же? (У меня нет индекса на [компании] в данный момент)

Non-Clustered index on ([Company],[OrderNum],[Status])

Этот индекс будет учитываться только в том случае, OrderNum в вашем предложении OrderNum Company , OrderNum и Status .

Конкатенированные индексы генерируют ключ, который будет выглядеть так: 0000000000000, когда вы передаете только company он создает неполный ключ, для которого требуется использовать подстановочный знак для другого.

Это выглядело бы примерно так: такой key like ‘XXX%’ этой логики потребуется сканирование индекса, которое требует много времени.

Оптимизатор определит, что предпочтительнее сначала искать и строки из индекса ItemID а затем проверять их, чтобы они соответствовали любой требуемой компании.

Стоит ли добавлять [Компания] ко всем моим индексам, поскольку, похоже, он отличается от плана выполнения 0?

Вы должны рассмотреть возможность использования индекса Company вместо добавления его ко всем вашим индексам. Компонентный индекс может ускорить процесс, уменьшив количество вложенных циклов, но вы должны подумать об этом.

Порядок полей, которые вы добавляете к такому индексу, очень важен, их нужно упорядочить по уникальности, чтобы лучше искать. Кроме того, вы никогда не должны добавлять поле, которое не может быть использовано в запросе.

Должен ли я вместо этого добавить 1 единственный индекс в [Company] и сохранить исходные индексы? – но будет ли это означать, что каждый запрос будет иметь 2 запроса?

Имея более одного поиска индекса, это не так уж плохо, они обычно параллельны, и только результат обоих сочетается вместе.

Стоит ли «включать» все остальные столбцы в мои индексы, чтобы избежать поиска ключей? (сделать индекс на тонну больше, но потенциально ускорить его?)

Это стоит того, когда в предложении where может быть только несколько полей, или когда у вас есть запросы, которые выбирают только те поля, когда вы используете указанный индекс.

Последние примечания

Все индексы не равны, сравнение строки (varchar) – это не то же самое, что сравнивать числа (integer, datetime, bytes и т. Д.).

Кроме того, сохранение их в чистоте помогает много, если ваши индексы фрагментированы, они будут рядом с бесполезными с точки зрения повышения производительности.

sqlserver.bilee.com

Оптимизация запросов MSSQL MS SQL Server

MSSQL, мне нужно передать набор параметров для запроса … есть ли способ, которым я могу сделать это одним выстрелом!

У меня есть 2 источника данных CD и VD. У меня есть данные для продуктов: Продукт A, B, C … in Data source CD i есть данные для продуктов: Продукт 1,2,3 … в источнике данных VD

ProductA такой же, как Product1 ProductB, тот же, что и Product2. Мне нужны соответствующие данные для ProductA / 1, ProductB / 2 .. из этих двух разных источников. Если у них были одинаковые названия продуктов в обоих источниках, я мог бы группировать по названию продукта, но они имеют разные названия продуктов.

Запрос 1:

Запрос 2:

У меня есть 100 продуктов в столбце описания обеих таблиц … пожалуйста, предложите способ, чтобы я мог запускать один запрос, содержащий один запрос для каждого продукта.

Solutions Collecting From Web of «Оптимизация запросов MSSQL»

Вы хотите создать запрос, который позволит вам связать Product1 с ProductA, но, как вы сказали, такой ссылки нет. Я не знаю, насколько это возможно, но похоже, что вам нужно будет создать эту ссылку, создав таблицу, содержащую имя / идентификатор продукта из исходного CD и соответствующее имя / ID продукта из исходного VD.

Тогда запрос будет

sqlserver.bilee.com

Оптимизация выбора SQL-запросов MS SQL Server

Я использую ms sqlserver 2005. У меня есть запрос, который нужно фильтровать в соответствии с датой. скажем, у меня есть таблица, содержащая номера телефонов и даты. мне нужно указать количество номеров телефонов в период времени (дата начала и дата окончания). эти номера телефонов не должны совпадать с результатом, если они появляются в прошлом. я делаю что-то вроде этого:

Это выглядит неэффективным для меня (и это занимает слишком много времени для преформы, что приводит к некоторым побочным эффектам, которые, возможно, должны быть представлены в другом вопросе). У меня около 300K строк в someTbl, которые нужно проверить.

после того, как я сделаю эту проверку, мне нужно проверить еще одну вещь. У меня есть прошлая база данных, которая содержит еще 30 тысяч телефонных номеров. поэтому я добавляю

и это действительно гвоздь гроб или последняя солома, которые ломают верблюда или какую фразу вы используете, чтобы объяснить фатальное состояние.

Поэтому я ищу лучший способ преподносить эти 2 действия.

UPDATE я решил пойти с решением Александра и получил такой запрос:

Благодаря Gilad

Solutions Collecting From Web of «Оптимизация выбора SQL-запросов»

Еще один вариант

Так как его не просто переключают меньше, чем на большее.

Рядом с фильтром somePastTbl

ОБНОВИТЬ

Как за комментарий:

Меньше, чем месяц начала

один простой индекс

тогда

Вам нужны номера телефонов, минимальная дата начала которых больше даты начала. Это предполагает агрегацию на уровне номера телефона, прежде чем делать счет (или создать список).

Вот один из способов, с условием в условии having :

Вы также можете написать это с помощью оконных функций (SQL 2005 или выше). Вот версия, использующая min() :

sqlserver.bilee.com

Зарегистрируйте новых клиентов, создав карту клиента — Business Central

• 24.09.2021
• 5 минут на чтение

В этой статье

Клиенты — источник вашего дохода. Вы должны зарегистрировать каждого покупателя, которому вы продаете, в качестве карточки покупателя. Карточки клиентов содержат информацию, необходимую для продажи товаров клиенту.Дополнительные сведения см. В разделах «Счет-фактура на продажу» и «Регистрация новых товаров».

Прежде чем вы сможете регистрировать новых клиентов, вы должны настроить различные коды продаж, которые вы можете выбрать при заполнении карточек клиентов. Для получения дополнительной информации см. Настройка продаж.

Добавление новых клиентов

Вы можете добавить новых клиентов вручную, заполнив поля на странице Карточка клиента , или вы можете использовать шаблоны, содержащие предопределенную информацию. Например, вы можете создавать шаблоны для разных типов профилей клиентов.Использование шаблонов экономит время при добавлении новых клиентов и помогает каждый раз обеспечивать правильную информацию. Если вы создаете шаблоны для более чем одного типа клиентов, вы можете выбрать шаблон, который будет использоваться при добавлении клиента. Если вы создадите только один шаблон, он будет использоваться для всех новых клиентов. После создания шаблона вы можете использовать действие Применить шаблон , чтобы применить его к одному или нескольким выбранным клиентам. Чтобы создать шаблон, вы вводите информацию, которую хотите повторно использовать, на странице «Карточка клиента», а затем сохраняете ее как шаблон.Для получения дополнительной информации см. Сохранение карты клиента как шаблона

Подсказка

Может быть полезно персонализировать страницу Шаблон клиента при создании шаблона. Например, вы можете добавить в шаблон поле Credit Limit . Для получения дополнительной информации см. Персонализируйте свое рабочее пространство.

Вы также можете создать клиента из контакта. Дополнительные сведения см. В разделе Создание клиента, поставщика, сотрудника или банковского счета из контакта.

Для создания новой карты клиента

1. Выберите значок, введите Клиенты , а затем выберите связанную ссылку.

2. На странице Клиенты выберите действие Новый .

   Если существует только один шаблон клиента, открывается новая карточка клиента с некоторыми полями, заполненными информацией из шаблона.

   Если существует более одного шаблона клиента, открывается страница, на которой вы можете выбрать шаблон клиента.В этом случае выполните следующие два шага.

3. На Выберите шаблон для страницы нового клиента выберите шаблон, который вы хотите использовать для новой карты клиента.

4. Нажмите кнопку OK . Откроется новая карточка клиента с некоторыми полями, заполненными информацией из шаблона.

5. При необходимости заполните или измените поля в карточке клиента. Наведите указатель мыши на поле, чтобы прочитать краткое описание.

Действие «Цены и скидки» предоставляет возможности для управления специальными ценами или скидками для покупателя, когда заказ соответствует определенным критериям.Например, критериями могут быть покупка определенного товара, заказ минимального количества или покупка до определенной даты, например, когда кампания заканчивается. Дополнительные сведения см. В разделе «Рекордная продажная цена, скидки и соглашения об оплате».

Теперь клиент зарегистрирован, и карточка клиента готова к использованию в торговых документах.

Если вы хотите использовать эту карточку клиента в качестве шаблона при создании новых карточек клиентов, вы можете сохранить ее как шаблон. Для получения дополнительной информации см. Следующий раздел.

