Бином отзывы реальные: Стань частью большой афёры! Отзывы о проекте «Бином» или Binom

Стань частью большой афёры! Отзывы о проекте «Бином» или Binom

Чемпионат мира по футболу 2018 в разгаре. И только самые ленивые не хотят заработать на игрищах. Поэтому чуть ли не каждую неделю появляются «добренькие» дяденьки и тётеньки, которые готовы предложить точнейшие прогнозы. Нам попадался лохотрон, на котором обещали даже 98% попадание. Сегодня же мы с вами будем рассматривать целый проект, который посвящён аналитике и прогнозированию спортивных результатов. Как и полагается, авторы проекта готовы предложить точнейшие прогнозы за сущие копейки…

Адрес сайт
Сайт расположен по адресу:
https://binom-corp.com
E-mail:
[email protected]Суть проекта
Мошеннической проект называется «Бином» или Binom. Мы с вами будем называть этот бедлам просто – «Бином». Изначально проект позиционируется, как «Всемирно известная компания». Хотя, мы можем достоверно заявить, что эта «компания» в мире (или в миру) никому неизвестна. Основная сфера деятельности указанной компании – прогнозирование спортивных результатов. Эта тема особенно актуально текущим летом. Учитывая, что страсти вокруг ЧМ по футболу только накаляются, можно предположить, что желающих подзаработать на этом будет немало. Тем более, мошенники не скупятся на фальшивые отзывы, обещания и откаты по партнёрской программе. В общем, будет маржа!

Собственно, проект Binom предлагает пользователям покупать у их «специалистов» прогнозы. «C помощью специальных аналитических программ и точных математических алгоритмов, разработанных нашими специалистами, мы смогли создать долговременные партнерские отношения с независимыми европейскими экспертами в области беттинга». Это цитата. Обратите внимание на то, что на проекте авторы не хотят напрямую заявлять о том, что же они в итоге предлагают. Тем не менее, мошенники направо и налево хвалят свои «методы», которыми интересуются якобы крупные беттинг-площадки William Hill и Betfair.

Крайне любопытно, что именно компанию William Hill более 57% игроков обвинили в отвратительном сервисе и мошенничестве. Ещё интереснее, что лохотрон Binom решил ссылаться на другой лохотрон – William Hill. Тем более, что площадки William Hill и Betfair запрещены Роскомнадзором на территории РФ с 2016 года. После таких новостей, как-то странно слышать от «компании» Binom то, что их «методы работы заинтересовали» представителей William Hill и Betfair. Неожиданно, лохотрон на лохотроне, лохотроном погоняет. В итоге, проект приглашает пользователей «стать частью большой игры». Хотя, на самом деле, доверчивые пользователи скорее станут частью большой афёры!

Суть афёры
Какова суть афёры? Да, всё очень просто! Проект «Бином» не является компанией. Это даже не площадка, не организация. И, конечно, на проекте нет ни одного специалиста или аналитика, который мог бы давать прогнозы. Естественно, у авторов проекта нет никаких алгоритмов, программ или методов. Всё до ужаса просто. Мошенники решили развести наивных людей на деньги. Используя популярную тему о футболе, аферисты решили срубить денег. Таким образом, главная приманка для пользователей – это достоверные прогнозы.

Но что же будет на самом деле? Итак, вы будете отдавать деньги, а взамен будете получить то, что в народе называют гаданием на кофейной гуще. Совершенно не факт, что гадание будет неправильным. Говорят, что даже сломанные часы указывают правильное время дважды в сутки (Льюис Кэрролл). Тем не менее, это гадание. Мошеннический проект «Бином» создан аферистами. Главная цель мошенников – обуть пользователей. И на этом проекте обманывают людей!

Вывод
Мы НЕ рекомендуем сотрудничать с проектом «Бином»!

Binom, отзывы о довольно сомнительном проекте – BezObmana

Стань частью большой игры. Инвестиции в игровую индустрию привлекают многих людей, владеющих свободным капиталом. Помимо того, что можно получить пассивный доход от вложенных средств, еще и можно почувствовать азарт. Среди инвестиционных компаний, которые работают в сфере беттинга, наше внимание привлекла платформа Binom. Этот проект позиционирует себя как всемирно известную компанию, которая работает на рынке азартных ставок целых три года. А в нынешнем году они якобы начали работать по всему миру, хотя эта информация тоже вызывает сомнения.

