Статистический регистр: Статистический регистр

26.03.1982 alexxlab

Содержание

Статистический регистр хозяйствующих субъектов

1	Оцените востребованность набора
2	Идентификационный номер (код) набора данных	7708234640-urid1
3	Наименование набора данных	Статистический регистр хозяйствующих субъектов
4	Описание набора данных	Идентификация хозяйствующих субъектов кодами ОКТЭИ
5	Владелец набора данных	Федеральная служба государаственной статистики
6	Ответственное лицо	Кулаева Галина Николаевна
7	Телефон ответственного лица	+7 (495) 607-41-41 доб. (99643)
8	Адрес электронной почты ответственного лица	[email protected]
9	Гиперссылка (URL) на набор	data-20210428-structure-20140105.zip
10	Формат набора открытых данных	CSV
11	Описание структуры набора	structure-20140105.csv
12	Дата первой публикации набора открытых данных	05.01.2014
13	Дата последнего внесения изменений	06.08.2021
14	Содержание последнего изменения	Статрегистр по состоянию на 01.01.2021
15	Дата актуальности набора данных	31.12.2022
16	Ключевые слова, соответствующие содержанию набора данных	Идентификация хозяйствующих субъектов кодами ОКТЭИ
17	Гиперссылки (URL) на версии набора открытых данных	data-20210428-structure-20140105.zip data-20200101-structure-20140105.zip data-20190101-structure-20140105.zip data-20180101-structure-20140105.zip data-20170101-structure-20140105.zip data-20160101-structure-20140105.zip data-20150101-structure-20140105.zip data-20140101-structure-20140105.zip Ещё
18	Гиперссылки (URL) на версии структуры набора открытых данных	structure-20140105.csv
19	Версия методических рекомендаций	http://opendata.gosmonitor.ru/standard/3.0

Статистический регистр | ЭконВики — Экономическая энциклопедия

Статистический регистр — многоцелевая информационная система, в которой увязаны адм. данные о хозяйствующих субъектах, отражающие процессы их создания, реорганизации, внесения изменений в учредительные документы или ликвидации, с данными, необходимыми для организации статистических обследований. В мировой статистической практике статистический регистр — один из важнейших и эффективных статистических инструментов.

Статистический регистр хозяйствующих субъектов Росстата- база данных об орг-циях, созданных на терр. РФ, их местных единицах, индивидуальных предпринимателях, других типах статистических единиц, являющихся объектами федерального статистического наблюдения. Одно из осн. решений, принимаемых на этапе планирования обследования, состоит в определении и выделении требуемой (целевой) совокупности предприятий, которые будут участвовать в обследовании и от которых, в соответствии с целями обследования, должны быть получены статистические данные. Поэтому статистический регистр служит основой для качественного формирования официальной статистической информации, являющейся важнейшей частью гос. информационных ресурсов о социально-экономическом и демографическом положении страны, эта база данных формирует ген. совокупность для планирования и подготовки всех статистических обследований.

Использование статистического регистра обеспечивает рациональный выбор источников статистической информации с учетом обеспечения ее своевременности и качества, экономии ресурсов и снижения нагрузки на респондентов. На его базе определяются совокупности субъектов малого предпринимательства, объектов крупного и среднего бизнеса, формируются специальные признаки объектов наблюдения для реализации конкретных статистических задач. Использование в качестве основы статистических наблюдений базы данных статистического регистра направлено на установление единых подходов к созданию и развитию системы взаимоувязанных статистических регистров и баз данных с расширенным перечнем характеристик хозяйствующих субъектов, которые получены на основании текущих статистических наблюдений и из других источников.

Практика создания и ведения регистров (реестров) характерна не только для системы гос. статистики, но и для системы ведомственной статистики. Напр., ФНС РФ и его терр. органы ведут единые гос. реестры юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, реестры налогоплательщиков. Иные ведомства ведут реестры кредитных организаций, паевых инвестиционных фондов, строек, фермерских хоз-в, реестры организаций, за которыми закреплено гос. имущество и другие. Органы гос. и муниципального управления, наделенные правами создания подведомственных им организаций и контроля за их деятельностью, ведут целевые регистры (реестры) подведомственных хоз. единиц.

Осн. принцип в методологии формирования и ведения статистического регистра- использование в регистре общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации, приравненных к национальным стандартам и гармонизированных с междунар. экономическими классификациями. Осн. цель создания статистического регистра- формирование в органах гос. статистики полной, достоверной и актуальной информационной основы для проведения федеральных статистических наблюдений, включающей данные о различных категориях хозяйствующих субъектов независимо от их организационно-правовой формы и формы собственности.

Статистические единицы в статистическом регистре: организации- юридические лица, прошедшие гос. регистрацию; неюридические лица, созданные в установленном законодательством РФ порядке, филиалы, представительства и иные подразделения организаций, включая представительства и иные подразделения иностранных организаций, прошедшие аккредитацию в соответствии с законодательством РФ, иные организации, не являющиеся юридическими лицами; индивидуальные предприниматели- граждане, осуществляющие предпринимательскую деятельность без образования юридического лица; местные единицы (территориально-обособленные подразделения организаций). Ведение статистического регистра осуществляется на основе единых методологических и программно- технологических принципов в целом по РФ ГМЦ Росстата, в субъектах РФ- терр. органами Росстата.

С точки зрения источников поступления сведений для статистического регистра, его информационный фонд можно разделить на адм. и статистические сведения (см. рис.1).

Рис.1 Информационный фонд статистического регистра

Адм. сведения обо всех категориях хозяйствующих субъектов содержатся во входящих в статистический регистр Базе данных «Юридические лица» и Базе данных «Индивидуальные предприниматели». Статистические сведения о юридических лицах и их структурных подразделениях содержатся во входящей в статистический регистр Базе данных «Ген. совокупность объектов статистического наблюдения (БД ГС)». Сведения об индивидуальных предпринимателях в настоящее время в БД ГС не включаются, так как не проводятся регулярные статистические наблюдения их деятельности. Адм. часть статистического регистра формируется на основе данных о гос. регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. Начиная с 1 янв. 2004, данные о гос. регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей предоставляются налоговыми органами из Единого реестра юридических лиц (ЕГРЮЛ) и Единого реестра индивидуальных предпринимателей (ЕГРИП). Такая процедура установлена законодательством в области гос. регистрации, реализующим концепцию «одного окна». Статистические сведения формируются на основе адм. сведений, статистических баз данных и других гос. информационных ресурсов и систем. Статистическая часть статистического регистра — информационный блок Ген. совокупности объектов статистического наблюдения (БД ГС). БД ГС ведется в двух состояниях: на нач. отчетного года (с включением экономических показателей)- фиксированное состояние ГС; на последнюю дату актуализации информационного фонда (экономические показатели не включаются)- текущее состояние ГС.

Схематически информационный фонд БД ГС делится на две части (см. рис.2)

Рис.2 Информационный фонд Ген. совокупности объектов статистического наблюдения (БД ГС)

Статистическая часть содержит сведения о юридических лицах (предприятиях) и терр. обособленных структурных подразделениях предприятий, т.н. «местных единицах». Осн. цель реализации такого подхода- формирование базы для проведения структурных обследований предприятий, повышение объективности данных в терр. разрезе и группировка по «чистым» отраслям экономики. На основе информации статистического регистра предприятий о подчиненности, хоз. деятельности, виде экономической деятельности местных единиц, сведений об агрегированных местных единицах (т.е. объединенных по принципу финансовых связей) возможна организация статистического наблюдения за потоками капиталовложений в экономику РФ и другими финансовыми показателями деятельности предприятий. Создание в РФ статистического регистра позволило систематизировать и упорядочить перечень хозяйствующих субъектов, подлежащих статистическому наблюдению, и создать оптимальную технологию сбора и разработки официальной статистической информации. Актуализация статистического регистра в части сведений о хозяйствующих субъектах, получаемой от различных гос. органов, дает возможность научно обоснованно строить выборочные совокупности объектов, обеспечивая постепенный переход на выборочные методы наблюдения, в сочетании с проведением полномасштабных экономических переписей.

Источник:

Энциклопедия статистических терминов. — М.: Федеральная служба государственной статистики, 2013.

Медицинская статистика — СПб ГБУЗ МИАЦ

Сбор каждого отчета начинается с информационной рассылки. Такая рассылка осуществляется по электронной почте на официальные адреса медицинских организаций, которые должны использоваться для официальной переписки (распоряжение от 30.12.2009 №830-р). В информационное сообщение, как правило, входят:

нормативные документы, на основании которых необходимо представить в СПб ГБУЗ МИАЦ запрашиваемую информацию;
шаблон в формате Excel для заполнения отчетных данных, разработанный СПб ГБУЗ МИАЦ;
инструкция по работе с шаблоном;
другие нормативные документы и справочные материалы, которые могут помочь в составлении отчета.