Сохранить карточку клиента как шаблон

1. На странице Карточка клиента выберите действие Сохранить как шаблон . Откроется страница Шаблон клиента , на которой в качестве шаблона будет показана карточка клиента.
2. Заполните поля по мере необходимости. Наведите указатель мыши на поле, чтобы прочитать краткое описание.
3. Чтобы повторно использовать измерения в шаблонах, выберите действие Размеры . Откроется страница Шаблоны измерений , на которой показаны все коды измерений, настроенные для клиента.
4. Измените или введите коды измерений, которые будут применяться к новым карточкам клиентов, созданным с помощью шаблона.
5. Когда вы заполнили новый шаблон клиента, нажмите кнопку OK .

Шаблон клиента добавлен в список шаблонов клиентов, так что вы можете использовать его для создания новых карточек клиентов.

Удаление карточек клиентов

Если вы провели проводку для клиента, вы не можете удалить карточку, потому что записи книги могут потребоваться для аудита.Чтобы удалить карточки клиентов с записями в бухгалтерской книге, обратитесь к партнеру Майкрософт с помощью кода.

Управление кредитными лимитами

Кредитные лимиты, суммы остатка и условия оплаты позволяют Business Central выдавать кредит и предупреждать о просроченном остатке при вводе заказа на продажу. Кроме того, срок напоминания и условия финансовых сборов позволяют вам выставлять счета на проценты и / или дополнительные сборы.

В поле Кредитный лимит на карте клиента указывается максимальная сумма, которую вы позволяете клиенту превышать платежный баланс до выдачи предупреждений.Затем, когда вы вводите информацию в журналы, расценки, заказы и счета-фактуры, Business Central проверяет заголовок продаж и отдельные строки продаж, чтобы определить, не превышен ли кредитный лимит.

Вы можете выполнить проводку, даже если кредитный лимит был превышен. Если поле оставлено пустым, для этого клиента не будет кредитного лимита.

Вы можете отключить отображение предупреждений о превышении кредитного лимита клиента, а также указать, какие типы предупреждений вы хотите видеть.

Для указания предупреждений о кредитных лимитах

1. Выберите значок, введите Настройка сбыта и дебиторской задолженности , а затем выберите связанную ссылку.

2. На экспресс-вкладке Общие в поле Кредитные предупреждения выберите соответствующий вариант, как описано в следующей таблице:

   Опция	Описание
   Оба предупреждения	Поля Кредитный лимит и Срочное сальдо на карте клиента проверяются, и отображается предупреждение, если клиент превысил свой кредитный лимит или если у клиента есть просроченный остаток.
   Кредитный лимит	Значение в поле Кредитный лимит на карте клиента сравнивается с балансом клиента, и отображается предупреждение, если баланс клиента превышает эту сумму.
   Просроченный остаток	Проверяется поле К оплате на карте клиента, и отображается предупреждение, если у клиента есть просроченный остаток.
   Без предупреждения	Предупреждения о статусе клиента не отображаются.

См. Также

Определение способов оплаты
Объединение повторяющихся записей
Создание серии номеров
Продажи
Настройка продаж
Работа с Business Central

Штат Орегон: FAQ — Часто задаваемые вопросы

C corporation акциз Налоговые декларации, включая страховые компании, уплачивают рассчитанный налог или минимальный налог, в зависимости от того, что больше.
C corporation доход податели налоговой декларации платят рассчитанный налог, но не минимальный налог.
Минимальный налог для налоговых лет, начинающихся 1 января 2009 г. или после этой даты:

Консолидированная декларация — минимальный налог составляет 10 долларов, умноженный на общее количество корпораций, ведущих бизнес в Орегоне, и включается в консолидированную декларацию.

Расчетный налог
Для налоговых лет, начинающихся 1 января 2013 г. и позднее:
Если налогооблагаемый доход штата Орегон составляет 1 миллион долларов или меньше, умножьте налогооблагаемый доход штата Орегон на 6,6 процента (не ниже нуля).
Если налогооблагаемый доход штата Орегон превышает 1 миллион долларов, умножьте сумму, превышающую 1 миллион долларов, на 7,6 процента и добавьте 66 000 долларов.

Для налоговых лет, начинающихся 1 января 2011 г. и до 1 января 2013 г .:
Если налогооблагаемый доход штата Орегон составляет 250 000 долларов США или меньше, умножьте налогооблагаемый доход штата Орегон на 6,6 процента (не ниже нуля).
Если налогооблагаемый доход штата Орегон превышает 250 000 долларов, умножьте сумму, превышающую 250 000 долларов, на 7,6 процента и добавьте 16 500 долларов.

Для налоговых лет, начинающихся 1 января 2009 г. и до 1 января 2011 г .:
Если налогооблагаемый доход штата Орегон составляет 250 000 долларов США или меньше, умножьте налогооблагаемый доход штата Орегон на 6.6 процентов (не ниже нуля).
Если налогооблагаемый доход штата Орегон превышает 250 000 долларов, умножьте сумму, превышающую 250 000 долларов, на 7,9 процента и добавьте 16 500 долларов.

Для налоговых лет, начинающихся до 1 января 2009 г .:
Умножьте налогооблагаемый доход штата Орегон на 6,6 процента.

Учет кредитов ГЧП, полученных предприятиями

Закон CARES, включая последующие поправки, выделил более 600 миллионов долларов в рамках Программы защиты зарплат (PPP), администрируемой Управлением малого бизнеса (SBA), для потенциально прощаемых ссуд для поддержки подходящих малых предприятий, пострадавших от COVID-19.Ссуды, которые выдаются на двух- или пятилетний срок (в зависимости от того, когда они были выданы) и имеют процентную ставку 1%, предоставляются правомочной организации через кредиторов, утвержденных SBA. ГЧП был закрыт для дополнительных кандидатов от малого бизнеса 8 августа 2020 г.

Компания, получившая ссуду в рамках ГЧП, должна позаботиться о документировании ее основы как для подтверждения необходимости ссуды, так и для определения наличия достаточных квалификационных расходов для запроса прощения, а также учетной политики, связанной с ссудой.

Право на получение кредитов ГЧП Юридические лица, которые могли иметь право на получение займов ГЧП, включают:

• «Малый бизнес», отвечающий стандартам размера SBA
• Любая коммерческая или некоммерческая организация, в которой работает менее 500 сотрудников
• Любой бизнес в сфере гостиничного бизнеса и общественного питания (то есть любой Кодекс НАИКС, начинающийся с 72) с менее чем 500 сотрудниками в каждом месте
• Индивидуальные предприниматели, независимые подрядчики и индивидуальные предприниматели

Свидетельство о необходимости Чтобы подтвердить необходимость ссуды ГЧП, как указано в Вопросах 31 и 37 часто задаваемых вопросов SBA по ГЧП, организация должна принять во внимание свою способность получать доступ к другим источникам ликвидности, достаточным для поддержки ее текущих операций способом, который не является допустимым. существенно вредит ее бизнесу. В часто задаваемых вопросах отмечается, что публичная компания со значительной рыночной стоимостью и доступом к рынкам капитала, а также частная компания с адекватными источниками ликвидности вряд ли сможет добросовестно пройти требуемую сертификацию.

Как указано в FAQ 46, заемщик (вместе с любыми аффилированными лицами), получивший ссуду на сумму менее 2 миллионов долларов США, будет считаться добросовестным предоставившим требуемый сертификат. Кроме того, все ссуды ГЧП на сумму, превышающую 2 миллиона долларов, будут проверяться SBA на предмет соответствия требованиям ГЧП, включая первоначальное право заявителя на участие. Однако SBA оставляет за собой право проверять соответствие критериям права любого заемщика, независимо от размера ссуды.

Прощение кредитов ГЧП Часть ссуды ГЧП заемщика (и соответствующие проценты) будет прощена в размере приемлемых расходов, включая расходы на заработную плату, процентные платежи по ипотеке, а также арендную плату и коммунальные платежи, произведенные в течение квалификационного периода ссуды, при условии, что заемщик выполняет все критерии удержания сотрудников по ссуде.

Согласно правилу SBA , касающемуся ответственности кредитора и SBA, заемщик, чтобы получить прощение по ссуде ГЧП, должен подать заявление о прощении кредитору. Кредитор, в свою очередь, в течение 60 дней дает рекомендации SBA относительно того, имеет ли заемщик право на полное, частичное или не прощение ссуды ГЧП, и требует от SBA выплаты, эквивалентной сумме, для которой он рекомендует прощение ( включая начисленные проценты).Затем у SBA есть 90 дней для рассмотрения запроса на платеж от кредитора. Если SBA соглашается с рекомендацией кредитора, SBA выплачивает кредитору прощенную сумму плюс любые проценты, начисляемые до даты платежа. Затем заемщик должен перевести любую сумму, не прощенную SBA, кредитору в соответствии с условиями ссуды ГЧП. Если SBA впоследствии определит, что заемщик не имел права на получение ссуды в рамках ГЧП, заемщик должен немедленно выплатить ссуду кредитору.