Сайт сервиса:
https://binom-corp.com

Контакты:
[email protected]
live:manager.binom

Суть проекта:
Итак, начинаем изучать сервис Binom, и, забив в поиск Гугла домен этой беттинговой платформы, узнаем, что создан сайт 22 марта нынешнего года. Откуда всемирная известность может взяться – непонятно. При проверке оказывается, что домен компании Бином зарегистрирован в американском хостинге и если у вас возникнут проблемы с ресурсом, то претензии придется отправлять именно туда. Также вызывает недоумение тот факт, что у компании, которая якобы всемирно известна и работает по всему миру, на сайте в разделе

«Инвестиции» до сих пор висит информация по ставкам на матчи Чемпионата мира по футболу, который закончился почти месяц назад.

Если владельцы данной площадки не следят за информацией на своем сайте, то они не только теряют авторитет среди пользователей, но и теряют доверие потенциальных вкладчиков. Кто будет инвестировать свои деньги в платформу, где даже не следят за тем, как информация находится на сервисе и как выглядит платформа. Можно конечно сделать скидку на лето и сезон отпусков, но за сайтом Binom должны следить технические исполнители, и если они этого не делают, то получается, что в компании бардак. Поэтому сразу можно сказать, что вкладывать свободные финансы в данный проект, который якобы всемирно известный и работает по всей планете, я бы поостерегся.

Какую же информацию нам предоставляют на проекте Binom? Нам пишут, что у них имеются специальные аналитические программы и специальные алгоритмы, разработанные математиками. Благодаря этим программам и алгоритмам они смогли осуществить долговременные отношения с партнерами, которые после вложения денежных средств получают стабильный и весьма высокий пассивный

доход. Слова как будто правильные и все написано по уму, но вызывает сомнения тот факт, что если у них есть такие программы и алгоритмы, то зачем им требуются инвесторы? Почему эти профессиональные беттеры не играю на свои деньги? Или они не настолько профессионалы и рисковать своими финансами боятся?

Тарифы:
Давайте внимательно посмотрим на тарифные ставки, которые предлагают инвесторам представители платформы Binom. У них есть сразу несколько тарифов, которые получили свои названия по названию футбольных команд.

Тариф LIVERPOOL
Срок депозита 12 дней;
Ставка от 1

до 1,8 процента;
Сумма депозита от 25 до 249 долларов;
Прибыльность от 3 до 5,4 доллара;
Суточная прибыль составляет 1,5 процента.

Тариф CHELSEA
Срок депозита 18 дней;
Ставка от 1,5 до 2,7 процента;
Сумма депозита от 250 до 4 999 долларов;
Прибыльность от 67,5 до 121,5 доллара;
Суточная прибыль составляет 2,2 процента.

Тариф REAL
Срок депозита 30 дней;
Ставка от 2 до 4 процентов;
Сумма депозита от 5 000 до 49 999 долларов;
Прибыльность от 3 000 до 6 000 долларов;
Суточная прибыль составляет 2,6 процента.

Тариф BARCELONA
Срок депозита 35 дней;
Ставка от 2,5 до 5,5 процентов;
Сумма депозита

от 50 000 до 99 999 долларов;
Прибыльность от 43 750 до 96 250 долларов;
Суточная прибыль составляет 3,1 процента.

Тариф BAYERN
Срок депозита 40 дней;
Ставка от 3 до 8 процентов;
Сумма депозита от 100 000 до 10 000 000 долларов;
Прибыльность от 12 000 до 320 000 долларов;
Суточная прибыль составляет 4,9 процента.

Вывод:
Платформа Binom не внушает доверия ни своим оформлением, ни высокими процентами, которые могут быть только у пирамид. Не рекомендуем вкладывать средства в данный сервис.

Сайт bezobmana24.com не рекомендует данный товар.
Берегите себя и свои деньги…

Срок / Time — ««Срок» — тюремная драма с Шоном Бином и Стивеном Грэмом.»

«Срок» — британская криминальная драма. Всего три серии, которые доступны для просмотра онлайн.

Описание на Кинопоиске:

Марк Кобден осужден на четыре года за неосторожное убийство, и тюремное окружение ему чуждо. Единственная отдушина для него — общение с Эриком Макналли, добросовестным и человечным тюремным надзирателем. Однако, когда один из опаснейших заключенных выясняет его слабое место, Эрик оказывается перед невозможным выбором между собственными принципами и безопасностью его семьи.

Арестант и тюремщик борются за выживание. История о вине и прощении, наказании и раскаянии.

• Актеры и персонажи:

Марк Кобден, которого играет Шон Бин, учитель и алкоголик. Совершил преступление, за которое получил четыре года. Его герой вынужден смириться с виной и выживать в нестабильном тюремном мире.

Во время увлекательного трехчасового путешествия его персонаж вовлечен в многочисленные незаконные дела, но он по-прежнему старается стать лучше ради сына и своих родителей.

Эрик, которого играет Стивен Грэм, тюремный надзиратель. Заботливый и честный, Эрик изо всех сил старается защитить своих подчиненных, что является ежедневной проблемой в этом недоукомплектованном персоналом и напряженном мире. Но в один момент оказывается перед выбором между принципами и любовью к своей семье.