После получения информационного сообщения и назначения руководством учреждения ответственного за отчет сотрудника необходимо довести до исполнителя всю присланную информацию. Отчеты представлять только в шаблоне СПб ГБУЗ МИАЦ. Если Вы пришлете отчет в другом файле, то мы не сможем загрузить данные Вашего учреждения в общий свод по городу. Перед выполнением запроса внимательно ознакомьтесь с нормативными документами и инструкциями — ответы на большинство Ваших вопросов содержатся в этих документах. Начинать заполнение любого отчета нужно с титульного листа: выбрать из списка медицинских организаций название Вашего учреждения, установить период отчета (при необходимости) и заполнить сведения о должностном лице, ответственном за составление отчета. В качестве такого лица должен быть указан именно непосредственный исполнитель, который может ответить на вопросы по отчетным данным (т.е. нужно указывать исполнителя, а не главного врача). Если в письме указаны контакты сотрудников СПб ГБУЗ МИАЦ, ответственных за сбор отчета, то по всем вопросам, прежде всего, нужно обращаться по указанным телефонам. К зав.отделом следует обращаться по организационным вопросам. Готовый отчет отправляйте только по указанному в письме адресу электронной почты. В процессе приема отчетов производится регулярная рассылка напоминаний должникам или учреждениям, в отчете которых имеются ошибки. Внимательно относитесь к таким письмам! Если Вы уже отправили свой отчет, но при этом получили сообщение о том, что отчет нами не получен — просим не игнорировать такие сообщения, так как при работе электронной почты и в нашем учреждении, и в медицинских учреждениях возможны сбои, и Ваш файл мог просто не дойти до адресата. Сроки представления отчетов необходимо строго соблюдать. В случае возникновения непредвиденных ситуаций, не позволяющих в срок выполнить запрос, нужно позвонить ответственному сотруднику по телефону, который указан в информационном письме. Бумажные варианты всех отчетов представлять в СПб ГБУЗ МИАЦ с 20 по 30 число с 10:00 до 17:00 (перерыв на обед с 13:00 до 13:30). Номер кабинета, в котором осуществляется прием бумажных вариантов, всегда указан в информационном письме.

Статистический регистр Росстата основа выборочных статистических наблюдений

1 Статистический регистр Росстата основа выборочных статистических наблюдений Статистический регистр хозяйствующих субъектов Федеральной службы государственной статистики (Статрегистр Росстата) представляет собой базу данных о хозяйствующих субъектах, созданных и зарегистрированных на территории Российской Федерации в соответствии с российским законодательством. В виде бизнес-регистра существует с 1992 года, как статрегистр начал развиваться с 1996 года. Содержит сведения об организациях, их местных единицах, индивидуальных предпринимателях, других типах статистических единиц, являющихся объектами федерального статистического наблюдения. Основная цель создания Статрегистра сформировать информационную основу для проведения государственных статистических наблюдений. Функционирование Статрегистра осуществляется в соответствии с Положением о Статистическом регистре хозяйствующих субъектов, утвержденным приказом Росстата от 5 июля 2005 г. 122, а также инструктивно-методологическими документами Росстата по его формированию и ведению. Основным принципом в методологии формирования и ведения Статрегистра является использование в регистре общероссийских классификаторов техникоэкономической и социальной информации, приравненных к национальным стандартам и гармонизированных с международными экономическими классификациями. В целях выполнения конкретных статистических задач в Статрегистре могут использоваться отраслевые классификаторы, справочники и номенклатуры, что позволяет обеспечить формирование официальной статистической информации, отвечающей самым разнообразным требованиям, в разрезах, необходимых широкому кругу пользователей. К основным принципам ведения Статрегистра необходимо, также, отнести следующее: а) ведение Статрегистра осуществляется на основе единых методологических и программно- технологических решений, с использованием специально разработанных программных средств. Ведение Статрегистра осуществляется на двух уровнях. На федеральном уровне ведение Статрегистра в целом по Российской Федерации осуществляет ГМЦ Росстата, в субъектах Российской Федерации по закрепленным объектам административно-территориального деления и муниципальным образованиям территориальные органы Росстата. б) к источникам информации для создания и актуализации регистра можно отнести административные источники информационные ресурсы министерств и ведомств, создаваемые в соответствии с российским законодательством при осуществлении возложенных на них функций, а также, статистические базы данных. в) объектами наблюдения в Статрегистре являются: организации — юридические лица, прошедшие государственную регистрацию, неюридические лица, созданные в соответствии с российским законодательством, филиалы, представительства и иные подразделения организаций, включая

2 2 представительства и иные подразделения иностранных организаций, прошедшие аккредитацию в соответствии с российским законодательством; индивидуальные предприниматели граждане, осуществляющие предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, прошедшие государственную регистрацию; территориально-обособленные структурные подразделения организаций так называемые «местные единицы». Числовые характеристики соответствующих совокупностей объектов наблюдения представляют собой следующее: г) данные, содержащиеся в Статрегистре: административные данные сведения о государственной регистрации хозяйствующих субъектов, которые органы государственной статистики получают от регистрационных (налоговых) органов; идентификационные коды и признаки, которые определяются на базе общероссийских и статистических классификаторов, сведений о наличии государственного имущества, предоставляемых территориальными органами Росимущества и администрациями субъектов Российской Федерации, информации о субъектах естественных монополий, наличии лицензий на определенные виды деятельности, предоставляемых ведомствами, на которые возложены функции государственного регулирования в этих областях. Хотела бы обратить Ваше внимание на то, что нами начата работа по присвоению организациям кодов институциональных секторов экономики, определенных по сочетанию признаков, установленных методологией Росстата. Классификатор КИЕС разработан специалистами Росстата и утвержден как статистический. Его применение, предполагается, позволит обеспечить институциональный подход при формировании макроэкономических показателей; сведения из статистических баз данных и признаки, определенные на их основе основной вид деятельности, тип предприятия (крупное /среднее, малое), экономические показатели средняя численность работающих и выручка (валовой доход от реализации продукции (работ, услуг), оборот или объем выпуска продукции, позволяющие характеризовать размер предприятия. Учитывая специфику проводимых в Российской Федерации федеральных статистических наблюдений, использование учетной базы единиц наблюдения в рамках Статрегистра при применении сплошных методов наблюдения позволяет разработать статистическую информацию по полному кругу хозяйствующих субъектов и на качественном уровне. Одновременно, созданная в рамках Статрегистра совокупность хозяйствующих субъектов, зарегистрированных на территории Российской Федерации, позволяет строить выборочные совокупности объектов для решения конкретных статистических задач и осуществлять, таким образом, постепенный переход на выборочные методы наблюдения в сочетании с проведением полномасштабных экономических переписей. Статрегистр является наиболее полным на данный момент источником информации о хозяйствующих субъектах, на основе которого проводятся все без исключения обследования предприятий, в том числе и выборочные.

3 3 С целью обеспечения эффективности государственного управления и регулирования необходимо дальнейшее развитие информационных статистических ресурсов с учетом организации государственных статистических наблюдений при оптимальном сочетании периодического проведения всероссийских переписей хозяйствующих субъектов и населения и на их основе выборочных статистических обследований. Широкое внедрение выборочных обследований является важным аспектом дальнейшего развития статистики, обеспечивающим сокращение затрат и сроков на проведение статистических работ и уменьшение информационной нагрузки на респондентов. Далее приводятся ссылки на федеральные нормативные правовые акты, определяющие необходимость и перспективы внедрения выборочных статистических наблюдений. В частности, выборочный метод является основным при проведении периодических статистических наблюдений малых предприятий. Обязательность его применения определена российским законодательством. В соответствии с Федеральным законом «О государственной поддержке малого предпринимательства в Российской Федерации» представление малыми предприятиями статистической отчетности должно осуществляться по упрощенным процедурам и формам. Во исполнение этого закона Правительство Российской Федерации распоряжением от 9 октября 1995 г р установило, что текущее статистическое наблюдение за субъектами малого предпринимательства может осуществляться только в режиме квартальных выборочных обследований. Федеральная целевая программа развития российской статистики с 2007 по 2011 годы (ФЦП), о которой говорилось в докладе Росстата, также, ставит расширение применения выборочных наблюдений в качестве одной из основных задач. В качестве индикатора выполнения этой задачи мы видим на слайде, что снижение числа обследуемых организаций — респондентов за счет перехода на выборку предусматривается к 2011 году по сравнению с прошлым годом с 480 тысяч (300 тысяч по сплошному наблюдению и около 180 тысяч малых предприятий (20%) по выборке) до 375 тысяч респондентов. Этому будет способствовать ряд факторов, причем, один из важных факторов дальнейшее развитие Статрегистра. Информационный фонд, содержащий идентификационный, классификационный, справочный и технологический типы данных, экономические показатели, а также и сама структура регистра позволяет формировать списочные основы выборок для проведения выборочного статистического наблюдения за предприятиями, и использовать различные виды стратификации основы выборки для повышения эффективности выборочного наблюдения. В связи с этим основное межотраслевое квартальное обследование хозяйственной деятельности малых предприятий (форма ПМ) с 1996 года проводится на выборочной основе с использованием метода расслоенного случайного отбора с оптимизацией по Нейману. Расслоение осуществляется по регионам России, видам деятельности (отраслям экономики в соответствии с классификатором ОКОНХ), формам собственности и выручке — признаку размера единиц.