Учет кредитов ГЧП Требования к бухгалтерскому учету и раскрытию информации для государственной помощи, предоставляемой предприятиям, зависят от того, считается ли помощь ссудой, платой за товар или услугу, налоговой льготой или грантом. Каждый заемщик, участвующий в программе ГЧП, должен тщательно проанализировать свои уникальные факты и обстоятельства при определении надлежащего бухгалтерского учета. Однако, как правило, большинство предприятий учитывают ссуды в рамках ГЧП либо как долги, либо как государственные субсидии.

Учет кредитов ГЧП как долга Поскольку ссуды в рамках ГЧП являются юридической формой долга, заемщику целесообразно учитывать эти ссуды как долги в соответствии с рекомендациями ASC 470, Долг , даже если заемщик считает, что он может иметь право применять руководство по правительству. гранты и помощь в МСФО (IAS) 20 по аналогии.Согласно ASC 835, Проценты , заемщик начисляет проценты в течение срока кредита по эффективной процентной ставке. Заемщики не обязаны вменять рыночную процентную ставку по гарантированным государством обязательствам, таким как ссуды ГЧП, в соответствии с инструкциями в ASC 835-30, Вменение процентов .

Согласно ASC 470 признание долга должно быть прекращено после его погашения в соответствии с рекомендациями ASC 405-20, Обязательства: погашение обязательств .Согласно этому руководству, задолженность погашается при выполнении любого из следующих условий:

• Дебитор платит кредитору.
• Должник юридически освобожден от обязанности быть основным должником либо в судебном порядке, либо кредитором.

При погашении долга любая прощенная сумма (включая начисленные, но невыплаченные проценты) признается в отчете о прибылях и убытках как прибыль от погашения долга.

В соответствии с ASC 230, Отчет о движении денежных средств сумма, полученная по ссуде ГЧП, показана как приток денежных средств от финансовой деятельности, выплаты основной суммы долга — как отток денежных средств от финансовой деятельности, а выплаты процентов — как отток от операционной деятельности.Любая прибыль, признанная в результате выплаты основной суммы долга и процентов, отражается как неденежная выверка с чистой прибылью в денежных потоках от операционной деятельности.

Классификация кредитов ГЧП После выпуска Закона о гибкости программы защиты зарплаты от 2020 года , подписанного в июне, заемщики по кредитам ГЧП обязаны начните возвращать непрощенные суммы позже из (а) 10 месяцев после периода покрытия заемщика, или (б) когда SBA переводит все прощенные суммы кредитору.

Заемщики, которые представляют классифицированный баланс, должны определить соответствующую классификацию ссуды ГЧП в соответствии с руководством по классификации в ASC 210-10-45 (с теми организациями, которые учитывают Ссуды ГЧП в соответствии с ASC 470, также с учетом рекомендаций ASC 470-10-45) на основе договорных условий ссуды. Другими словами, сущность, которая подал или планирует подать запрос о прощении в SBA, должен определить соответствующую классификацию ссуды ГЧП без учета сумм, которые, как ожидается, будут прощены.Соответственно, руководство по классификации в ASC 210-10-45 (и, если применимо, ASC 470-10-45) должно применяться так, как если бы (а) SBA не выплачивало никаких сумм и (б) отсрочка платежа прекращаются через 10 месяцев после окончания страхового периода заемщика.

Учет кредитов ГЧП как государственных субсидий ОПБУ США не содержит конкретных инструкций по учету государственных субсидий, предоставленных хозяйствующим субъектам, если субсидии не в форме налогового кредита. В соответствии с инструкциями в ASC 105, Общепринятые принципы бухгалтерского учета , организация может применять неофициальные указания по аналогии, когда руководство по операции не указано в U.S. GAAP. Соответственно, как указано в AICPA TQA 3200.18 и на основе обсуждений с главным бухгалтером SEC Office, заемщик может принять решение учитывать ссуду ГЧП как государственную субсидию по существу, применяя руководство в МСФО (IAS) 20 по аналогии, если оно вероятно, что он будет соответствовать как (а) критериям приемлемости для ссуды ГЧП, так и (б) критериям прощения ссуды для всей или практически всей ссуды ГЧП. Если заемщик не может подтвердить, что он, вероятно, будет соответствовать как критериям приемлемости, так и критериям прощения, ссуда ГЧП должна учитываться как долг.Оценка вероятности того, что заемщик будет соответствовать критериям приемлемости и прощения, является постоянной, и поэтому заемщик должен следить за развитием событий в отношении продолжающейся оценки SBA критериев приемлемости и прощения.

Как обсуждалось в TQA 3200.18, МСФО (IAS) 20 не является единственным источником неофициальных указаний, которые заемщик может использовать по аналогии для учета государственных субсидий.

Если заемщик ранее установил политику учета государственных субсидий, он должен сначала рассмотреть, может ли эта учетная политика применяться к ссудам ГЧП (например, медицинское учреждение, которое ранее применяло руководство в ASC 450-30 для учета платежи, полученные за технологию электронных медицинских карт в соответствии с Законом о восстановлении и реинвестировании Америки от 2009 г.).

Тем не менее, многие предприятия не имеют установленной политики учета государственных субсидий или могут прийти к выводу, что ссуды ГЧП не похожи на государственные субсидии, полученные в прошлом, поэтому им необходимо будет установить новую учетную политику.

В соответствии с МСФО (IAS) 20 заемщик должен учитывать ссуду в рамках ГЧП как субсидию, связанную с доходом, и первоначально признавать ссуду как отложенное доходное обязательство. Затем заемщик должен списывать ссуду через доход на систематической и рациональной основе в те периоды, в течение которых предприятие признает расходы, которые грант предназначен для компенсации.Влияние прощения ссуды на отчет о прибылях и убытках в соответствии с МСФО (IAS) 20 может быть представлено отдельно или зачтено за счет соответствующих расходов. Заемщик, применяющий МСФО (IAS) 20 по аналогии, не должен представлять влияние прощения ссуд в рамках ГЧП на отчет о прибылях и убытках как выручку.

В соответствии с МСФО (IAS) 20, если заемщик первоначально приходит к выводу, что он вероятно будет соответствовать критериям прощения ссуды, и, следовательно, учитывает ссуду ГЧП как по существу государственную субсидию, но затем впоследствии обнаруживает, что часть или вся ГЧП кредит подлежит погашению, изменение ожиданий должно быть учтено как изменение оценки.

Кроме того, заемщик, который решает учитывать ссуды ГЧП как по существу правительственную субсидию в соответствии с МСФО (IAS) 20, может выбрать учетную политику для учета поступлений, полученных, выплаченных и прощенных по этим ссудам в том же разделе отчет о движении денежных средств, в котором представлены расходы, связанные с займом. Однако заемщик может также сделать выбор в отношении учетной политики, чтобы представить ссуду ГЧП как традиционный заем.

Раскрытие информации Независимо от подхода к бухгалтерскому учету, которого придерживается заемщик, если заем в рамках ГЧП является существенным для финансовой отчетности, заемщик должен раскрыть в примечаниях, как учитывался заем в рамках ГЧП и где соответствующие суммы представлены в финансовой отчетности, включая отчет. денежных потоков.Кроме того, заемщику следует учитывать требования к раскрытию информации в соответствии с конкретными инструкциями по бухгалтерскому учету, применяемыми к ссуде в рамках ГЧП (то есть ASC 470, IAS 20, ASC 450-30 или другие указания).

Публичным компаниям следует рассмотреть другие требования к раскрытию информации, изложенные в Положении S-X, включая раскрытие информации о факторах риска, связанных с выполнением требований приемлемости и прощения, а также раскрытие информации о ликвидности в отношении возможности погашения заемных сумм. Кроме того, все организации должны учитывать, основаны ли выводы относительно их способности продолжать непрерывную деятельность после получения прощения долга по ссуде ГЧП.

Налоговый режим кредитов ГЧП Независимо от классификации финансового учета ссуды ГЧП рассматриваются как задолженность для целей федерального подоходного налога.

Если ссуда ГЧП прощена, Раздел 1106 (i) Закона о CARES конкретно требует, чтобы налогоплательщики исключили аннулированную задолженность из валового дохода, и, соответственно, сумма прощения долга не подлежит налогообложению. Прощенные начисленные проценты потенциально подлежат налогообложению в зависимости от обстоятельств. После принятия закона CARES IRS выпустило уведомление No 2020-32 , которое исключает вычет расходов, которые в противном случае подлежали бы вычету, если платеж приводит к прощению ссуды, тем самым не позволяя организациям требовать двойного налогообложения. выгода от квалифицируемых расходов по займам ГЧП.27 декабря 2020 года был подписан Закон о консолидированных ассигнованиях (CAA), который отменяет существующее руководство IRS, приведенное в Уведомлении 2020-32, позволяя налогоплательщикам полностью вычитать любые деловые расходы, независимо от того, были ли расходы оплачены за использование прощенного ГЧП. кредитные поступления. Прощение ссуды по-прежнему исключается из федерального налогооблагаемого дохода, в то время как режим подоходного налога штата варьируется.