Игра актеров инстинктивная и эмоциональная. Оба актера прекрасно изображают чувство вины и отлично разыгрывают любовь к семье. Они оказались в ловушке своего прошлого и не уверены в своем будущем.

• Техническая часть:

Проект, снятый Льюисом Арнольдом и написанный Джимми Макговерном для BBC. Сценарист не ограничивал историю только конфликтами главного героя, но также безупречно спланировал судьбу тюремного надзирателя.

Следуя аналогичной схеме, режиссер Льюис Арнольд коснулся мельчайших деталей жизней главных героев. Постоянный конфликт чувств и идеалов сделал двух персонажей яркими. По моему личному мнению, оба были отлично написаны несовершенными героями.

Правда тут же стоит отметить, что постановка от BBC 2021 года – белый мужчина делит камеру с чернокожим мужчиной, мусульманином. Заключенные в тюрьме 95% белые. Темнокожие женщины в руководстве, женщина священник, офицер азиат по УДО. Все поля отмечены.

Визуальный ряд в темных тонах, но освещение хорошее, всматриваться в экран не приходится. Создатели стараются нагнать гнетущей атмосферы при помощи цветовой палитры и музыкального сопровождения. Мир, который мы видим, темно-серый. Фоновая музыка мрачная, чаще сцены молчаливые.

«Срок» — история о вине и прощении, наказании и раскаянии. Тюремные истории мрачные, драматичные и грузные, поэтому с просмотром не торопилась. Сериал понравился, история хорошо написана, реалистичная игра актеров и драматичный сюжет.

История подана с двух противоположных сторон, «Срок» представляет собой интуитивное и разноуровневое изображение жизни в современной британской пенитенциарной системе.

В тюремной системе нет победителей. Виновны все, в основе преступление и наказание и влияние тюремной системы на всех, кто через нее проходит.

«Срок» драматичное повествование с двумя прекрасными британскими актерами. К просмотру порекомендую.

Рейтинг КП 7.8/IMDb: 8.60

Достоинства:

• Актерские выступления.
• Актерский ансамбль.
• Драматичная история.
• Развитие персонажей.

Недостатки:

• Набившая оскомину повестка от BBC. Без представителей ЛГБТ и на том спасибо.

Кому стоит посмотреть:

• Тем, кто любит европейские сериальные драмы.
• Поклонникам актеров.

официальный партнёр фирмы 1С в Орле

Партнер имеет статус «1С:Центр реальной автоматизации», что подтверждает его успешное обучение и сертификацию по технологии работы, разработанной «1С». Партнер сможет провести грамотное предварительное обследование ваших бизнес-процессов, подлежащих автоматизации, после чего предложит оптимальные способы повышения эффективности бизнеса.

Партнер имеет сертификат соответствия требованиям международного стандарта ISO 9001, что подтверждает успешное функционирование в компании системы управления качеством, высокий уровень менеджмента, наличие квалифицированного персонала.

Сертификат «1С:Профессионал» подтверждает, что его владелец обладает всеми необходимыми компетенциями по установке и администрированию продуктов «1С».

Сертификат «1С:Специалист» подтверждает, что его владелец обладает всеми необходимыми компетенциями по программированию «1С», способен создать или модифицировать конфигурацию, решающую специфические задачи учета.

Опубликованные внедрения: конкретные примеры реализованных партнером проектов, включенные в справочник «Внедренные решения на основе системы программ «1С:Предприятие 8».

Опубликованные отзывы: обратная связь от клиентов по реализованным проектам.

Сертификат «1С:Совместимо!» является официальным подтверждением того, что отраслевой продукт прошел в «1С» тщательное тестирование на корректность совместной работы и удобство применения с «1С:Предприятием 8».

Статус «1С-Совместно» свидетельствует о том, что отраслевой продукт был разработан совместно с фирмой «1С» в полном соответствии с ее стандартами.

Сертификат «1С:Профессионал» подтверждает, что его владелец обладает всеми необходимыми компетенциями по установке, обновлению и администрированию продуктов «1С» для бюджетной сферы, способен оказывать консультационные услуги по эффективному применению прикладного решения.

Сертификат «1С:Специалист-консультант по внедрению прикладного решения» подтверждает, что его владелец имеет практический опыт реализации пользовательских задач средствами прикладного решения, способен оказывать консультационные услуги по внедрению и сопровождению программных продуктов для бюджетной сферы.

Опубликованные внедрения: конкретные примеры реализованных партнером проектов внедрения продуктов «1С» для бюджетного учета, включенные в справочник «Внедренные решения на основе системы программ «1С:Предприятие 8».