4 4 Доля наблюдаемых Росстатом малых предприятий по форме ПМ в их общем количестве составляет порядка 20%, что в абсолютном выражении приближено к 180 тысячам единиц ежеквартально. Росстатом России проводится целенаправленная работа по разработке методологии выборочного наблюдения в отдельных отраслях и секторах экономики — розничной и оптовой торговле, строительстве и транспорте, в статистике труда. На выборочной основе с использованием метода расслоенного случайного отбора проводятся единовременные обследования по формам 1-нко, «Сведения о деятельности некоммерческих организаций», 1 (рабочая сила), «Сведения о составе затрат организаций на рабочую силу», 1 «Сведения о распределении численности работников по размерам заработной платы», групп», 1-торговля «Обследование розничной продажи отдельных товаров в разрезе ассортиментных групп», обследования автотранспорта. На выборку переведены также и обследования 1-лек (опт), (месячная) «Сведения об оптовой продаже и запасах важнейших видах лекарственных средств», 1-лек (торг), (месячная) «Сведения о розничной продаже и запасах важнейших видов лекарственных средств» и др. Выборочными также являются и конъюнктурные обследования предприятий по формам ДАС «Обследование деловой активности строительных организаций», ДАП-ПМ «Обследование деловой активности малого предприятия промышленности». В них используется метод отбора с вероятностью, пропорциональной размеру (численности занятых) предприятия. В некоторых единовременных и конъюнктурных обследованиях малых предприятий в промышленности, торговле применяется и направленная выборка. Немного о местных единицах. Судя по вопросам, которые были заданы в процессе обсуждения выступлений, учет и использование местных единиц представляет интерес для статистических служб стран СНГ. К настоящему моменту в российской статистике, также, возникла необходимость организации статистического наблюдения на базе территориально-обособленных структурных единиц предприятий и организаций, точной увязке предприятия как основного объекта с его местными единицами. В частности, это объясняется потребностями развития региональной и муниципальной статистики, расширением структурных обследований в статистике предприятий и отраслевых статистиках, повышением достоверности данных, разрабатываемых в территориальном разрезе и группировке по «чистым» отраслям экономики, (что необходимо при формировании национальных счетов), повышением качества результатов проводимых обследований, в которых за единицу отбора или наблюдения целесообразно взять именно местную единицу предприятия, а не юридическое лицо в целом. В связи с этим в Росстате России осуществляется внедрение местной единицы как объекта учета при организации статистических наблюдений. В составе Статрегистра созданы взаимоувязанные базы данных, содержащих сведения об основных организациях и их местных единицах. Основные источники сведений о местных единицах данные государственной регистрации по филиалам и представительствам, данные структурного обследования по иным структурным подразделениям.

5 5 В 2003 году была проведена работа по внесению данных о местных единицах различных отраслей экономики в Статрегистр на основе использования результатов структурного обследования предприятий. Однако структурное обследование не охватывает некоммерческие организации, предприятия бюджетной сферы, банки, страховые и финансово-кредитные организации. Поэтому в дальнейшем, по мере развития Статрегистра мы должны проводить дополнительную работу по наполнению блока местных единиц информацией по этим отраслям экономики, чтобы иметь возможность распространить статистические наблюдения на основе местных единиц на некоммерческие предприятия. Понятно, что использование нескольких источников информации, да еще и достаточно новый для респондентов вид данных как структурное обследование, сведение данных воедино в одной совокупности является значительной проблемой для Росстата. Мы поставили перед собой задачу обеспечить уникальное кодирование местных единиц идентификационными номерами, так же, как осуществляется идентификация организаций и предпринимателей кодами ОКПО, актуализировать эти номера в режиме реального времени, не теряя объектов, не путая их, максимально автоматизировать эту процедуру. Цель совокупность местных единиц, также, должна служить информационной основой для организации статистических наблюдений, в том числе и выборочными методами. Выборочное наблюдение этой совокупности позволит уменьшить отчетную нагрузку на предприятия, а на региональные органы — по сбору и обработке данных, сохранит ресурсы, и при регулярном выборочном наблюдении в сочетании с проведением (раз в несколько лет) экономических переписей позволит достигать высокой точности итогов наблюдения, что определяет необходимость перевода ряда форм статистического наблюдения со сплошного на выборочный и комбинированный методы. Что касается таких объектов наблюдения, как индивидуальные предприниматели, информация, содержащаяся в Статрегистре позволяет формировать как совокупности для наблюдений сплошным методом (например, для проведения предполагаемой в годах переписи объектов малого бизнеса, так и списочную основу выборки для организации и проведения периодического выборочного наблюдения индивидуальных предпринимателей. Это возможно как в целом для межотраслевого. так и для специальных отраслевых обследований. Например, для обследований индивидуальных предпринимателей в сфере торговли и услугах для населения, предусмотренных планом мероприятий ФЦП. Используемое программное обеспечение. В качестве программной базы обеспечения проведения выборочных обследований предприятий на основе информационного фонда Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения и других отраслевых субрегистров используется пакет Выборка (разработчик НИПИстатинформ Росстата). Этот пакет в нынешнем виде в большой части покрывает базовые потребности (расслоенную случайную выборку) в программном обеспечении проведения выборочных обследований регионального уровня. Однако по мере развития методологической базы выборочного наблюдения Росстата потребуется соответствующее программное обеспечение методов выборочного отбора и экстраполяции выборочных данных на генеральную совокупность.

6 6 Так, в пакете Выборка модуль, реализующий расслоенный отбор, должен быть расширен в части возможности оптимального по стоимости наблюдения размещения объема выборки по слоям. Другим аспектом, необходимым в данном модуле, является возможность обеспечения требующейся точности оценок фиксированного статистического показателя обследования по заданным подсовокупностям (например, по перечню отраслей). Первоочередная задача добавление отбора с вероятностью, пропорциональной размеру единиц. Этот метод отбора возможно использовать для организации комбинированных годовых обследований по формам П1, П4, (квартальных) и др. Также целесообразно добавить метод многоступенчатого отбора. В частности этот метод может быть использован в статистике труда: единицей отбора будет являться предприятие как юридическое лицо, а его местные единицы или занятый персонал элементарными объектами статистического наблюдения. Для возможности минимизации затрат на наблюдение с репрезентативным представлением необходимых групп классификации по территориям, видам экономической деятельности и продукции и др. целесообразна реализация в пакете Выборка алгоритма Кроми. Пакет Выборка должен быть расширен компонентой, ориентированной на решение задач федерального уровня. Так должны быть обеспечены функции по объединению региональных отчетов, содержащих статистические агрегаты, включая корректный расчет характеристик точности получаемых сводных итогов в целом по России. Развитый указанным образом пакет Выборка по сути станет универсальным программным стержнем для выборочного наблюдения в части планирования выборок и обработки собранных данных. На разработку такого рода универсального программного средства потребуются значительные финансовые, интеллектуальные и временные ресурсы. В связи с расширением применения выборочных методов и увеличением количества обследований в целях снижения статистической нагрузки на респондентов возникает необходимость реализации еще одного компонента выборочной технологии — модуля координации проводимых выборочных обследований и ротации их единиц на основе информационного фонда Статрегистра как генеральной совокупности объектов статистического наблюдения. Эти работы, также, предусмотрены планом реализации ФЦП. Почему мы считаем важным состояние и качество Статрегистра для выборочных обследований? Рассмотрим цитату: «Во многих практических ситуациях основа выборки предмет выбора для организатора обследования, и иногда критического выбора, так как она (основа) не только должна обеспечивать нас ясными четкими определениями (совокупности) объектов или явлений, которые мы собираемся изучать, но также должны помочь выполнить обследование эффективно и с определенной степенью надежности.

7 7 Некоторые весьма важные (стоящие) исследования не были предприняты (не состоялись) из-за отсутствия подходящей основы, другие из-за неверной неправильной ошибочной основы завершались провалом или давали сомнительные результаты». Р.Дж.Джессен. Методы статистических обследований. Она позволяет нам уяснить, какая ответственность ложится на Статрегистр как на информационную основу для организации статнаблюдений и, в частности, для формирования выборок. Поэтому остановимся более подробно на проблемах статистического использования Статрегистра. В чем, практически, в первую очередь выражаются проблемы при проведении выборочных наблюдений? В неответах респондентов. Для получения качественных итогов выборочных обследований необходимо минимизировать неответы. Большое значение для обеспечения их минимизации имеет актуальность и полнота данных в основе выборки. Не всегда информация, содержащаяся в Статрегистре, полностью соответствует предъявляемым требованиям. Учитывая высоко динамичную природу совокупности российских малых предприятий, можно сделать вывод о недостаточной актуальности данных в формируемых отраслевых и межотраслевых основах выборки. Часто это вызвано тем, что недостаточно поступающих сведений о малых предприятиях, чтобы актуализировать информацию о них. Получается заколдованный круг: — несмотря на то, что законодательством провозглашен специальный порядок регистрации статуса малого предприятия, он не реализован. — для актуализации основы выборки в части основных видов деятельности и численности персонала мы имеем сведения только о 20% объектов, включенных в нее. — данные о численности работающих не можем получить из бухгалтерской отчетности, потому что для малых предприятий этот показатель несколько лет назад был исключен. Это затрудняет, вообще, порядок отнесения предприятия к малому бизнесу, а также, не дает возможности ранжировать малые предприятия по размеру. — использование данных налоговых органов об уплате или неуплате каких либо налогов предприятием для проверки, не пополнило ли оно ряды так называемых «мертвых душ» невозможно, так как эти данные не предоставляются органам статистики, чтобы не нарушить налоговую тайну. В результате по тем малым предприятиям, по которым мы не можем с большей оперативностью и точностью получить данные о продолжении ими экономической деятельности и ее основном виде, о численности и обороте, характеризующих размер хозяйствующего субъекта данной категории, в регистре сохраняются значения, полученные ранее, что не всегда актуально и в свою очередь отрицательно влияет на результаты обследования.