Определение подходящего времени вычета расходов и прощения ссуды, наряду с правильным порядком учета, может быть сложной задачей, если речь идет о более чем одном налоговом году, например, когда понесены расходы и подано заявление о прощении в 2020 налоговом году, но это прощение не предоставляется до 2021 налогового года.Заемщикам следует проконсультироваться со своими налоговыми консультантами для получения рекомендаций относительно надлежащего налогового и бухгалтерского учета для их конкретных фактов и обстоятельств.

Отложенные налоги Для организаций, которые учитывают ссуды в рамках ГЧП как ссуды в соответствии с ASC 470, проценты по ссуде начисляются для целей финансовой отчетности. Однако на практике могут быть различия в том, как организации относятся к договорным процентам по займам в рамках ГЧП для целей налогообложения прибыли. Любые разницы между бухгалтерским балансом и налогом следует учитывать как временную разницу в финансовой отчетности и затем сторнировать, когда в финансовой отчетности отражается прощение начисленных процентов.

Однако заемщик, который не учитывает свой заем в рамках ГЧП как долг (например, если заемщик применяет МСФО (IAS) 20 по аналогии), скорее всего, признает дополнительные отложенные налоги в соответствии с ASC 740. Как обсуждалось выше, определение того, когда статьи включение в состав доходов или расходов для целей налогообложения может быть сложным, и заемщикам следует внимательно изучить свои уникальные факты и обстоятельства.

Для получения дополнительной информации об учете заемщиками ссуд ГЧП, а также об общем влиянии COVID-19 на оценки кредитных убытков, см. NDS 2020-04 , «COVID-19: Рекомендации по бухгалтерскому учету и финансовой отчетности. ”

Контакты:

Lynne Triplett
Ответственный партнер
Принципы бухгалтерского учета
T +1 312 602 8060

Graham Dyer
Партнер
Группа принципов бухгалтерского учета
T +1 312 602 8107

© 2021 Grant Thornton LLP, американский член Grant Thornton International Ltd. Все права защищены.

Этот бюллетень Grant Thornton LLP предоставляет информацию и комментарии по текущим вопросам бухгалтерского учета и развития.Он не является всесторонним анализом рассматриваемого предмета и не предназначен для предоставления бухгалтерских или иных советов или указаний по вопросам, рассматриваемым в бюллетене. Все относящиеся к делу факты и обстоятельства, включая соответствующую авторитетную литературу, необходимо учитывать, чтобы прийти к заключениям, которые соответствуют вопросам, рассматриваемым в этом бюллетене. За дополнительной информацией по темам, затронутым в этом бюллетене, обращайтесь к своему специалисту Grant Thornton LLP.

Выплаты на основе акций: навигация по ASC 718

В июне 2018 года FASB выпустил ASU 2018-07, Улучшения к учету платежей на основе акций для лиц, не являющихся сотрудниками, , который расширяет сферу применения ASC 718 и включает в себя операции по выплатам на основе акций для лиц, не являющихся сотрудниками.Поправки, которые в основном приводят в соответствие учет вознаграждений лицам, не являющимся сотрудниками, с существующей моделью учета вознаграждений сотрудникам, вступили в силу в 2019 году для публичных коммерческих организаций календарного года и в 2020 году для негосударственных организаций. Наша публикация включает руководство по бухгалтерскому учету для выплат на основе акций для вознаграждений лицам, не являющимся сотрудниками, в соответствии с поправками к ASU 2018-07, включая изменения в системе бухгалтерского учета, терминологии и определениях в ASC 718. В разделе 11 нашей публикации освещены несколько оставшихся различий между бухгалтерским учетом. для выплат на основе акций для сотрудников и лиц, не являющихся сотрудниками, после принятия организацией ASU 2018-07.

Издание 2021 года нашего руководства также включает поправки в соответствии с ASU 2019-08, Усовершенствования кодификации — Вознаграждение на основе долей, выплачиваемое клиенту, , которые обычно требуют, чтобы организации применяли руководство ASC 718 при первоначальной и последующей оценке и классификации акций. -основанные платежи, предоставленные клиенту. Согласно указаниям в ASC 718, сумма, измеренная на дату предоставления вознаграждения, должна быть представлена ​​как уменьшение выручки в соответствии с инструкциями в ASC 606, Выручка по договорам с покупателями , поскольку вознаграждение выплачивается покупателю.Для организаций, которые уже приняли поправки в ASU 2018-07, поправки в ASU 2019-08 вступают в силу в 2020 году для организаций, работающих в календарном году. Для организаций, которые еще не приняли поправки к ASU 2018-07, поправки вступают в силу в 2020 году для государственных коммерческих организаций календарного года или в 2020 году для непубличных организаций календарного года и в 2021 году для промежуточных периодов.

Загрузите версию Выплаты на основе акций от 2021 года: навигация по руководству в ASC 718 .

262 результатов в базе знаний

Оценщики недвижимости, профессиональное лицензирование, Отдел корпораций, коммерческое и профессиональное лицензирование

Контактная форма клиента

У вас есть вопросы по поводу вашей профессиональной лицензии? Пожалуйста, заполните нашу контактную форму для клиентов, чтобы получить быстрый ответ.

Из-за нескольких недавних вакансий в штате и увеличения рабочей нагрузки, связанной с COVID, в настоящее время мы не можем отвечать на звонки и электронные письма в обычное время обработки. Наше основное внимание уделяется проверке и выдаче лицензий. Если вы подали заявку на получение лицензии, пожалуйста, проверьте онлайн-портал МОЯ ЛИЦЕНЗИЯ, чтобы в режиме реального времени получать обновления о ходе рассмотрения вашей заявки. Ответы на большинство других вопросов можно найти, используя ссылки в правой части страницы. Благодарим вас за терпение, пока мы уделяем внимание этим приоритетам, и мы ответим на ваш запрос в течение пяти рабочих дней .

Совет сертифицированных оценщиков недвижимости состоит из Отдела корпораций, бизнеса и профессионального лицензирования. Совет состоит из одного общего оценщика недвижимости, одного оценщика жилой недвижимости, одного руководителя ипотечного банка, одного государственного члена и одного члена расширенного сообщества. Члены совета назначаются губернатором и утверждаются законодательным собранием.

Совет принимает постановления для выполнения законов, регулирующих практику оценки недвижимости на Аляске.Он принимает окончательные решения о сертификации и применяет дисциплинарные меры в отношении лиц, нарушающих законы о сертификации. Правление собирается два раза в год и на каждом заседании предлагает запланированный период общественного обсуждения. Даты встреч и повестку дня можно получить у эксперта по лицензированию.

Профессии, регулируемые Советом

• Оценщик общей недвижимости
• Институциональный оценщик недвижимости
• Зарегистрированный стажер
• Оценщик жилой недвижимости
• Бесплатное лицензирование

Пора продлить лицензию!

Нажмите здесь, чтобы Продлить онлайн

Действительные номера лицензий содержат либо:

6 цифр
ИЛИ
4 буквы + минимум 1 цифра

Если у вас есть буквенно-цифровой номер лицензии, вы должны ввести все символы для продления онлайн. ПРИМЕР: ABCD1234

Продление МОЕЙ ЛИЦЕНЗИИ онлайн

Воспользуйтесь нашим удобным онлайн-заявлением на продление МОЕЙ ЛИЦЕНЗИИ. В большинстве случаев ваша лицензия будет продлена. немедленно. Из-за большого объема работ по обновлению, время обработки заявок на продление, полученных по почте, может занять до 4-6 недель.

Если вы не зарегистрированы, выполните следующие простые шаги:

1. Посетите домашнюю страницу клиента MY LICENSE по адресу: ProfessionalLicense.Alaska.Gov/MYLICENSE
2. Если у вас уже есть учетная запись myAlaska, введите данные своей учетной записи. Если нет, создайте учетная запись. Вы будете перенаправлены на главную страницу клиента МОЯ ЛИЦЕНЗИЯ.
3. В разделе «Доступ к существующей лицензии» введите номер лицензии и код веб-авторизации, если он был предоставлена. Эта информация указана в вашем уведомлении о продлении.
4. Чтобы продлить лицензию, просто выберите лицензию, которую вы хотите продлить, в разделе «Профессиональное лицензирование». раздел.

: прочтите

6 мая 2021 г.