Государственных учреждений на сопровождении: количество государственных учреждений, которым предоставляется полный и качественный набор необходимых услуг, включая консалтинг по управлению процессами в бюджетном учете.

Сертификат «1С:Профессионал» подтверждает, что его владелец обладает всеми необходимыми компетенциями по решениям фирмы «1С» для автоматизации документооборота.

Опубликованные внедрения: конкретные примеры реализованных партнером проектов внедрения «1С:Документооборота 8», включенные в справочник «Внедренные решения на основе системы программ «1С:Предприятие 8».

Автоматизированных рабочих мест: количество рабочих мест пользователей, которые были автоматизированы с использованием продуктов «1С» для документооборота.

Сертификат «1С:Профессионал» подтверждает, что его владелец хорошо изучил функциональные возможности ERP-решений фирмы «1С».

Сертификаты «1С:Специалист» и «1С:Специалист-консультант» подтверждают, что их владелец обладает необходимыми компетенциями по программированию или оказанию консультационных услуг при внедрении ERP-решений фирмы «1С».

Опубликованные внедрения: конкретные примеры реализованных партнером проектов внедрения «1С:ERP», включенные в справочник «Внедренные решения на основе системы программ «1С:Предприятие 8».

Автоматизированных рабочих мест: количество автоматизированных рабочих мест на проектах внедрения ERP-решений фирмы «1С» подтверждает масштабность выполненных партнером внедрений.

Число разработанных отраслевых и специализированных решений на базе «1С:ERP» под маркой «1С-Совместно».

Компании, обладающие статусом «Центр сопровождения программ и информационных продуктов фирмы 1С», являются ведущими партнерами фирмы «1С» в области регулярного сопровождения пользователей программ «1С:Предприятие» и рекомендуются фирмой «1С» при выборе надежного партнера в регионе.

Компании, обладающие статусом «Сертифицированный Сервисный партнер «1С», являются ведущими партнерами фирмы «1С» в области информационно-технологического сопровождения 1C и рекомендуются фирмой «1С», наряду с «Центрами сопровождения 1С», при выборе надежного партнера в регионе.

Отзывы На Бинарные Опционы Бинома

Оглавление статьи

Именно стратегия является способом увеличения прибыльности трейдинга с помощью рыночных закономерностей, математических законов и технических средств анализа цены актива. Без торговой стратегии даже бесполезно начинать торговлю, потому что бессистемное нажатие торговых клавиш быстро вас разорит. Брокерская компания Binomo предлагает своим клиентам выгодные условия сотрудничества на рынке бинарных опционов. Вся работа http://www.spacebook.rs/di-napoli-restoran-italьjanskoj-kuhni/ брокера ориентирована на потребности своих клиентов, для которых он предлагает выгодные условия сотрудничества, а также большой выбор торговых инструментов. Разумеется, что в данном случае мы не станем вести километровые переписки с администрацией компании Binomo, брокер не обманывал наших клиентов, а обманул исключительно нас. Но наученные горьким опытом, предупреждаем рядового читателя о сложившейся ситуации.

Наглая ложь, с этим сервисом они не работают, соответственно и деньги на свой кошелек Вы таким способом не выведете. Да и на другие платежные системы деньги тоже выводятся с проблемами, при этом служба поддержки сразу же начинает морозиться. Начать торговлю на сайте брокера можно уже с депозитом от $10. Это значительно расширяет круг трейдеров, поскольку далеко не все могут себе позволить сразу торговать с большим депозитом. С такой минимальной суммой открыть торговый счет может любой желающий. Есть и приятный бонус для вновь зарегистрировавшихся клиентов Binomo – вход на сайт в первый раз автоматически дает право на 20 бесплатных опционов за счет компании.

Большой Выбор Активов Для Торговли

Позитивные Отзывы Биномо

Биномо – это компания, которая постоянно развивается и совершенствуется. Именно поэтому ее торговые условия с каждым годом становятся все выгоднее, а терминал все более продвинутым.

Топ Форекс Брокеров

Я уже 4 года торгую у этого брокера и нормально, никаких проблем не было ни с работой, ни с выводом средств. До этого торговал у популярного форекс лохотрон брокера, так там регулярно были проблемы с доступом к сайту. На Binomo такого пока не наблюдал, может в силу низкой популярности, не знаю.

Все это поможет трейдеру заработать средства. Отзывы о брокере говорят, что Биномо оказывает услуги качественно и безопасно. Организация предоставляет удобные условия для работы на финансовых рынках. Отзывы клиентов также показывают, что конфликты с трейдерами http://jampie-thaimassage.com/uchebnik-po-mql4-v-formate-chm/ организация регулирует честно и абсолютно прозрачно. Минимальный депозит у брокера Биномо — десять долларов США. Заниматься этим видом деятельности может практически любой человек. Сделав минимальный депозит, вы получите весь функционал торговой платформы.