8 8 Вот проблемы, которые предстоит решать для улучшения качества Статрегистра. Росстат работает с налоговыми органами, готовит материалы для представления в Правительство Российской Федерации, дает предложения по внесению соответствующих изменений в Налоговый кодекс. Надеемся, что постоянная актуализация совокупности объектов малого бизнеса в Статрегистре с использованием всех возможных источников позволит сократить и количество неответов, повысить точность результатов обследования. Еще одна проблема — мы не всегда удовлетворены качеством тех данных, которые нам предоставляют министерства и ведомства, поступающих для актуализации Статрегистра. В рамках технологии «одного окна», когда налоговые органы предоставляют нам сведения о зарегистрированных юридических лицах, прежде всего нас интересуют сведения об учредителях и их долях в уставном капитале, потому что мы определяем очень важные коды по этим данным. А самим-то им нужны ли эти данные? Видимо острой необходимости в них нет, в ином случае их бы проверяли и отслеживали. Эти сведения, данные об основном виде деятельности, порой, организационно-правовую форму юридического лица они регистрируют и включают в свои информационные ресурсы только для предоставления внебюджетным фондам и статистикам, т.е. проводят дополнительную работу, которая им самим не очень нужна. Поэтому, полагаю, необходимо налаживать хорошее взаимодействие, находить взаимные интересы. Возможно, это повлияет на качество предоставляемых данных. И наконец, о наших перспективных работах. Понимая, что не все мы можем получить из административных источников для актуализации Статрегистра, мы, отчасти взяв за основу наработки статистической службы Франции, завершаем разработку методологии поиска в регистре «ложно-активных» единиц с использованием пакета СПСС. Еще одна работа с применением этого пакета направлена на то, чтобы с определенной степенью надежности установить основной вид деятельности хозяйствующего субъекта для проведения статнаблюдений, когда эти сведения в регистре не очень хорошие (мало знаков, код давно не актуализировался или вообще неправильно определен предприятием). Кроме того, не выходе разработка базы данных для пользователей министерств и ведомств, осуществляющих статистическую деятельность. Эта база данных содержит общедоступные сведения из Статрегистра об организациях как объектах статистического наблюдения. К этой базе данных будет обеспечено свободное обращение через Интернетсайт Росстата. Мы считаем, что таким образом Статрегистр приобретет фактически статус межведомственного статистического информационного ресурса и будет востребован организациями, участвующими в формировании статистической информации.

Организационно-методический отдел | Нижегородский областной клинический онкологический диспансер

Руководитель
	Майорова Марина Анатольевна	Врач-статистик

Сертификаты

Сотрудники
	Винокурова Виктория Владимировна Врач-статистик
	Рыбакова Наталья Сергеевна врач-статистик
	Петросян Роза Григорьевна медицинский статистик
	Смагина Любовь Александровна медицинский статистик
	Шилина Ирина Сергеевна медицинский статистик

Об отделении

Отдел медицинской статистики является структурным подразделением ГБУЗ НО «НОКОД», отвечает за организацию статистического учета и отчетности.

В структуру отдела входят функциональные подразделения в зависимости от порядка оказания специализированной медицинской помощи:

подразделение отдела статистики в поликлинике — отвечает за сбор и обработку информации, получаемой от амбулаторно-поликлинической службы;
подразделение отдела статистики стационара — отвечает за сбор и обработку информации, получаемой из подразделений клинической больницы;
медицинский архив — отвечает за сбор, учет, хранение медицинской документации, ее подбор и выдачу по требованиям.

Отделение статистики оборудовано автоматизированными рабочими местами с подключением в локальную сеть организации.

Особенностью статистической работы является то, что существует несколько потоков финансирования пациентов — обязательное медицинское страхование, бюджетное, прямые договоры, добровольное медицинское страхование, платное.

Статистический учет и отчетность организуются в соответствии с основами законодательства РФ о здравоохранении; нормативно — правовыми актами Российской Федерации и Нижегородской области, регламентирующими деятельность учреждений здравоохранения; нормативно — правовыми документами по медицинской статистике, Уставом и другими локальными актами ГБУЗ НО «НОКОД»; приказами и распоряжениями главного врача ГБУЗ НО «НОКОД».

Отделение медицинской статистики поликлиники осуществляет работу по сбору, обработке первичной учетной документации и составлению соответствующих отчетных форм по работе поликлиники. Основным первичным учетным документом является «Статистический талон амбулаторного пациента», поступающий в виде общепринятой формы № 025-6/у-89. Ежедневно после проверки и сортировки статистических талонов производится их обработка. Информация с талонов обрабатывается вручную или вводится в компьютерную базу через программу локальной сети по следующим параметрам:

повод обращения;
диагноз;
категория услуги.

Ежемесячно, ежеквартально составляются отчеты по итогам работы поликлиники.

В конце года формируются годовые отчеты государственных статистических форм. Производится обработка диспансерных групп врачей поликлиники c составлением соответствующего отчета.

В отделении медицинской статистики стационара осуществляется работа по сбору, обработке первичной учетной документации и составлению соответствующих отчетных форм по результатам работы клинической больницы. Основными первичными учетными формами являются медицинская карта стационарного больного (ф. № 003/у), карта выбывшего из стационара (ф. № 066/у), листок учета движения больных и коечного фонда стационара (ф. № 007/у). Первичные учетные формы отделение получает из приемного отделения и клинических отделений. Ежедневно проводится обработка получаемых форм по нескольким видам.

Движение больных в отделениях и по стационару в целом.
Внесение данных в учетную форму программы РМИС по онкологическим больным с выдачей соответствующих учетных форм (№ 027-1/у, № 027-2/у).
Внесение данных в журнал по умершим пациентам.
Статистическая обработка форм № 003/у, 003-1/у.
Ввод информации в компьютерную сеть: для пациентов ОМС и ДМС и для пациентов, финансируемых из нескольких источников, осуществляется по прямым договорам, гарантийным письмам. После обработки информации производится ее передача в финансовую группу для дальнейшего формирования счетов соответствующим плательщикам.
Разбор обработанных историй болезни и сортировка их по профилям отделений и датам выписки. Сдача историй болезни в медицинский архив.
Постоянный контроль за своевременностью сдачи историй болезни из клинических отделений по листкам учета движения больных с периодическим докладом заведующему отделением.

По итогам работы отделений и стационара в целом производится статистическая обработка данных c формированием отчетов. На основании сгруппированной информации формируются отчеты:

отчет по движению больных и коечного фонда;
отчет распределения больных по отделениям, профилям и по потокам финансирования;
отчет по ВМП;
отчет о хирургической работе отделений и стационара в целом;
отчет о проведенной противоопухолевой лекарственной терапии по стационарам;
отчет о проведенной лучевой терапии по стационарам.

Данные отчетные формы составляются ежемепсячно, ежеквартально, за полгода, за 9 месяцев и год. По итогам работы за год составляются общегосударственные статистические формы № 14, 30.

На основании статистических исследований отделение:

обеспечивает администрацию оперативной и итоговой статистической информацией для принятия оптимальных управленческих решений и улучшения организации работы, в том числе в вопросах планирования и прогнозирования;
проводит анализ деятельности подразделений и отдельных служб по материалам статистических отчетов с использованием методов оценки вариабельности, типичной величины признака, качественных и количественных методов достоверности различий и методов изучения зависимости между признаками;
обеспечивает достоверность статистического учета и отчетности;
осуществляет составление годовых и других периодических и сводных отчетов;
определяет политику в области правильного оформления медицинской документации;
участвует в разработке и внедрении компьютерных программ в работу отделения.

Медицинский архив предназначен для сбора, учета и хранения медицинской документации, подбора и выдачи для работы затребованных документов. Медицинский архив размещается в помещении, предназначенном для длительного хранения документации. В архив поступают историй болезни выбывших пациентов, которые учитываются в журналах, маркируются, сортируются по отделениям и алфавиту. В архиве осуществляются подбор и выдача историй болезни в месяц по заявкам и соответственно возврат ранее затребованных. В конце года производятся прием на хранение, учет, сортировка карт выбывших больных, историй болезни умерших пациентов, историй болезней амбулаторных пациентов; осуществляются окончательная сортировка и упаковка историй болезни для длительного хранения.

Как к нам попасть

ГБУЗ НО «НОКОД» Стационар №1 (ул. Родионова 190 В, радиологический корпус, первый этаж — каб.2).

ГБУЗ НО «НОКОД» Стационар №2 (ш. Анкудиновское, д.1)

ГБУЗ НО «НОКОД» Стационар №3 (г. Дзержинск, ул. Ватутина, д.39)

ГБУЗ НО «НОКОД» Поликлиника (ул.Деловая 11/1)

Контакты

Тел. 8 (831) 438-91-01

e-mail: [email protected]

Ст. 23 Закон О государственной статистике РК Статистические классификаторы и регистры от 19 марта 2010 года № 257-IV Закон Республики Казахстан О государственной статистике Статья 23 Комментарий

Примечание РЦПИ!

Пункт 1 предусмотрен в редакции Закона РК от 05.10.2018 № 184-VI (вводится в действие по истечении шести месяцев после дня его первого официального опубликования).

1. При осуществлении статистической деятельности обязательно применение статистических классификаторов, разработанных и утвержденных уполномоченным органом в порядке, установленном законодательством Республики Казахстан в области технического регулирования.

2. Для формирования статистической информации уполномоченный орган осуществляет ведение следующих статистических регистров:

1) статистический бизнес-регистр;

2) статистический регистр населения;

3) сельскохозяйственный статистический регистр;

4) статистический регистр жилищного фонда.

3. Статистические регистры ведутся только в статистических целях и не могут быть использованы для официального подтверждения свойств и (или) количественных характеристик объектов статистического наблюдения, содержащихся в регистрах.

4. Статистический бизнес-регистр включает в себя информацию о зарегистрированных на территории Республики Казахстан индивидуальных предпринимателях и юридических лицах, их обособленных подразделениях.

5. Статистический регистр населения содержит информацию о физических лицах, проживающих на территории Республики Казахстан, а также о гражданах Республики Казахстан, временно находящихся за ее пределами.

6. Сельскохозяйственный статистический регистр включает в себя информацию по субъектам, производящим сельскохозяйственную продукцию в Республике Казахстан.

7. Статистический регистр жилищного фонда включает в себя информацию о жилищах всех форм собственности Республики Казахстан.

8. Актуализация данных статистических регистров производится на основе первичных статистических и (или) административных данных.

Сноска. Статья 23 с изменениями, внесенными Законом РК от 29.10.2015 № 376-V (вводится в действие с 01.01.2016).

численность переписавшихся жителей Ростовской области превысила 3 миллиона человек

ВПН-2020: численность переписавшихся жителей Ростовской области превысила 3 миллиона человек ENG

Если Вы хотите открыть английскую версию официального портала Правительства Ростовской области, пожалуйста, подтвердите, что Вы являетесь реальным человеком, а не роботом. Спасибо.