Непрерывное образование для продления сертификации 2021

В период лицензирования с 1 июля 2019 г. по 30 июня 2021 г. можно получить неограниченное количество часов посредством дистанционного обучения. 12 AAC 70.220 (d) и (f)

Вопросы относительно требований к непрерывному образованию на Аляске? [email protected]

Годовой отчет управляющих компаний по оценке

Компании по управлению оценкой (AMC), зарегистрированные в штате Аляска, должны ежегодно отчитываться перед департаментом по каждому оценщику в своей группе оценщиков. который выполнил оценку сделки с федеральным покрытием в штате в течение предшествующего календарного года.Этот отчет должен быть заполнен, и соответствующие сборы представлены, используя форму № 08-4730. КУА, прошедшие квалификацию, будут включены в федеральный Реестр ASC для оценочных управляющих компаний. Этот реестр будет обновляться в июле каждого года. КУА, регулируемые на федеральном уровне, должны сообщать ежегодно используя ту же форму # 08-4730. Эта форма содержит положения, согласно которым эти КУА должны также сообщать и уплачивать соответствующие сборы. Годовые отчеты КУА должны быть представлены не позднее 30 июня.

Объявление о вакансии совета директоров

Совет сертифицированных оценщиков недвижимости ищет сертифицированного общего оценщика недвижимости, который заинтересован в работе в совете.Если вы хотите подать заявку на назначение на эту должность, пожалуйста, посетите приложение сайт. Перед подачей заявки вы можете узнать больше о ролях и обязанностях членов совета по лицензированию волонтеров Аляски, а также о процессах и полномочиях отдела в отношении наших страница ресурсов доски.

Вопросы по вакансии? [email protected]

Электронные запросы на подтверждение лицензии

ПРИМЕЧАНИЕ. Эта функция предназначена для лиц, которые зарегистрировались в МОЕЙ ЛИЦЕНЗИИ и хотят оплатить регистрационный сбор онлайн с помощью кредитной карты.

Если вы не зарегистрированы в МОЕЙ ЛИЦЕНЗИИ и хотите получить информацию о том, как зарегистрироваться, пожалуйста, свяжитесь с [email protected]

1. Отправить запрос
   • Отправьте запрос на подтверждение лицензии по адресу: [email protected]
   • Укажите программу вместе со своим именем и фамилией в строке темы.
   • В теле письма необходимо указать следующую информацию:
     • ИМЯ: имя, использованное при последнем выдаче или продлении вашей профессиональной лицензии.
     • НОМЕР ЛИЦЕНЗИИ: Номер вашей профессиональной лицензии.
     • ОТПРАВИТЬ: укажите название правления и / или агентства вместе с полным почтовым адресом.
2. Уплата пошлин
   • Вам будет отправлено уведомление по электронной почте со ссылкой на страницу сведений о вашей лицензии.
   • Ссылка «Внести платеж» будет доступна на странице сведений о лицензии в разделе «Действия».
   • За каждую проверку лицензии требуется регистрационный сбор в размере 20 долларов.
3. Завершенный запрос
   • По завершении запроса вам будет отправлено уведомление по электронной почте со ссылкой на страницу сведений о лицензии.
   • После отправки платежа на обработку потребуется до 10 рабочих дней.

Если вы предпочитаете отправить чек или денежный перевод, вы можете отправить по почте форму запроса подтверждения лицензии.

Контактная информация

Телефон: (907) 465-2550
Электронная почта: RealEstateAppraisers @ Alaska.Gov
PO Box 110806
Juneau, AK 99811-0806

Глава 16 Язык обработки данных SQL — Проектирование базы данных — 2-е издание

Эдриен Ватт и Нельсон Энг

Язык обработки данных SQL (DML) используется для запроса и изменения данных базы данных. В этой главе мы опишем, как использовать операторы команд SQL DML SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, определенные ниже.

• SELECT — для запроса данных в базе данных
• INSERT — для вставки данных в таблицу
• ОБНОВЛЕНИЕ — для обновления данных в таблице
• DELETE — для удаления данных из таблицы

В операторе SQL DML:

• Каждое предложение в операторе должно начинаться с новой строки.
• Начало каждого пункта должно совпадать с началом других пунктов.
• Если предложение состоит из нескольких частей, они должны располагаться в отдельных строках и иметь отступ под началом предложения, чтобы показать взаимосвязь.
• Буквы верхнего регистра используются для обозначения зарезервированных слов.
• Строчные буквы используются для обозначения пользовательских слов.

Оператор или команда SELECT позволяет пользователю извлекать данные из таблиц на основе определенных критериев.Он обрабатывается в следующей последовательности:

SELECT DISTINCT item (s)
FROM table (s)
WHERE predicate
GROUP BY field (s)
ORDER BY fields

Мы можем использовать оператор SELECT для создания списка телефонов сотрудников из таблицы Employees следующим образом:

ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию, телефон
ОТ сотрудников
ЗАКАЗАТЬ ПО ФАМИЛИ

Это действие отобразит фамилию, имя и номер телефона сотрудника из таблицы «Сотрудники», представленной в таблице 16.1.

Таблица 16.1. Таблица сотрудников.

В следующем примере мы будем использовать таблицу Publishers (Таблица 16.2). (Вы заметите, что Канада неправильно написана в поле страны издателя для примеров публикации и ABC Publishing.Чтобы исправить неправильное написание, используйте оператор UPDATE для стандартизации поля страны в Канаде — см. Оператор UPDATE далее в этой главе.)

Таблица 16.2. Таблица издателей.

Если вы добавите имя и город издателя, вы должны использовать оператор SELECT, за которым следует имя поля, разделенное запятой:

ВЫБЕРИТЕ PubName, город
ОТ Издательства

Это действие отобразит имя и город издателя из таблицы «Издатели».

Если вам нужно просто указать имя издателя под отображаемым именем city, вы должны использовать оператор SELECT с без запятой , разделяя pub_name и city:

ВЫБЕРИТЕ PubName город
ИЗ Издательства

При выполнении этого действия отобразится только pub_name из таблицы Publishers с заголовком «city».Если вы не укажете запятую, SQL Server предполагает, что вам нужно новое имя столбца для pub_name.

Оператор SELECT с критериями WHERE

Иногда вам может понадобиться сфокусироваться на части таблицы Publishers, например только на издателях, которые находятся в Ванкувере. В этой ситуации вы должны использовать оператор SELECT с критерием WHERE, т. Е. WHERE city = ‘Vancouver’.

Эти первые два примера показывают, как ограничить выбор записей критерием WHERE с помощью BETWEEN.Каждый из этих примеров дает одинаковые результаты для товаров в магазине, где в наличии от 20 до 50 наименований.

Пример №1 использует количество, кол-во МЕЖДУ 20 и 50 .

ВЫБЕРИТЕ StorID, кол-во, TitleID
ИЗ продаж
ГДЕ кол-во МЕЖДУ 20 и 50 (включая 20 и 50)

используется qty> = 20 и qty <= 50 .

SELECT StorID, qty, TitleID
FROM Sales
WHERE qty> = 20 и qty <= 50

Пример №3 показывает, как ограничить выбор записей критерием WHERE с помощью NOT BETWEEN.

ВЫБЕРИТЕ StorID, кол-во, TitleID
ИЗ продаж
ГДЕ КОЛИЧЕСТВО НЕ МЕЖДУ 20 и 50

Следующие два примера показывают два разных способа ограничения выбора записей с помощью критерия WHERE с использованием IN, каждый из которых дает одинаковые результаты.

Пример № 4 показывает, как выбрать записи с использованием Province = как части оператора WHERE.

SELECT *
FROM Publishers
ГДЕ область = «BC» ИЛИ область = «AB» ИЛИ область = «ON»

Пример # 5 выбор записей с использованием области IN как части оператора WHERE.

ВЫБРАТЬ *
ОТ Издателей
ГДЕ провинция В («BC», «AB», «ON»)

Последние два примера показывают, как можно использовать NULL и NOT NULL для выбора записей. Для этих примеров будет использоваться таблица «Книги» (не показана), которая содержит поля с названиями «Название», «Количество» и «Цена» (книги). У каждого издателя есть таблица «Книги», в которой перечислены все его книги.

В примере № 6 используется NULL.

ВЫБЕРИТЕ цену, название
ИЗ Книг
ГДЕ цена НУЛЯ

В примере № 7 используется NOT NULL.

ВЫБЕРИТЕ цену, название
ИЗ Книги
ГДЕ цена НЕ ПУСТОЙ

Использование подстановочных знаков в предложении LIKE

Ключевое слово LIKE выбирает строки, содержащие поля, соответствующие указанным частям символьных строк. LIKE используется с данными типа char, varchar, text, datetime и smalldatetime. Подстановочный знак позволяет пользователю сопоставлять поля, содержащие определенные буквы. Например, подстановочный знак «провинция» = «N%» предоставит все провинции, начинающиеся с буквы «N».abcdef])

Таблица 16.3. Как указать подстановочные знаки в операторе SELECT.

В примере № 1 LIKE ‘Mc%’ выполняет поиск всех фамилий, начинающихся с букв «Mc» (например, McBadden).