Но, если ты торгуешь по какой-то жесткой системе требующей последовательных действий то демо счет тебе, ну просто необходим. Binomo — отличная брокерская контора, хорошо зарекомендовавшая себя на российском рынке. Многие клиенты компании высоко оценили качество ее работы. При этом нужно понимать, что изменения на валютном рынке отзывы биномо происходят постоянно. Они вызваны решениями регуляторов или самих компаний, которые могут смещать акцент в своей деятельности. К счастью, существует много других брокеров, которые привлекают клиентов, проводя всевозможные акции. Среди них бесплатные видеоуроки, возможность прослушать аудиокнигу, принять участие в вебинарах.

Отзыв О Binomo

Binomo, как брокер бинарных опционов, относительно молодой на рынке финансовых услуг. Впервые его платформа открылась для торговли в 2014 году. Удобный интерфейс, привлекательные условия, большое количество инструментов – все это привело на новый сайт большое количество трейдеров. Деятельность официального сайта Биномо регулируется ЦРОФР, котировки и поставки ликвидности – от Thomson Reuters. Что отличает компанию от других брокеров бинарных опционов? Рассмотрим особенности этой финансовой компании, а ознакомиться с обзорами других торговых пощадок можно в данном разделе. Перед пополнением счета рекомендуем ознакомиться с нашей статьей «ТОП-10 способов «Как пополнить счет у брокера»».

Торговые Условия

Подключенных платежных систем для вывода прибыли не так уж и много. психология на бирже Форекс В общем интересная фирма, буду с ними сотрудничать и дальше.

Прежде чем начать свою деятельность на этом рынке, важно уделить внимание условиям площадок. От этого зависит доходность, простота снятия средств и удобство совершения сделок. Получать доход на бинарных опционах не так сложно, если иметь представление об особенностях работы. А изучив реальные отзывы трейдеров, можно получить ответ на вопрос, брокер Binomo развод или нет. Еще одним немаловажным 770capital преимуществом брокера Binomo, является наличие бесплатного обучения для каждого своего клиента. Даже если вы не являетесь профи в мире бинарных опционов и пока еще ничего о нем не знаете, компания вам предоставит совершенно бесплатно доступ к видео-урокам, учебникам и пособиям. Интерфейс сайта, да и платформа для торговли бинарными опционами, у них понятная и неплохая.

Стоит Ли Регистрировать Аккаунт У Брокера Биномо

Однако, регистрация новых российских юзеров на официальном сайте уже невозможна. Пользователи, открывшие аккаунт раньше, смогут осуществлять сделки с бинарными опционами. Перевод денег на свои счета, вывод средств и остальные услуги остались доступными для действующих клиентов брокерской конторы. Торговля бинарными опционами становится популярным местом заработка многих людей.

Для любого трейдера важным считается качество платформы, точные котировки, бонусные программы и главное – беспроблемный вывод заработка. Этим объясняется лидерство брокера, несмотря на небольшой выбор контрактов. «Binomo» — относительно новый биржевой брокер, работающий с бинарными опционами с 2020 года. Главный офис компании находится в Англии, и еще несколько отделений по всему миру. Брокер бинарных опционов Binomo имеет невероятный потенциал, об этом говорят темпы покорения финансового рынка и высокий рейтинг.

Хорошо и доходчиво объясняют что такое бинарные опционы, какие бывают стратегии, как торговать и т.д. Но на сайте Биномо для вывода заработанных средств указан сервис Вебмани.

По сути, торговый терминал является основным рабочим инструментом трейдера, поэтому, для начала, вам нужно изучить его технические возможности, сервисы и функции. Таким образом, вы сможете полноценно и успешно пользоваться его функционалом в процессе торговли. Задача торговой платформы в процессе трейдинга не только показывать график с котировками базового актива и позволять заключать сделки посредством Пятиволновое снижение на рынке Форекс торговых клавиш. Сама торговая платформа является высокотехнологичным программным обеспечением, имеющим многие функции, в работе которых необходимо разбираться каждому трейдеру, желающему достичь успеха. Для этого брокер предоставляет интерактивную инструкцию, которая ознакомит с функционалом платформы и тем самым существенно упростит начало работы. Binomo не уходит полностью с финансового рынка РФ.

Рейтинг компании и данные по лучшим брокерам Вы можете посмотреть в разделе рейтинг брокеров http://moonpower.in/sovetnik-tstester-dlja-testirovanija-ruchnyh/ на нашем сайте. В ходе обучения, вы узнаете о стратегиях торговли бинарных опционов.