If you want to open the English version of the official portal Of the government of the Rostov region, please confirm that you are a human and not a robot. Thanks.

Сайты органов власти Главная Новости ВПН-2020: численность переписавшихся жителей Ростовской области превысила 3 миллиона человек

Дата публикации: 5 ноя. 2021 17:47

Сегодня, 5 ноября, заместитель губернатора Алекандр Скрябин в формате видеоконференции из Таганрога провел очередное заседание комиссии по Всероссийской переписи населения 2020 года на территории Ростовской области.

Непосредственно перед началом онлайн-совещания Александр Скрябин посетил несколько переписных участков в Таганроге, ознакомился с работой переписчиков. Также замгубернатора лично убедился, что при опросе граждан переписчики не заходят в дома и квартиры респондентов.

Руководитель Ростовстата Марина Самойлова проинформировала участников заседания об оперативных результатах переписи на территории региона.

— На сегодня число переписавшихся жителей Дона составило 3 млн 145 тысяч, из них на портале «Госуслуги» — 597 тысяч граждан. Темп переписной кампании в Ростовской области несколько опережает среднероссийский показатель, — отметила Марина Самойлова.

Замглавы региона заслушал отчеты глав администраций ряда муниципальных образований о ходе переписной кампании в территориях.

— Перепись на портале «Госуслуги» продлена до 14 ноября, необходимо дополнительно проинформировать об этом жителей региона, — подчеркнул Александр Скрябин. — Цифровая перепись – новый уровень безопасности. Перепись на портале позволяет обойтись без контакта переписчика и гражданина, что очень важно в условиях эпидемиологической напряженности.

Справочно: Перепись в России проходит каждые десять лет, как рекомендует для всех стран мира Статистический отдел ООН. По данным ООН, в период 2019-2021 годов переписи населения должны были пройти в 80 странах мира. Из-за пандемии 75% стран перенесли национальные переписи на 2021-й и последующие годы.

Управление информационной политики правительства Ростовской области

@ Алекперова Нина Ивановна, сотрудник управления,
тел. (863) 240-51-35

Размещено: 5 ноя. 2021 17:47

Поиск по разделу производится только по той форме слова, которая задана, без учета изменения окончания.

Например, если задан поиск по словам Ростовская область, то поиск будет производиться именно по этой фразе, и страницы, где встречается фраза Ростовской области, в результаты поиска не попадут.

Если ввести в поиск запрос Ростов, то в результаты поиска будут попадать тексты, в которых будут слова, начинающиеся с Ростов, например: Ростовская, Ростовской, Ростов.

Лучше задавать ОДНО ключевое слово для поиска и БЕЗ окончания

Для более точного поиска воспользуйтесь поисковой системой сайта

Статистический регистр | CROS

Статистический регистр

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:

ИСТОЧНИКИ:

Первичный источник: KOMUSO

Вторичный источник: CODED-Статистическая концепция; Экспертные обзоры, Глоссарий CODED-Memobust

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ :

A Статистический регистр — это постоянно или регулярно обновляемый набор объектов для данной совокупности. Он содержит информацию об идентификации и доступности единиц населения, а также другие атрибуты, которые поддерживают процесс обследования населения.Статистический регистр должен содержать текущее и историческое состояние населения, а также причины, следствия и источники изменений в населении. Статистический регистр хранятся в структурированной базе данных.

КОНТЕКСТ:

A Статистический регистр обычно играет роль инструмента координации данных, объединяя данные из нескольких источников, как статистических, так и административных. Это может быть выполнено путем связывания записей с помощью общего идентификатора s или с помощью других методов Matching .

Все Переменная s в статистическом регистре должна быть высокого качества. Административный регистр s может использоваться в качестве источника для Статистического регистра s, однако обратное противоречит принципу «одностороннего потока» данных.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ:

Среди множества функций статистического регистра s следующие особенно актуальны: (i) идентификация и построение статистической единицы s; (ii) недвусмысленная документация о связях между единицами; ii) данные о населении; iv) свидетельства об основных характеристиках единиц; документация классификации единиц; (v) Построение основы выборки , i.е. создание общей основы для организации и координации статистических обследований путем предоставления согласованной основы выборки в соответствии с характеристиками стратификации; vi) обеспечение основы для пересчета результатов выборочных обследований; (vii) Отслеживание создания и закрытия, а также других демографических событий подразделений.

Статистический регистр s определяют основу статистической организации, а некоторые (например, «Статистический коммерческий регистр») основаны на правовых актах.

СВЯЗАННЫЕ УСЛОВИЯ:

Адресный регистр , Административный регистр, Базовый регистр, Регистр населения, Первичный регистр, Регистр , Обследование населения

Сшитый глоссарий TOP

Стержень статистических коммерческих регистров как новый подход к поддержке интеграции данных и увязки данных на уровне компаний: взгляд на АБС

2.1 Текущая парадигма статистических коммерческих регистров

Руководство ООН / ЕЭК ООН по статистическим коммерческим регистрам (2020 и 2015) определяют СРП как «регулярно обновляемую структурированную базу данных экономических единиц в территориальной области, поддерживаемую НСИ (Национальным статистическим институтом) и используемую для статистических целей» [1, 2].Этот подход основан на том, что вся информация СРП хранится и интегрируется в базе данных / хранилище данных (с учетом того, что в некоторых странах может быть несколько баз данных СРП), и он хорошо зарекомендовал себя для поддержки предоставления стандартных и стабильных основ экономических обследований и программ бизнес-демографии. По сути, при таком подходе количество переменных в СРП со временем растет.

Однако требования к локальным и глобальным данным для решения возникающих проблем становятся все более сложными. Растет потребность в возможности связывать данные временных рядов на микро- или единичном уровне в экономической, социальной и экологической областях, а также анализировать влияние политики внутри и между странами для использования как в ВВП, так и в других показателях.Текущая пандемия COVID-19 подчеркнула большую ценность возможности быстро выполнить эту работу по увязке, чтобы помочь правительствам понять влияние национальных кризисов и быстро нацелить ответные меры на них.

Текущая парадигма SBR, однако, ограничена, поскольку хранилище данных SBR / модель данных, в которой интеграция данных происходит внутри, может ограничить создание новых представлений об экономике или использование новых источников данных из-за размера, структуры или требуемых сроков инвестирования.

Австралия начала использовать свой первый СРП в начале 1970-х годов с экономической переписи 1968 года в качестве ключевого материала.С тех пор бизнес-регистр АБС продолжил развиваться:

• использовать доступность налоговых данных в качестве ключевого источника обслуживания
• включать профилирование крупнейших и наиболее сложных предприятий
• вводить Общий фрейм в качестве ключевого ежеквартального снимка, на основе которого строятся данные обследования, и
• поддерживает публикацию данных бизнес-демографии.

Однако для решения возникающих проблем с данными бизнес-регистру АБС необходимо продолжать развиваться, чтобы иметь возможность фиксировать более сложные экономические операции, а также поддерживать более своевременное создание альтернативных представлений как на макро-, так и на микроуровне.

Чтобы перейти к новой парадигме, АБС разработало принципиальное предложение для статистических регистров. Это позволит использовать более гибкий подход, который будет лучше поддерживать текущее статистическое производство, а также обеспечит инфраструктуру для эффективного создания более широкого набора экономических показателей в рамках интеграции данных НСУ.

Другие НСУ также начали применять или рассматривают возможность принятия аналогичных подходов к предложению ABS по позвоночнику в своей статистической продукции. Национальное статистическое управление Соединенного Королевства (ONS) изложило в общих чертах подход к построению краткосрочных показателей в 2017 г. [3].Также следует отметить, что все большее число стран в настоящее время расширяют использование СРП для связи микроданных и получения продольного обзора. Это может быть достигнуто с помощью различных методов, таких как несколько таблиц ввода, регистр реального времени, моментальные снимки и таблицы журнала. В Руководстве № ЕЭК ООН по использованию статистических регистров предприятий для демографии предприятий и статистики предпринимательства № [4] также приводится ряд тематических исследований, связывающих микроданные. Подход, описанный в этом документе, дополняет эти возможности и использует варианты в рамках более широкой структуры интеграции данных.

2.2 Концепция позвоночника: новая парадигма статистического бизнес-реестра

Концепция позвоночника — это модель данных для поддержки связывания данных на микроуровне или уровне единиц. Самое основное определение «позвоночника» — это «минимальный набор информации, необходимый для связи двух или более наборов данных». На практике это может включать уникальные идентификаторы (в идеале) или другую информацию, такую как имя и адрес, которая может формировать соответствующий ключ или бизнес-правило для связывания одного набора данных с другим. Концепция позвоночника поддерживает разделение между входными данными, позвоночником и выходными данными.Ключевым следствием этого подхода является то, что он позволяет интегрировать данные вне традиционной базы данных SBR.

Рис. 1.

Пример таблицы связей в бизнес-регистре АБС (для одной группы предприятий). Примечание: EG — Enterprise Group, LE — Legal Entity, ISU — Institutional Sector Unit, TAU — Type of Activity Unit (эквивалентно Kind of Activity Unit), LC — Local Unit, ABN — Австралийский бизнес-номер (идентификатор бизнеса правительства Австралии) , LEI — идентификатор юридического лица (международный идентификатор).

Рис. 2.

Регистр предприятий АБС как объединяющий стержень.

В Австралии позвоночник SBR был разработан как таблица связей (LT), и основное представление представлено на рис. 1. Чтобы удовлетворить статистические потребности ABS, LT включает, но не ограничивается:

• соответствующие идентификаторы юридических лиц правительства Австралии (включая Австралийский бизнес-номер (ABN)) и международные идентификаторы (включая идентификатор юридического лица (LEI)).
• отношения между идентификаторами и единицами в модели экономических единиц ABS (включая группу предприятий, юридическое лицо, единицу вида деятельности, единицу институционального сектора и единицу местонахождения).