ВЫБЕРИТЕ Фамилию
ИЗ сотрудников
ГДЕ Фамилия КАК «Mc%»

Например, № 2: LIKE ‘% inger’ выполняет поиск всех фамилий, оканчивающихся на буквы «inger» (например, Ringer, Stringer).

ВЫБЕРИТЕ Фамилию
ИЗ сотрудников
ГДЕ Фамилия КАК «% inger»

В примере № 3: LIKE ‘% en%’ выполняет поиск всех фамилий, содержащих буквы “en” (например, e.г., Беннетт, Грин, Макбадден).

ВЫБЕРИТЕ Фамилию
ИЗ сотрудников
ГДЕ Фамилия КАК «% en%»

Оператор SELECT с предложением ORDER BY

Вы используете предложение ORDER BY для сортировки записей в результирующем списке. Используйте ASC для сортировки результатов в порядке возрастания и DESC для сортировки результатов в порядке убывания.

Например, с ASC:

ВЫБРАТЬ *
ИЗ сотрудников
ЗАКАЗАТЬ ПО HireDate ASC

И с DESC:

ВЫБРАТЬ *
ИЗ Книг
ЗАКАЗАТЬ по типу, цене УДАЧА

Оператор SELECT с предложением GROUP BY

Предложение GROUP BY используется для создания одной выходной строки для каждой группы и производит итоговые значения для выбранных столбцов, как показано ниже.

ВЫБРАТЬ тип
ИЗ книг
ГРУППА ПО типу

Вот пример использования вышеуказанного оператора.

ВЫБЕРИТЕ тип КАК «Тип», МИН (цена) КАК «Минимальная цена»
ИЗ книг
ГДЕ роялти> 10
ГРУППА ПО типу

Если инструкция SELECT включает критерий WHERE, где цена не равна нулю ,

ВЫБЕРИТЕ тип, цена
ИЗ Книги
ГДЕ цена не нулевая

, тогда оператор с предложением GROUP BY будет выглядеть так:

ВЫБЕРИТЕ тип КАК «Тип», МИН (цена) КАК «Минимальная цена»
ИЗ книг
ГДЕ цена не равна нулю
ГРУППА ПО типу

Использование COUNT с GROUP BY

Мы можем использовать COUNT, чтобы подсчитать, сколько элементов находится в контейнере.Однако, если мы хотим подсчитать разные предметы в отдельные группы, например, шарики разных цветов, мы должны использовать функцию COUNT с командой GROUP BY.

Приведенный ниже оператор SELECT показывает, как подсчитывать группы данных с помощью функции COUNT с предложением GROUP BY.

ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*)
ИЗ книг
ГРУППА ПО типу

Использование AVG и SUM с GROUP BY

Мы можем использовать функцию AVG, чтобы получить среднее значение по любой группе, и SUM, чтобы получить результат.

Пример № 1 использует ФУНКЦИЮ AVG с типом GROUP BY.

ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (кол-во)
ИЗ книг
ГРУППА ПО типу

Пример № 2 использует функцию СУММ с типом ГРУППА ПО.

ВЫБРАТЬ СУММУ (кол-во)
ИЗ книг
ГРУППА ПО типу

Пример № 3 использует функции AVG и SUM с типом GROUP BY в операторе SELECT.

ВЫБЕРИТЕ «Общий объем продаж» = SUM (количество), «Средний объем продаж» = AVG (количество), stor_id
ИЗ продаж
ГРУППА ПО ИДЕНТИФИКАЦИИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЗАКАЗ ПО «Всего продаж»

Ограничение строк с HAVING

Предложение HAVING может использоваться для ограничения строк.Это похоже на условие WHERE, за исключением того, что HAVING может включать агрегатную функцию; ГДЕ не может этого сделать.

Предложение HAVING ведет себя так же, как предложение WHERE, но применимо к группам. В этом примере мы используем предложение HAVING, чтобы исключить группы с провинцией «BC».

ВЫБЕРИТЕ au_fname КАК «Имя автора», провинция как «Провинция»
ОТ авторов
ГРУППА ПО au_fname, провинция
ИМЕЕТ провинцию <> «BC»

INSERT заявление

Оператор INSERT добавляет строки в таблицу.Кроме того,

• INSERT указывает таблицу или представление, в которое будут вставлены данные.
• Column_list перечисляет столбцы, на которые будет воздействовать INSERT.
• Если столбец опущен, необходимо указать каждое значение.
• Если вы включаете столбцы, они могут быть перечислены в любом порядке.
• VALUES определяет данные, которые вы хотите вставить в таблицу. ЗНАЧЕНИЯ не требуется.
• Столбцы со свойством IDENTITY не следует явно указывать в столбце_список или предложении_значений.

Синтаксис оператора INSERT:

INSERT [INTO] Имя_таблицы | имя представления [column_list]
ЗНАЧЕНИЯ ПО УМОЛЧАНИЮ | values_list | выберите выписку

При вставке строк с помощью оператора INSERT применяются следующие правила:

• При вставке пустой строки (‘‘) в столбец varchar или text вставляется один пробел.
• Все столбцы char заполняются справа до заданной длины.
• Все конечные пробелы удаляются из данных, вставленных в столбцы varchar, за исключением строк, содержащих только пробелы.Эти строки усекаются до одного пробела.
• Если оператор INSERT нарушает ограничение, значение по умолчанию или правило, или если это неправильный тип данных, оператор завершается ошибкой, и SQL Server отображает сообщение об ошибке.

Когда вы указываете значения только для некоторых столбцов в column_list, со столбцами, у которых нет значений, может произойти одно из трех:

1. Значение по умолчанию вводится, если столбец имеет ограничение DEFAULT, если значение по умолчанию привязано к столбцу или если значение по умолчанию привязано к базовому пользовательскому типу данных.
2. NULL вводится, если столбец допускает значения NULL и для столбца не существует значения по умолчанию.
3. Отображается сообщение об ошибке, и строка отклоняется, если столбец определен как NOT NULL и значение по умолчанию не существует.

В этом примере INSERT используется для добавления записи в таблицу авторов издателя.

ВСТАВИТЬ В АВТОРОВ
ЗНАЧЕНИЙ (‘555-093-467’, ‘Martin’, ‘April’, ‘281 555-5673’, ‘816 Market St.,’, ‘Vancouver’, ‘BC’, ‘V7G3P4’, 0)

В следующем примере показано, как вставить частичную строку в таблицу Publishers со списком столбцов.Столбец страны имеет значение по умолчанию Канада, поэтому его не нужно включать в свои значения.

INSERT INTO Publishers (PubID, PubName, город, провинция)
ЗНАЧЕНИЯ («9900», «Acme Publishing», «Vancouver», «BC»)

Чтобы вставить строки в таблицу со столбцом IDENTITY, следуйте приведенному ниже примеру. Не указывайте значение IDENTITY или имя столбца в списке столбцов.

ВСТАВИТЬ В вакансии
ЗНАЧЕНИЯ («DBA», 100, 175)

Вставка определенных значений в столбец IDENTITY

По умолчанию данные не могут быть вставлены непосредственно в столбец IDENTITY; однако, если строка была случайно удалена или в значениях столбца IDENTITY есть пробелы, вы можете вставить строку и указать значение столбца IDENTITY.

IDENTITY_INSERT опция

Чтобы разрешить вставку с определенным значением идентификатора, параметр IDENTITY_INSERT может использоваться следующим образом.

SET IDENTITY_INSERT jobs ON
INSERT INTO jobs (job_id, job_desc, min_lvl, max_lvl)
VALUES (19, ’DBA2’, 100, 175)
SET IDENTITY_INSERT jobs OFF

Вставка строк с помощью оператора SELECT

Иногда мы можем создать небольшую временную таблицу из большой таблицы. Для этого мы можем вставлять строки с помощью оператора SELECT.При использовании этой команды нет проверки на уникальность. Следовательно, в приведенном ниже примере может быть много строк с одинаковым pub_id.

В этом примере создается временная таблица меньшего размера Publishers с помощью оператора CREATE TABLE. Затем INSERT с оператором SELECT используется для добавления записей в эту временную таблицу Publishers из таблицы publis.

CREATE TABLE dbo.tmpPublishers (
PubID char (4) NOT NULL,
PubName varchar (40) NULL,
city varchar (20) NULL,
region char (2) NULL,
country varchar (30) NULL DEFAULT (» Canada ‘)
)
INSERT tmpPublishers
SELECT * FROM Publishers

В этом примере мы копируем подмножество данных.

INSERT tmpPublishers (pub_id, pub_name)
SELECT PubID, PubName
FROM Publishers

В этом примере данные издателей копируются в таблицу tmpPublishers, а в столбце страны указывается Канада.