Единственный существенный минус – это отсутствие демо-счета. К примеру, для проверки самой платформы, наличие пробного счета не помешало бы. Деятельность брокера направлена на предоставление честных услуг в индустрии онлайн-трейдинга и не ущемляет интересы клиентов. Раньше на Биномо не было возможности потренироваться и многие трейдеры обходили его стороной, ведь не всегда удобно пользоваться 2мя брокерами когда можно все делать на одной платформе.

Binomo начал свою деятельность в 2020 году. Уже через год он вошел в рейтинг надежных брокеров бинарных опционов на территории СНГ. Модернизация торговой площадки и собственного стиля сделали опционы Биномо популярными инструментами заработка.

Однако брокер заранее сообщил всю необходимую информацию своим клиентам. Сведения о грядущем прекращении деятельности были доступны в личных кабинетах юзеров на официальном сайте конторы. При этом в интернете все равно начали писать отзывы о том, что компания — «кухня», основной вид деятельности которой — Энциклопедия торговых стратегий развод. Многие юзеры писали, что данная брокерская контора — кидалы и мошенниками, а проект Olymp Trade — чистой воды Scam. Однако важно знать, что большинство трейдеров успели провести вывод средств, и ничего не потеряли. У Binomo предлагается идентичная другим торговыми площадками бонусная программа.

Рекомендуя выводить свои средства со счетов брокера бинарных опционов Биномо, так как второй шаг – уже непосредственный обман рядового клиента компании. При чем, по качеству хуже обычного онлайн-казино, так как даже успешные сделки могут стать минусовыми из-за манипуляций с админкой опциона. С учетом всех вышеперечисленных фактов — доверять свои средства компании Binomo категорически не желательно.

Разные Типы Счетов Для Трейдинга На Портале Binomo Com

Посудите сами, стали бы такие компании как Visa или MasterCard сотрудничать с брокером, который регулярно кидает своих клиентов на деньги, а такого точно нельзя сказать о Биномо. Кидалы на рынке бинарных опционов появляются каждый день, однако мало кто из них сможет похвастаться таких большим количеством лицензий и сотрудничеством отзывы биномо с крупными платежными платформами. Прекрасные аналитические сервисы, удобный функционал и широкий спектр активов позволяет зарабатывать на этой площадке хорошие деньги. Binomo брокер бинарных опционов, который предлагает собственную продвинутую платформу с широкими возможностями для торговли бинарными опционами.

Кремль ответил на расследование Навального о «дворце Путина» :: Политика :: РБК

ФБК опубликовал планы комплекса зданий под Геленджиком. Авторы расследования связывают объект с Владимиром Путиным и его знакомыми, в Кремле это опровергают и называют «старой пластинкой»

Дмитрий Песков (Фото: Сергей Гунеев / РИА Новости)

Пресс-секретарь президента Дмитрий Песков заявил, что пока не видел расследование Алексея Навального о «дворце Владимира Путина» под Геленджиком, однако сообщил, что подобной недвижимости у главы государства нет.

«Не знаком с расследованием. Однако могу сказать сразу, что пластинка эта старая. Много лет назад мы уже объясняли, что у Путина нет никакого дворца в Геленджике», — сказал Песков изданию Daily Storm.

Во вторник 19 января ФБК (признан Минюстом иноагентом) Алексея Навального опубликовал расследование о комплексе зданий в районе Геленджика, на мысе Идокопас. Площадь основного здания составляет 17,7 тыс. кв. м, площадь всего участка — 68 гектаров. В 2011 году комплекс зданий приобрел предприниматель Александр Пономаренко. Он сообщал, что купил объект у бизнесмена Николая Шамалова и еще двух физических лиц, его партнеров, сумма покупки составила порядка $350 млн, здание должно стать гостиничным комплексом.

Авторы расследования приводят финансовую отчетность кипрской компании, которая, по их данным, купила комплекс в 2011 году, согласно этому документу «дворец» купили не за 350 млн, а за $350 тыс.

Как утверждает ФБК, сейчас владельцем комплекса является ООО «Комплекс», который принадлежит компании «Бином» из Санкт-Петербурга.

Вся правда о бинарных опционах

Новички на рынке бинарных опционов проводят много времени в поисках особых знаний об этом финансовом инструменте. И это разумно: большинство информации о бинарных ,которую можно найти в Интернет – это маловразумительные рекламные статьи, которые продают либо брокеров, либо обучающие материалы, семинары и пр. по трейдингу.

Если поискать в сетевых энциклопедиях, то там можно узнать, что БО – это способ получения дохода, основанный на угадывании направления движения цены активов на определенном временном промежутке. Также даются некоторые сведения о бирже СВОЕ и других американских биржах, торгующих бинарными. Но в каких отношениях эти уважаемые финансовые учреждения находятся с брокерами, обслуживающими наш рынок БО?

Если очистить бинарные опционы от маркетинговой шелухи, что мы обнаружим в остатке?