При таком подходе SBR становится средой регистров, а не автономным регистром. Среда регистров включает в себя наборы входных данных основного регистра, LT (как позвоночник), а также бизнес-правила и представления, которые используют этот стержень для преобразования входных данных в выходные данные.Базовые наборы данных регистров будут включать административные данные и данные профилирования, включающие стандартные элементы данных регистра, такие как имя, адрес, местоположения (геокоды), текущий статус, отрасль, сектор и размер. Неосновные наборы данных будут включать вторичные наборы данных, такие как данные о глобализации, возрасте фирмы или определенные флаги или переменные предметной области.

На рисунке 2 представлен вид предлагаемой модели позвоночника ABS Business Register. В нем подчеркивается, что:

1. Наборы входных данных не интегрированы.
2. Позвоночник облегчает интеграцию данных.
3. Интегрированные выходы создаются с использованием входных данных и корешка.

2.2.1 Идентификаторы / переменные связи

Модель позвоночника — это реляционная модель данных. Если бы все входные наборы данных в модели должны были использовать один и тот же уникальный идентификатор (также иногда называемый первичным ключом), ценность в поддержании позвоночника может быть минимальной, потому что мы можем просто объединить наборы данных, используя общий ключ, для создания желаемых выходных данных.Модель данных позвоночника может добавить ценность, когда разные идентификаторы обеспечивают связь между различными типами единиц или структурами данных. Например, в контексте SBR обычно используются иерархические бизнес-структуры. На сегодняшний день распространенным подходом было хранение взаимосвязей в базе данных регистров или в одном (или нескольких) наборах входных данных. Согласно модели позвоночника, входные наборы данных сохраняют первичный ключ к набору данных, в то время как отношения между единицами хранятся в LT, который формирует предлагаемый корешок бизнес-реестра ABS.

Если идентификатор может иметь несколько отношений (например, местонахождение предприятия будет относиться как к предприятию, так и к адресу), отдельные записи должны быть внесены в LT. Если одно из отношений прекращается или изменяется, вам нужно только обновить одно отношение (и удалить предыдущее отношение), что обеспечивает более простую модель данных, особенно для лонгитюдного анализа, когда даты начала и окончания этих отношений имеют решающее значение.

2.2.2 Ввод данных

Увеличение доступности и использования административных данных для ведения традиционных реестров было движущей силой эффективности СРП на международном уровне, но также создало некоторые проблемы.При наличии нескольких источников входных данных (иногда конфликтующих и разного качества) и монолитного реестра решения по управлению входными данными принимаются до обновления записей реестра. В соответствии с предлагаемым подходом к модели данных бизнес-регистра ABS, входные данные поддерживаются в естественном состоянии (или с минимальной очисткой) и не используются для обновления базы данных реестра или объединения с другими наборами входных данных. Когда становится доступной новая итерация исходных данных, ее можно использовать либо для замены предыдущей итерации, либо для создания файла изменений (дельта) в зависимости от бизнес-целей и назначения данных.Новые источники данных также можно использовать более быстро и легко, если они имеют соответствующую информацию о связях и метаданные.

Не все данные, используемые для обновления SBR, поступают из административных источников. В Австралии на большие и сложные группы приходится менее 1% административных единиц, но более 50% оборота. Учитывая важность этих групп для австралийской экономики, важно, чтобы они были соответствующим образом структурированы в Бизнес-регистре АБС. Структурные данные собираются посредством профилирования, целью которого является анализ юридических, операционных и бухгалтерских структур группы предприятий с целью создания соответствующих статистических единиц для поддержки сбора экономических данных.В Австралии сбор профилирующих данных осуществляется преимущественно через форму опроса или интервью, при этом некоторые административные данные также используются для поддержки расследований. Принципы позвоночника остаются неизменными независимо от того, как собираются данные. Наборы данных профилирования в предлагаемой модели позвоночника ABS Business Register будут постоянно обновляться как критически важные входные наборы данных для модели позвоночника. Структурные отношения профилирования (например, Юридическое лицо, Тип деятельности, Группа предприятий) будут храниться в LT, а характеристики профилирования (например,грамм. адресная информация, отрасль, занятость и т. д.) будет храниться в виде основного набора входных данных, который связан с позвоночником через ключ связи. Обновление структур и характеристик профилирования будет происходить через интерфейс с внутренними связями без проблем с профилировщиком.

2.2.3 Интеграция данных

Модель данных позвоночника, описанная до сих пор, имеет набор (или объединение) входных наборов данных, которые не интегрированы, и они объединяются вокруг LT, образующего позвоночник. Модель напоминает типичный дизайн ступицы и спицы.Интеграция данных упрощается за счет разработки набора бизнес-правил, которые регулируют взаимодействие между входными данными и LT с целью получения выходных данных. Эти бизнес-правила представляют собой алгоритмы, которые используются для преобразования наборов входных данных через позвоночник. Они включают в себя иерархию правил для определения приоритетов использования наборов входных данных и дериваций для создания или изменения элементов данных. По мере выявления большего количества источников входных данных и расширения требований к выходным данным каталог бизнес-правил также расширяется.Управление и поддержание бизнес-правил становится ключевым видом деятельности в рамках предлагаемой модели позвоночника бизнес-регистра ABS, а не управление и обслуживание данных, которые являются преобладающей и дорогостоящей функцией традиционной модели данных SBR.

2.2.4 Вывод данных

Модель позвоночника позволяет производить традиционные выводы данных. Путем связывания входных данных через корешок создаются кадры обследования, как если бы они были в традиционной модели регистров. Однако преимущество спинового подхода состоит в том, что мы можем легко вводить новые наборы входных данных для улучшения существующих выходных данных или быстро и эффективно производить новые интегрированные выходные данные без необходимости изменять и / или переопределять регистр.Это увеличивает возможность производства индивидуальных решений. При создании выходных данных мы можем ввести в действие бизнес-правила, которые определяют происхождение (источник) входных данных, что важно для целей обеспечения качества. Применяя контроль версий к источникам входных данных, продольные выходные данные также поддерживаются моделью позвоночника.

2.2.5 Применение к другим статистическим регистрам и связи между стержнями

Если бизнес-структуры являются иерархическими, а источники административных данных могут быть связаны с помощью нескольких идентификаторов, модель стержня имеет широкое применение для большинства статистических бизнес-регистров.Кроме того, учитывая, что некоторые предприятия работают в международных юрисдикциях с использованием нескольких идентификаторов, существует возможность связать СРП в глобальном масштабе посредством реализации общей модели позвоночника. Предложенная ABS модель позвоночника была представлена Комитету экспертов Организации Объединенных Наций по статистике бизнеса и торговли (UNCEBTS), и было отмечено, что она имеет потенциал «способствовать горизонтальной (между странами) и вертикальной (между национальными и глобальными) интеграциями СРП» [ 5]. Вслед за этим стратегический взгляд на СРП, подготовленный UNCEBTS для Статистической комиссии ООН в 2020 году, признал, что «можно разработать инновационные подходы для полного использования СРП для улучшения интеграции данных с использованием модели позвоночника, состоящей из основного набора бизнесов. характеристики »[6].UNCEBTS предложила изучить возможность интеграции бизнес-регистров в соответствии с моделью позвоночника для поддержки Глобального реестра групп крупнейших многонациональных предприятий (МНП), который в настоящее время разрабатывается Статистическим отделом ООН на основе опыта Еврогрупп. Реестр ведется Евростатом [6].

Модель позвоночника в равной степени применима для использования в других типах статистических регистров. На сегодняшний день АБС разработала модель позвоночника «человека» и модель позвоночника «Регистр адресов».Предполагается, что этот подход может быть распространен на другие классы регистров с потенциальными кандидатами, включая землю, активы или продукты.

Продолжением модели позвоночника является связь, которая может возникать между позвонками. Например, позвоночник человека может быть связан с позвоночником бизнеса (например, через трудовые и управленческие отношения). АБС разрабатывает корешок «места нахождения предприятия», чтобы связать корешок бизнес-регистра АБС и корешок реестра адресов. Вероятно, что по мере роста числа шипов связи между шипами также будут расширяться, обеспечивая дополнительную инфраструктуру связи между доменами данных.

2.3 Соображения

При реализации подхода на основе позвоночника необходимо учитывать ряд факторов, в том числе характер идентификатора (ов), который будет использоваться для обеспечения связи, технологии, хранения данных и конфиденциальности.

2.3.1Identifiers

Хотя общий идентификатор для входных наборов данных идеально подходит для связывания данных, на практике это часто невозможно. LT может обслуживать все типы отношений между различными типами модулей, легко адаптируется и расширяется.В Австралии не существует постоянного уникального идентификатора для людей, как для предприятий. Это означает, что связывание личных данных осуществляется с помощью детерминированных методов связывания с использованием комбинаций идентифицирующих переменных, таких как анонимное имя (чтобы имя не было идентифицировано), геокодированный адрес, дата рождения, а также пол или пол. Связка «человека» ABS создается на основе трехсторонней связи между Справочником потребителей Medicare, информацией о социальном обеспечении и сопутствующей информации и наборами данных о подоходном налоге с физических лиц, а таблица позвоночника содержит согласования идентификаторов, которые возникают в результате этой связи.

Описательные данные, включая метаданные, также необходимы для описания взаимоотношений позвоночника. Покрытие позвоночника в идеале могло бы быть идентификатором всех единиц в популяции.