ВСТАВИТЬ tmpPublishers (PubID, PubName, город, провинция, страна)
SELECT PubID, PubName, city, Province, «Canada»
FROM Publishers

Оператор UPDATE

Оператор UPDATE изменяет данные в существующих строках путем добавления новых данных или изменения существующих данных.

В этом примере оператор UPDATE используется для стандартизации поля страны как Канада для всех записей в таблице Publishers.

ОБНОВЛЕНИЕ Издатели
УСТАНОВИТЕ страну = «Канада»

В этом примере размер роялти увеличивается на 10% для тех сумм роялти от 10 до 20.

ОБНОВЛЕНИЕ roysched
УСТАНОВИТЬ роялти = роялти + (роялти * .10)
ГДЕ Роялти МЕЖДУ 10 и 20

Включение подзапросов в оператор UPDATE

Сотрудники из таблицы «Сотрудники», нанятые издателем в 2010 году, получают повышение до самого высокого уровня должности для своего типа работы.Вот как будет выглядеть оператор UPDATE.

ОБНОВЛЕНИЕ сотрудников
SET job_lvl =
(ВЫБЕРИТЕ max_lvl ИЗ вакансий
WHERE employee.job_id = jobs.job_id)
WHERE DATEPART (год, employee.hire_date) = 2010

УДАЛИТЬ заявление

Оператор DELETE удаляет строки из набора записей. DELETE называет таблицу или представление, содержащее строки, которые будут удалены, и только одна таблица или строка могут быть указаны в списке одновременно. WHERE — это стандартное предложение WHERE, ограничивающее удаление выбранными записями.

Синтаксис DELETE выглядит следующим образом.

УДАЛИТЬ [ИЗ] {table_name | view_name}
[предложение WHERE]

Правила для оператора DELETE:

1. Если вы опустите предложение WHERE, все строки в таблице будут удалены (кроме индексов, таблицы, ограничений) .
2. DELETE нельзя использовать с производной таблицей, в которой есть предложение FROM, именующее более одной таблицы. (Удаление может повлиять только на одну базовую таблицу за раз.)

Ниже приведены три различных оператора DELETE, которые можно использовать.

1. Удаление всех строк из таблицы.

УДАЛИТЬ
ИЗ Скидки

2. Удаление выбранных строк:

УДАЛИТЬ
ИЗ ПРОДАЖ
ГДЕ stor_id = ‘6380’

3. Удаление строк на основе значения в подзапросе:

УДАЛИТЬ ИЗ ПРОДАЖ
ГДЕ title_id В
(ВЫБРАТЬ title_id ИЗ книг, ГДЕ type = ‘mod_cook’)

В SQL Server есть много встроенных функций, например:

1. Агрегат: возвращает сводные значения
2. Преобразование: преобразует один тип данных в другой
3. Дата: отображает информацию о дате и времени
4. Математический: выполняет операции с числовыми данными
5. String: выполняет операции над символьными строками, двоичными данными или выражениями
6. Система: возвращает особую информацию из базы данных
7. Текст и изображение: выполняет операции с данными текста и изображения

Ниже вы найдете подробное описание и примеры для первых четырех функций.

Агрегатные функции

Агрегатные функции выполняют вычисление набора значений и возвращают одно или сводное значение. В таблице 16.4 перечислены эти функции.

Таблица 16.4 Список агрегатных функций и описаний.

Ниже приведены примеры каждой из агрегатных функций, перечисленных в таблице 16.4.

Пример № 1: AVG

ВЫБЕРИТЕ СРЕДНЕЕ (цена) КАК «Средняя цена титула»
ИЗ Книг

Пример № 2: COUNT

ВЫБЕРИТЕ СЧЕТ (PubID) КАК «Количество издателей»
ИЗ Издателей

Пример № 3: COUNT

ВЫБЕРИТЕ КОЛИЧЕСТВО (провинция) КАК «Количество издателей»
ИЗ издателей

Пример № 3: СЧЁТ (*)

ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*)
ИЗ сотрудников
ГДЕ job_lvl = 35

Пример № 4: MAX

SELECT MAX (HireDate)
ИЗ сотрудников

Пример 5: MIN

ВЫБЕРИТЕ МИН (цена)
ИЗ Книги

Пример № 6: SUM

ВЫБЕРИТЕ СУММУ (скидка) КАК «Всего скидок»
ИЗ скидок

Функция преобразования

Функция преобразования преобразует один тип данных в другой.

В приведенном ниже примере цена, содержащая две девятки, преобразована в пять символов. Синтаксис этого оператора: SELECT ‘Дата‘ + CONVERT (varchar (12), getdate ()).

SELECT CONVERT (int, 10.6496)
SELECT title_id, price
FROM Books
WHERE CONVERT (char (5), price) LIKE ‘% 99%’

В этом втором примере функция преобразования изменяет данные на тип данных с другим размером.

SELECT title_id, CONVERT (char (4), ytd_sales) как «Продажи»
FROM Books
WHERE type LIKE «% cook»

Функция даты

Функция даты создает дату, добавляя интервал к указанной дате.Результатом является значение datetime, равное дате плюс количество частей даты. Если параметр даты является значением smalldatetime, результатом также будет значение smalldatetime.

Функция DATEADD используется для добавления и увеличения значений даты. Синтаксис этой функции — DATEADD (datepart, number, date).

ВЫБРАТЬ ДАТУ ДОБАВИТЬ (день, 3, дата_наема)
ИЗ сотрудников

В этом примере используется функция РАЗНДАТ (datepart, date1, date2).

Эта команда возвращает количество «границ» части даты, пересеченных между двумя указанными датами.Метод подсчета пересеченных границ делает результат, предоставляемый функцией DATEDIFF, согласованным для всех типов данных, таких как минуты, секунды и миллисекунды.

SELECT DATEDIFF (день, HireDate, «30 ноября 1995 г.»)
ИЗ сотрудников

Для любой конкретной даты мы можем проверить любую часть этой даты от года до миллисекунды.

Части даты (DATEPART) и сокращения, распознаваемые SQL Server, и допустимые значения перечислены в таблице 16.5.

Таблица 16.5. Аббревиатуры и значения частей даты.

Математические функции

Математические функции выполняют операции с числовыми данными.В следующем примере указана текущая цена каждой книги, проданной издателем, и какой бы она была, если бы все цены выросли на 10%.

ВЫБРАТЬ Цена, (цена * 1,1) КАК «Новая цена», заголовок
ИЗ книг
ВЫБРАТЬ «Квадратный корень» = КВАДРАТ (81)
ВЫБРАТЬ «Закругленный» = КРУГЛЫЙ (4567,9876,2)
ВЫБРАТЬ ЭТАЖ (123,45)

Объединение двух или более таблиц — это процесс сравнения данных в указанных столбцах и использования результатов сравнения для формирования новой таблицы из соответствующих строк.Оператор соединения:

• Задает столбец из каждой таблицы
• Сравнивает значения в этих столбцах строка за строкой
• Объединяет строки с подходящими значениями в новую строку

Хотя сравнение обычно проводится на предмет равенства — значения, которые точно совпадают, — также могут быть указаны другие типы объединений. Все различные соединения, такие как внутреннее, левое (внешнее), правое (внешнее) и перекрестное соединение, будут описаны ниже.

Внутреннее соединение

Внутреннее соединение соединяет две таблицы в столбце с одинаковым типом данных.Возвращаются только строки, в которых совпадают значения столбцов; несогласованные строки отбрасываются.

Пример № 1

SELECT jobs.job_id, job_desc
FROM jobs
INNER JOIN Employees ON employee.job_id = jobs.job_id
WHERE jobs.job_id <7

Пример № 2

ВЫБЕРИТЕ авторы.au_fname, авторы.au_lname, books.royalty, title
ОТ авторов ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ titleauthor НА авторы.au_id = titleauthor.au_id
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЯЙТЕ книги НА titleauthor.title_id = books.title_id
ГРУППА ПО авторам .au_lname, авторам.au_fname, title, title.royalty
ЗАКАЗАТЬ ПО авторам .au_lname

Левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение указывает, что должны быть возвращены все левые внешние строки. Все строки из левой таблицы, которые не соответствуют указанному условию, включаются в набор результатов, а выходные столбцы из другой таблицы устанавливаются в NULL.

В этом первом примере используется новый синтаксис для левого внешнего соединения.

ВЫБРАТЬ издателей.pub_name, books.title
FROM Publishers
LEFT OUTER JOIN Книги на publishers.pub_id = books.pub_id

Это пример левого внешнего соединения с использованием старого синтаксиса.

ВЫБЕРИТЕ publishers.pub_name, books.title
FROM Publishers, Books
WHERE publishers.pub_id * = books.pub_id

Правое внешнее соединение

Правое внешнее соединение включает в свой набор результатов все строки из правой таблицы, которые не удовлетворяют указанному условию. Выходные столбцы, соответствующие другой таблице, имеют значение NULL.

Ниже приведен пример использования нового синтаксиса для правого внешнего соединения.