Содержание статьи

История вопроса

Ипотечный кризис 2008 года потряс основы мировой финансовой системы. Рынки лихорадило, сотнями тысяч банкротились компании и домохозяйства. Как всегда случается в кризисные времена, взамен старых финансовых инструментов, стали развиваться новые, и бинарные опционы были одним из них. Новые технологии и новые возможности, появившиеся благодаря кризису, дали развиться высокочастотному трейдингу. В США было открыто более 50 новых бирж. СВОЕ (Chicago Board Options Exchange), а затем СМЕ, АМЕХ и некоторые другие биржи и торговые площадки раскрутили бинарные, этот новый перспективный финансовый инструмент. Затем за дело взялись брокеры.

Кто такие брокеры бинарных опционов

Это компании, которые по большей части не имеют никакого отношения к перечисленным выше биржам. Это на 100% относится ко всем европейским брокерам, ко всем, работающим на нашем рынке.

Если вам кажется, что брокеры – это те, кто выводят наши микроскопические опционы на чикагскую и другие биржи, то вы ошибаетесь. Конечно, никто из них не занимается подобными вещами, и все сделки, от недельных до шестидесятисекундных, фактически являются ставками в своеобразном казино. Они совершенно не имеют никакого отношения к реальной биржевой торговле, хотя используют вполне корректные графики повышения и понижения стоимости активов. Активы выбираются самые презентабельные и привлекательные: акции крупнейших корпораций, популярные валютные пары, золото и прочие привлекательные вещи. Неопытному и азартному трейдеру может показаться, что он и вправду купил небольшой кусочек Кока-Колы, когда в самом деле он сделал ставку на чет или нечет, красное или черное. Таким образом, под видом биржевых брокеров, используя структуру и терминологию биржевой торговли, в Интернете действуют автономные торговые системы финансового беттинга (то есть, пари на деньги). Победители этих внутренних пари получают профит за счет проигравших, система берет положенную ей мзду с любой

транзакции.

Согласно тщательно скрываемой статистике (форекс и других подобных рынков, БО в том числе), число неудачников всегда составляет около 80 – 90%.

Как и в любой другой сфере жизни, согласитесь!

Причина популярности

Что такого особого в бинарных опционах, что привлекает такое количество апологетов этого способа Интернет заработка? Ответ: их фантастическая простота и доступность всем слоям населения. В самом деле, даже в виртуальных казино играть сложнее, чем зарегистрироваться у брокера, внести депозит и начать приобретать опционы. Это что касается трейдеров.

Если посмотреть на схему со стороны потенциального брокера, то она тоже не бином Ньютона. Чтобы стать брокером БО требуется:

• Завести несложный сайт и раскрутить его,
• Обеспечить функционирование дольно простой технологической платформы,
• Зарегистрировать компанию где-нибудь в оффшоре: на Виргинских островах или на Кипре.

Финансовые регуляторы и брокеры бинарных опционов

С развитием рынка бинарных опционов появилось множество мошенников: брокеров, которые не выводили денег, выводили их очень долго, или и вообще однажды скрывались в неведомом направлении. Пик мошенничеств на этом рынке пришелся на 2010 – 2011 год, но в результате рынок был отрегулирован в 2011 году.

Кипрская комиссия по акциям и биржам CySEC начала лицензировать многочисленных брокеров, зарегистрированных на острове. Затем на Мальте в других оффшорных зонах ЕС бинарных опционов стали приводить в цивилизованный вид. В результате часть брокеров остались без лицензий, были включены в списки тех, с кем трейдерам лучше не связываться. Это одна сторона медали. А другой плюс подобной регуляции состоял в том, что власти ЕС признали бинарные опционы законным финансовым инструментом, а не азартной игрой. Так, примерно в 2013 году, закончился период хаоса и БО сделали свой первый шаг к тому, чтобы стать настоящим деривативом, реальным финансовым инструментом, как например, фьючерсы.

Откуда деньги

Об этом уже говорилось раньше. Они из карманов неудачников. В БО проще, чем в других финансовых торгах, не только начинать и играть, но и терять. И их теряют. Возмущенный читатель может сейчас сказать: «Значит, надувательство все эти ваши бинарные опционы!» И будет неправ. С такой же интенсивностью люди теряют деньги и на других биржах, других жизненный поприщах. Просто на рынке БО все это происходит очень быстро. Поэтому, у случайного человека есть возможность вовремя одуматься, а у азартного недотепы есть возможность вдоволь наиграться и спустить столько депозитов, сколько он в состоянии заработать на основной работе. Но есть и другой тип трейдеров – те, кто в итоге набирается достаточно знаний и навыков, чтобы свободно чувствовать себя на реальных биржевых торгах. Для этого требуется всего лишь:

• На практике освоить технический анализ, манименеджмент и другие биржевые дисциплины,
• Научиться держать нервы всегда «в коробочке», а эмоции под полным контролем.