2.3.2 Технология

В Руководстве ООН / ЕЭК ООН по статистическим коммерческим регистрам [1, 2] отмечается, что наиболее распространенный подход, а также рекомендуемый подход к управлению данными СРП со стороны НСУ — это система управления реляционными базами данных, хотя и другие системы. такие как хранилище «ключ-значение», иерархическая система баз данных, плоские файлы или электронные таблицы также могут использоваться.Напротив, модель позвоночника — это структура управления данными. Таким образом, он в значительной степени не зависит от технологий. Стандартные инструменты для связывания / слияния данных, управления доступом к данным, возможности хранения (предпочтительно репозиторий данных в масштабе предприятия, чтобы обеспечить более широкое использование выходных данных) и способность создавать и применять бизнес-правила к данным являются основными требованиями. Поскольку модель может иметь несколько входных наборов данных различного размера и структуры, может потребоваться опыт для создания структуры данных для оптимальной производительности.Способ составления бизнес-правил также может повлиять на производительность.

2.3.3 Хранение данных

Согласно предложенной модели позвоночника, наборы входных данных могут быть основными для СРП или дополнительными. Персонал регистров будет сохранять основные наборы данных, особенно если они связаны с производными регистрами. Однако одним из преимуществ модели позвоночника является то, что неосновные хранители данных сохраняют контроль над своими данными. Вместо того, чтобы загружать данные в базу данных регистров, где контроль и управление данными передаются сотрудникам регистраторов, в рамках модели позвоночника данные хранятся и управляются (включая контроль того, кто может получить доступ к данным) хранителями данных.Правила и обязательства, установленные хранителями данных, больше не нужно воспроизводить в среде реестра, поскольку доступ к этим (неосновным) наборам данных управляется хранителем данных за пределами среды реестра.

2.3.4 Конфиденциальность

Предоставляя возможность хранителям данных контролировать, кто имеет доступ к их данным и для каких целей, можно надежно поддерживать конфиденциальность входных данных. Доступ к SBR LT может быть более либеральным, поскольку отношения между единицами измерения бессмысленны без доступа к составляющему набору данных.Соответствующие правила конфиденциальности для совокупных данных и данных единичных записей необходимо будет продолжать применять к любым выходным данным из приложения модели позвоночника.

2.3.5 Время, необходимое для внедрения

Ряд факторов будет определять продолжительность времени, необходимого для внедрения или перехода к подходу на основе модели позвоночника, например, сложность текущей модели данных и необходимость поддержания непрерывности бизнеса. В контексте ABS внедрение модели позвоночника — это проект, который, как ожидается, займет от 3 до 5 лет.Эти сроки будут уточнены после первых результатов испытаний.

Тип обновления	Дата выпуска
Десятилетнее разграничение	июнь 2023 г.
Годовой отчет	декабрь 2024 года.
Годовой отчет	декабрь 2025 года.
Годовой отчет	декабрь 2026 года. Годовое обновление	декабрь 2028 года.
Годовое обновление	декабрь 2029 года.

History, Миссисипи. Отдел: 9781235910333: Amazon.com: Книги

В этой исторической книге может быть множество опечаток и отсутствующий текст. Покупатели могут бесплатно скачать отсканированную копию оригинальной книги (без опечаток) у издателя. Не проиндексировано. Не проиллюстрировано. 1904 г. Отрывок: … Подразделения. 1900. 1890. Удар 1 1,133 445 Удар 2, включая город Белен 2 237 1,225 Город Белен 177 184 Удар 3 899 700 Удар 4 912 443 Удар 5 254 473 Итого 5 435 3 286 ОКРУГ РАНКИН.Мелкие гражданские подразделения. 1900. 1890. Бит 1, Стин-Крик 4 945 4,335 Бит 2, Брэндон, включая город Брэндон 4 914 4 025 Город Брэндон 775 835 Бит 3, Фаннин 3,293 2 831 Бит 4, Пелахатчи, включая город Пелахатчи 3 147 2 873 Город Пелахатчи 326 139 4,656, Като 5, Като 3 858 Всего 20 955 17 922 Округ СКОТТ. Мелкие гражданские подразделения. 1900. 1890. Бит 1, включая деревни Форест и Харпервиль 3.536 3230 Лесная деревня 761 547 Деревня Харпервилль 130 138 Бит 2 2221 1 908 Бит 3, включая деревню Мортон 3 456 2338 Деревню Мортон 200 Бит 4., .. 2 748 2354 Удар 5 2355 1,820 Итого 14 316 11,740 ШАРКИ. Мелкие гражданские подразделения. 1900. 1890. Beat 1 1,373 851 Beat 2 1,607 1241 Beat 3 2,480) Beat 4 3,176 a3,20O Beat 5 3,542 3,090 Итого 12,178 8,382 71 Отдельно не возвращается 1n 1800. ГРАФСТВО СИМПСОНА. Мелкие гражданские подразделения. 1900. 1890. Удар 1 3056 2042 Удар 2 1823 1602 Удар 3 3.850 3246 Удар 4 1716 1255 Удар 5 2355 1.993 Итого 12 800 10 138 округ СМИТ. Мелкие гражданские подразделения. 1900. 1890. Удар 1 4 131 3576 Удар 2 1 900 1441 Удар 3…., 2.213 1970 Beat 4 2.584 1863 Beat 5 2137 1785 Итого 13 055 10 635 ОКРУГ ПОДСОЛНЕЧНИКА., Малые гражданские подразделения. Jqoo. 1890. Бит 1 1700 Бит 2, включая города Бэрд и Мурхед 4208 Город Бэрд 300 Город Мурхед 437 Бит 3, включая город Индианола 3 342 Город Индианола 630 249 Бит 4 4.130 Бит 5, включая деревни Дрю и Рулвиль 2704 Деревня Дрю 195 Деревня Рулвиль 226 T1 1тал 16,084 9,384 ГРАФСТВО ТАЛЛАХАТЧИ. Мелкие гражданские подразделения. 19оо. 1890. Бит 1. включая Харрисон Таун 2.349 2497 Harrison Town 180 Beat 2, включая Ча …

Система статистического учета | Скачать научную диаграмму

Обеспечение устойчивости инициатив — один из решающих факторов при получении дезагрегированных данных хорошего качества и регулярно обновляется. Другими словами, национальные статистические системы (НСС) и международные организации — ФАО, Всемирный банк, Евростат, Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и т. д. — занимаются производством и распространением статистической информации для мониторинга выполнения обязательств в рамках Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 г. поддерживать усилия, необходимые для регулярного и непрерывного предоставления дезагрегированной информации время.Это требование дает понять, что различные действия по устранению ограничений и препятствий на регулярной основе должно быть реализовано производство дезагрегированных данных. Расставить приоритеты для этих действий, которые варьируются от тех, которые связаны с более высоким стратегическим уровнем, до тех, которые имеют более глубокая техническая интенсивность, исходя из их непосредственной эффективности, полезно сосредоточиться на больших национальные обследования, проводимые НСС (например, обследования сельского хозяйства, многоцелевые обследования домашних хозяйств, и обследования рабочей силы), а также программы обследований, проводимых международными организациями.Эти опросы обычно проводятся ежегодно, и их информация может быть немедленно доступна для статистическая продукция. Хотя переписи не являются основным предметом настоящего Руководства, они играют фундаментальную роль в качестве источника. для дезагрегирования данных. Действительно, переписи могут напрямую предоставить большой объем дезагрегированной информации. каждые десять лет. Кроме того, они предоставляют вспомогательную информацию, необходимую для разработки обследований, вычисление оценок и проверка результатов. Правильно обработанные данные переписи позволяют проводить выборку опросы для получения актуальной и качественной дезагрегированной информации.Таким образом, интегрированный использование данных обследований и переписей — ключевой аспект в обеспечении успеха дезагрегирования данных программы. Так называемые «новые источники данных» — носящие административный характер или полученные через электронные устройства и различные каналы сбора информации — выходят за рамки этих Руководящие указания. Хотя данные такого рода могут в подавляющем большинстве случаев определять, какие методологические и операционные аспекты должны быть рассмотрены и разрешены официальными статистиками различных стран сегодня, это публикация ориентирована на традиционные обследования, которые позволяют регулярно производить дезагрегированные данные. должно быть достигнуто.Новые источники данных заслуживают отдельного и конкретного изучения в другом техническом документ. Поскольку источники данных для показателей ЦУР различаются, в настоящих Руководящих принципах приоритет отдается ЦУР, имеющим национальные обследования в качестве рекомендуемых источников данных. Во вставке 1 перечислены индикаторы ЦУР, относящиеся к ФАО, и их аспекты дезагрегирования, отраженные в матрице дезагрегации МГЭ-ЦУР. Другая актуальная для ФАО ЦУР индикаторы имеют пространственную значимость, и индикаторы, относящиеся к лесному хозяйству и водным ресурсам, особенно могут принести пользу, прямо или косвенно, из геопространственной информации для дезагрегирования.Методы, использующие только геопространственные данные и инструменты, включая географические информационные системы (GIS), дистанционное зондирование (RS) и глобальное позиционирование Системы (GPS) не рассматриваются в данном Руководстве. Тем не менее, географическое положение, которое может быть Собранные вышеупомянутыми интеллектуальными устройствами можно рассматривать как конкретную переменную опроса. Следовательно, у них есть включены в это руководство.

«Статистический регистр Нового Южного Уэльса» (издание в переплете)

Всплывающее окно расширенного поиска позволяет создавать / уточнять сложные запросы в одном всплывающем окне с вкладками.Из расширенного поиска вы можете создавать логические поисковые запросы и применять к поиску одну или несколько категорий фильтров.

Обратите внимание, что нет определенного порядка вкладок в расширенном поиске, и вы можете применять фильтры в любом порядке по вашему выбору. Если есть несколько вариантов для категории фильтра, например (Субъекты) отображаемые параметры и количество записей основаны на вашем запросе. Каждый раз, когда вы переключаете вкладки, доступные параметры фильтра и счетчики записей обновляются, чтобы отразить любые изменения на предыдущей вкладке.