ВЫБЕРИТЕ titleauthor.title_id, авторы.au_lname, авторы.au_fname
FROM titleauthor
ПРАВО ВНЕШНИЕ СОЕДИНЯЙТЕСЬ с авторами НА titleauthor.au_id = developers.au_id
ORDERY BY au_lname

Этот второй пример показывает старый синтаксис, используемый для правого внешнего соединения.

ВЫБЕРИТЕ titleauthor.title_id, авторы.au_lname, авторы.au_fname
ОТ titleauthor, авторы
ГДЕ titleauthor.au_id = * авторы.au_id
ЗАКАЗАТЬ ПО au_lname

Полное внешнее соединение

Полное внешнее соединение указывает, что если строка из любой таблицы не соответствует критериям выбора, эта строка включается в набор результатов, а ее выходные столбцы, соответствующие другой таблице, устанавливаются в NULL.

Вот пример полного внешнего соединения.

ВЫБЕРИТЕ books.title, publishers.pub_name, publishers.province
FROM Publishers
ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Книги НА books.pub_id = publishers.pub_id
ГДЕ (publishers.province <> «BC» и publishers.province <> «ON»)
ЗАКАЗАТЬ books.title_id

Поперечное соединение — это продукт, объединяющий две таблицы. Это соединение возвращает те же строки, как если бы не было указано предложение WHERE. Например:

SELECT au_lname, pub_name,
FROM Authors CROSS JOIN Publishers

функция преобразования : преобразует один тип данных в другой

поперечное соединение : продукт, объединяющий две таблицы

функция даты : отображает информацию о дате и времени

Оператор DELETE : удаляет строки из набора записей

DESC : в порядке убывания

полное внешнее соединение : указывает, что если строка из любой таблицы не соответствует критериям выбора

GROUP BY : используется для создания одной выходной строки для каждой группы и производит итоговые значения для выбранных столбцов

внутреннее соединение : соединяет две таблицы в столбце с одинаковым типом данных

Оператор INSERT : добавляет строки в таблицу

левое внешнее соединение : указывает, что должны быть возвращены все левые внешние строки

математическая функция : выполняет операции с числовыми данными

правое внешнее соединение : включает все строки из правой таблицы, которые не соответствовали указанному условию

SELECT statemen t: используется для запроса данных в базе данных

строковая функция : выполняет операции над символьными строками, двоичными данными или выражениями

системная функция : возвращает особую информацию из базы данных

Функции текста и изображения : выполняет операции с данными текста и изображения

Оператор UPDATE: изменяет данные в существующих строках путем добавления новых данных или изменения существующих данных

подстановочный знак : позволяет пользователю сопоставлять поля, содержащие определенные буквы.

Для вопросов с 1 по 18 используйте образец базы данных PUBS, созданный Microsoft. Чтобы загрузить сценарий для создания этой базы данных, перейдите на следующий сайт: http://www.microsoft.com/en-ca/download/details.aspx?id=23654.

1. Показать список дат публикации и названий (книг), которые были опубликованы в 2011 году.
2. Отобразите список заголовков, классифицированных как традиционные или современные. Воспользуйтесь таблицей «Книги».
3. Показать всех авторов, имена которых состоят из пяти букв.
4. Отображение из таблицы «Книги»: тип, цена, pub_id, название о книгах, выпущенных каждым издателем. Переименуйте тип столбца в «Категория книги». Сортировать по типу (по убыванию), а затем по цене (по возрастанию).
5. Отобразите title_id, pubdate и pubdate плюс три дня, используя таблицу «Книги».
6. Используя функции dateiff и getdate, определите, сколько времени прошло в месяцах с момента публикации книг в таблице Книги.
7. Перечислите идентификаторы заголовков и количество всех книг, проданных более 30 копий.
8. Показать список всех фамилий авторов, которые живут в Онтарио (ON) и городах, где они живут.
9. Показать все строки, содержащие 60 в поле Payterms. Воспользуйтесь таблицей продаж.
10. Показать всех авторов, имена которых состоят из пяти букв, оканчиваются на O или A и начинаются на M или P.
11. Показать все заголовки стоимостью более 30 долларов, начинающиеся с буквы T или имеющие идентификатор издателя 0877.
12. Отобразить из таблицы «Сотрудники» столбцы имени (fname), фамилии (lname), идентификатора сотрудника (emp_id) и уровня должности (job_lvl) для сотрудников с уровнем должности выше 200; и переименуйте заголовки столбцов в «Имя», «Фамилия», «ИДЕНТИФИКАЦИЯ №» и «Уровень должности».”
13. Отобразить роялти, роялти плюс 50% как «роялти плюс 50» и title_id. Воспользуйтесь таблицей Ройшеда.
14. Используя функцию STUFF, создайте строку «12xxxx567» ​​из строки «1234567.»
15. Отображает первые 40 символов каждого заголовка вместе со среднемесячными продажами этого заголовка на текущий момент (ytd_sales / 12). Используйте таблицу заголовков.
16. Показать, для скольких книг установлены цены.
17. Показать список поваренных книг со средней стоимостью для всех книг каждого типа.Используйте GROUP BY.

1. Операторы реляционного множества UNION, INTERSECT и MINUS работают правильно, только если отношения совместимы с объединением. Что означает «совместимость с союзом» и как вы проверяете это условие?
2. В чем разница между UNION и UNION ALL? Напишите синтаксис для каждого.
3. Предположим, у вас есть две таблицы, «Сотрудники» и «Сотрудники_1». Таблица «Сотрудники» содержит записи для трех сотрудников: Алисы Кордоза, Джона Кретчакова и Энн Макдональд.Таблица Employees_1 содержит записи для сотрудников: Джона Кретчакова и Мэри Чен. Учитывая эту информацию, каков будет результат запроса UNION? Перечислите выходные данные запроса.
4. Учитывая информацию о сотрудниках в вопросе 3, каковы выходные данные запроса UNION ALL? Перечислите выходные данные запроса.
5. Учитывая информацию о сотрудниках в вопросе 3, каковы выходные данные запроса INTERSECT? Перечислите выходные данные запроса.
6. Учитывая информацию о сотрудниках в вопросе 3, каковы выходные данные запроса EXCEPT? Перечислите выходные данные запроса.
7. Что такое перекрестное соединение? Приведите пример его синтаксиса.
8. Объясните эти три типа соединения:
   1. соединение левое наружное
   2. правое внешнее соединение
   3. полное внешнее соединение
9. Что такое подзапрос и каковы его основные характеристики?
10. Что такое коррелированный подзапрос? Приведите пример.
11. Предположим, что таблица Product содержит два атрибута: PROD_CODE и VEND_CODE. Значения PROD_CODE: ABC, DEF, GHI и JKL.Им соответствуют следующие значения для VEND_CODE: 125, 124, 124 и 123 соответственно (например, значение ABC PROD_CODE соответствует значению 125 VEND_CODE). Таблица Vendor содержит единственный атрибут VEND_CODE со значениями 123, 124, 125 и 126. (Атрибут VEND_CODE в таблице Product является внешним ключом для VEND_CODE в таблице Vendor.)
12. Учитывая информацию в вопросе 11, каков будет результат запроса для следующего? Показать значения.
    1. Запрос UNION на основе этих двух таблиц
    2. Запрос UNION ALL на основе этих двух таблиц
    3. Запрос INTERSECT на основе этих двух таблиц
    4. Минус-запрос на основе этих двух таблиц

1. Показать список всех названий и номеров продаж в таблицах «Книги» и «Продажи», включая названия, не имеющие продаж.Используйте соединение.
2. Отображение списка фамилий авторов и всех связанных заголовков, опубликованных каждым автором, отсортированных по фамилии автора. Используйте соединение. Сохраните его как представление с именем: Опубликованные авторы.
3. С помощью подзапроса отобразите всех авторов (укажите фамилию, имя, почтовый индекс), которые получают 100% гонорар и живут в Альберте. Сохраните его как представление под названием AuthorsView. При создании представления переименуйте фамилию и имя автора как «Фамилия» и «Имя».
4. Покажите магазины, в которых не продавалось название Is Anger the Enemy?
5. Показать список наименований магазинов для продаж после 2013 г. (Дата заказа больше 2013 г.).Отображение названия магазина и даты заказа.
6. Показать список названий книг, продаваемых в магазине, под названием «News & Brews». Отображение названия магазина, заголовков и дат заказа.
7. Укажите общий объем продаж (кол-во) по названию. Отобразите столбцы общего количества и заголовка.
8. Список общих продаж (кол-во) по типу. Отобразите общее количество и тип столбцов.
9. Список общих продаж (кол-во * цена) по типу. Отобразите общую стоимость в долларах и введите столбцы.
10. Подсчитайте общее количество типов книг по издательству.Показать имя издателя и общее количество типов книг для каждого издателя.

    No related posts.