Просмотр расширенного поиска

По мере создания / уточнения поиска во всплывающем окне расширенного поиска вы можете просмотреть весь поиск и количество результатов, которые будут возвращены, выбрав вкладку «Обзор». Вкладка также позволяет вам изменять поиск, удаляя фильтры.

Конструктор запросов поисковых запросов

Конструктор запросов предоставляет способ поиска записей с использованием нескольких комбинаций поисковых терминов и логических операторов.

Строки запроса

Расширенные запросы, созданные с помощью конструктора запросов, состоят из строк.Каждая строка состоит из поля, оператора условия и значения. Значение указывает поиску, что искать, поле указывает поиску, где искать, а оператор условия сообщает поиску, должна ли запись «содержать» или «исключать» значение.

Несколько условий поиска, введенных в одно значение условия, обрабатываются поиском как разделенные логическим оператором AND.
Условия поиска обрабатываются как нечувствительные к регистру. «Дождь» — это то же самое, что «дождь».
Точные фразы можно также вводить в «Значения условий», используя кавычки «» Например. «ледяные щиты»
? Символ может использоваться для поиска по подстановочным знакам, состоящим из одного символа. Например. Организации.
Символ * может использоваться для поиска по нескольким символам с подстановочными знаками. Например. Продлить *

Примечание. Подстановочные знаки можно применять к отдельным условиям поиска, но не к фразам.

Логические операторы

Конструктор запросов поддерживает использование логических операторов «И» и «ИЛИ» между строками запроса.Операторы применяются на уровне поиска, то есть все строки запроса разделяются одним и тем же логическим значением. Изменение логического значения между двумя строками запроса изменит значение между всеми строками запроса.

Пример — построение расширенного запроса

Здесь мы шаг за шагом построим расширенный запрос, в котором мы хотели бы найти все записи, которые содержат «дождь» в заголовке и «наводнение» и «погода» в описании.

Убедитесь, что вы начали новый поиск, удалив все предыдущие поиски.
Откройте всплывающее окно расширенного поиска и убедитесь, что вы находитесь на вкладке «Поисковые запросы». По умолчанию должны отображаться две строки запроса.
В раскрывающемся списке «Поле» в 1-й строке запроса выберите «Заголовок».
В пустом поле значения в 1-й строке запроса введите поисковый запрос «Дождь».
В раскрывающемся списке «Поле» во 2-й строке запроса выберите «Описание».
В пустом поле значения во 2-й строке запроса введите поисковый запрос «наводнение».
Нажмите кнопку «Добавить строку», чтобы добавить третью строку запроса.
В раскрывающемся списке «Поле» в третьей строке запроса выберите «Описание».
В поле пустого значения в третьей строке запроса введите поисковый запрос «погода».
Нажмите кнопку «Поиск», чтобы выполнить поиск.

Тематический фильтр

Вкладка «Тема» позволяет уточнить поиск, выбрав темы, которые использовались для описания записей данных. Предметный словарь по умолчанию в Research Data Australia, который постоянно используется поставщиками данных, — это ANZSRC Field of Research.Также доступны другие поддерживаемые тематические словари, которые можно выбрать с помощью раскрывающегося списка, отображаемого в верхней части вкладки (обратите внимание, что для их загрузки может потребоваться некоторое время).

Тематические словари отображаются в виде иерархических деревьев с возможностью просмотра. Литералы темы, отображаемые в виде зеленых ссылок, можно щелкнуть, чтобы отобразить или скрыть дочерние темы.

Предметы могут быть добавлены или удалены из вашего поиска с помощью флажка, отображаемого рядом с каждым литералом темы. Можно выбрать несколько предметов в рамках одного предметного словаря, а также из разных словарей.

Количество записей с темой будет отображаться в конце каждого предметного литерала, например, «Экономика (30)». Обратите внимание, что, поскольку отношения между записями и субъектами могут быть много-много, подсчет, отображаемый с предметами, не обязательно будет соответствовать количеству записей, возвращаемых вашим поиском. Например, вы можете увидеть 3 объекта со знаком (1) рядом с ними. Это может разрешить одну запись, содержащую всех трех субъектов. Если записей с предметным значением не существует, с литералом будет отображаться (0).

Фильтр поставщика данных

Вкладка «Поставщик данных» позволяет ограничить поиск записями, опубликованными в Research Data Australia конкретными поставщиками. Количество записей, доступных от поставщиков, будет отображаться в конце каждого литерала поставщика, например «Университет Бонда (25)».

Поставщики данных могут быть добавлены или удалены из поиска с помощью флажка, отображаемого с каждым литералом поставщика данных.

Фильтр доступа

Вкладка «Доступ» позволяет ограничить поиск записями с определенными типами доступа.Записи данных в Research Data Australia делятся на один из четырех типов доступа:

Открыть: Легкодоступные и повторно используемые данные.
Условно: Доступные и повторно используемые данные при соблюдении определенных условий (например, требуется бесплатная регистрация)
Ограничено: Доступ к данным каким-то образом ограничен (например, доступен только определенной группе пользователей или в определенном физическом месте)
Другое: <нет значения> или <пользовательское настраиваемое значение>

Количество записей, доступных для каждого типа доступа, будет отображаться в конце литерала доступа E.g «Открытый (23)».

Типы доступа могут быть добавлены или удалены из поиска с помощью флажка, отображаемого с каждым литералом доступа.

Лицензионный фильтр

Группа фильтров лицензий	Включено типов лицензий
Открытая лицензия : Лицензия с широкими разрешениями, которые могут включать требование указывать источник или одинаковый общий ресурс (или и то, и другое), требующее производная работа подлежит лицензированию на тех же или аналогичных условиях, что и повторно используемый материал.	CC-BY CC-BY-SA PL
Некоммерческая лицензия : Что касается Открытой лицензии, но также ограничение повторного использования только в некоммерческих целях.	CC-BY-NC CC BY-NC-SA
Лицензия на недеривативные инструменты : Что касается Открытой лицензии, но также запрещает адаптацию материала, и во втором случае также ограничивается повторное использование только в некоммерческих целях.	CC BY-ND CC-BY-NC-ND
Ограничительная лицензия : Лицензия, запрещающая повторное использование материала, если не установлены определенные ограничительные условия выполнены. Обратите внимание на лицензионные ограничения и права на контакты обладатель разрешений, выходящих за рамки условий лицензии.	AusGOAL
Без лицензии : Все права на повторное использование, передачу, публикацию или воспроизведение материала являются защищены, за исключением конкретных прав, содержащихся в Закон об авторском праве 1968 года или аналогичные законы.Свяжитесь с правообладателем для разрешение на повторное использование этого материала.	Нет лицензии
Прочие	<нет значения> или <пользовательский выбор значение>

Количество записей, доступных в каждой группе фильтров лицензий, будет отображаться в конце буквенного обозначения лицензии, например, «Нет лицензии (57)».

Лицензионные группы могут быть добавлены или удалены из поиска с помощью флажка, отображаемого рядом с каждым лицензионным литералом.

Фильтр периода времени

Вкладка «Период времени» позволяет ограничить поиск только теми записями, которые содержат информацию о временном охвате *, попадающую в определенный годовой диапазон. Фильтр реализован в виде пары текстовых полей, позволяющих ввести «С года». и «Год». Текст-заполнитель, отображаемый в текстовых полях, указывает доступный временной диапазон, в котором вы можете выполнять поиск.

Чтобы отфильтровать результаты по периоду времени: Откройте всплывающее окно расширенного поиска и убедитесь, что вы находитесь на вкладке «Период времени».Введите диапазон периода времени с помощью полей From Year и To Year. Нажмите кнопку «Поиск», чтобы выполнить поиск.

* Временное покрытие = период времени, в течение которого собирались данные или проводились наблюдения

Примечание: если записи в вашем поиске не содержат временной информации, на вкладке будет отображаться следующее сообщение: «Результаты поиска не содержат информации о периоде времени».

Фильтр местоположения

Вкладка «Местоположение» позволит вам отфильтровать результаты поиска только по записям, в которых описана сопоставимая информация о местоположении, которая попадает в указанный регион.

Чтобы нарисовать регион на карте:

откройте всплывающее окно расширенного поиска и убедитесь, что вы находитесь на вкладке «Местоположение».
Используйте инструменты навигации по карте в левой части карты, пока не получите требуемый вид карты.
Выберите инструмент «Коробка» ().
Щелкните карту и перетащите мышь, чтобы нарисовать прямоугольник.
Отпустите кнопку мыши, чтобы закончить. Если есть записи с информацией о местоположении, доступной для вашего выбора, для первых 15 записей будет отображаться красный маркер.
Нажмите кнопку «Поиск», чтобы выполнить поиск.

Примечание. Чтобы изменить или перерисовать область, просто выполните указанные выше действия еще раз.

Статистический регистр Южной Австралии в каталоге SearchWorks

Стеки Запрос (открывается в новой вкладке)

В библиотеке: 1959 / 1960- 1973/1974

Предметов в стопках
Телефонный номер	Статус
HA3091.S7 1973/74	Доступный
HA3091 .S7 1972/73	Доступный
HA3091.S7 1971/72	Доступный
HA3091 .S7 1969/71	Доступный
HA3091.S7 1968/69	Доступный
HA3091 .S7 1967/68	Доступный
HA3091.S7 1966/67	Доступный
HA3091 .S7 1965/66	Доступный
HA3091.S7 1964/65	Доступный
HA3091 .S7 1963/64	Доступный
HA3091.S7 1962/63	Доступный
HA3091 .S7 1961/62	Доступный
HA3091.S7 1960/61	Доступный
HA3091 .S7 1959/60	Доступный