Для таких людей из 10% «везунчиков» бинарные опционы – это своеобразный тренажер, путь в мир биржевой торговли. Ведь не за горами время, когда у любого человека появится возможность торговать на Nadex или Cantor Exchange – реальных, регулируемых государством, американских биржах бинарных опционов. Они есть и активно работают, но пока только для граждан США.

Итог

Бинарные опционы – это финансовый инструмент, который активно используется с 2008 года, но реальные торги недоступны пока трейдерам в нашей части света. Они заменяются беттинговыми сделками, причем весьма прибыльными для настоящих опытных трейдеров. Для большинства игроков, независимо от их стратегий, срочности опционов, выбора актива и брокера БО неприбыльны.

Цель новичка очевидна – выбраться из разряда «дойных коров» и попасть в ряды пастухов. Единственный способ сделать это – играть, обучаться и упорно нарабатывать собственные стратегию и тактику торгов.

Добавление полос ошибок к 5-звездочным обзорам: байесовский подход | Сиаваш Ясини

Возможно, неудивительно, что я собираюсь использовать теорему Байеса, чтобы вывести истинный рейтинг носков, используя данные наблюдений в качестве доказательства. Мы хотим узнать истинную оценку каждого продукта, учитывая все отзывы пользователей:

Eq. 2

Первый член числителя в правой части является априорным (наше первоначальное мнение о распределении истинного рейтинга), а второй член — вероятностью. Чтобы быть консервативными, мы можем использовать априорную ставку для рейтинга, то есть мы предполагаем, что , прежде чем увидеть любой из обзоров , с равной вероятностью, носки будут иметь рейтинг от 1 до 5 звезд.Вероятность для каждого отдельного обзора — это биномиальное распределение, показанное в формуле. 1 выше, поэтому для построения полной вероятности нам нужно только заменить каждое k на наблюдаемую оценку обзора и все умножить вместе. Помните, что существует взаимно однозначное соответствие между смещением монеты p (см. Уравнение 1.) и истинным рейтингом (уравнение 2), и я использую их как взаимозаменяемые.

Чтобы найти распределение вероятностей истинной оценки каждого элемента, я собираюсь использовать PyMC3 для выборки их апостериорных значений.Следующая функция принимает экземпляр объекта Sock и возвращает выборки MCMC из апостериорного значения в формуле. 2. Подробное описание того, как работает PyMC3, выходит за рамки этой статьи, но не стесняйтесь задавать вопросы в разделе комментариев или публиковать сообщения о проблемах в репозитории Github, если что-то сбивает с толку.

Примечание. В предыдущем разделе вышеупомянутой функции я использовал обозначение Beta-функции для p, чтобы описать плоское предшествующее, потому что Beta — это , сопряженное до биномиального распределения.Технически в этом нет необходимости, поскольку мы не решаем эту проблему аналитически, но я все равно сделал это, чтобы написать об этом небольшую заметку!

Теперь давайте возьмем апостериор для всех носков и найдем среднее и стандартное отклонение распределений вероятностей.

Теперь помимо среднего у нас есть и стандартное отклонение! Мы можем добавить это к исходной гистограмме как планки ошибок (я здесь немного небрежен, просто добавляя стандартную ошибку вокруг среднего значения, что, строго говоря, не является правильным для нестандартных данных).Вот как это выглядит:

Как и ожидалось, носки с большим количеством отзывов имеют меньшие погрешности. Очень интересно, но, возможно, не так информативно, как мы надеялись. Предполагаемая оценка оранжевых носков только с двумя отзывами все еще выше, чем предполагаемая оценка красных носков со 100 отзывами. Тогда как выбрать правильную пару?

Давайте проверим KDE апостериорного распределения, чтобы увидеть реальную форму распределения. На этом графике показана апостериорная вероятность истинного рейтинга для каждой пары, а именно: наша первоначальная вера в то, какой может быть рейтинг (в данном случае единообразная вероятность всех оценок), обновленная на основе вероятности наблюдения за отзывами пользователей (биномиальная вероятность уравнения1).

Давайте сделаем здесь несколько наблюдений. Напоминаем, что носки (синие, оранжевые, красные) с истинным рейтингом (3,2, 4,0, 4,5) получили (20, 2, 100) отзывов. Во-первых, мы видим, что ширина апостериорных PDF-файлов обратно пропорциональна количеству обзоров для каждого элемента: чем больше у нас обзоров, тем меньше мы не уверены в окончательной оценке истинной оценки. Во-вторых, пик для синего и красного PDF-файлов довольно близок к истинным рейтингам, а для оранжевой пары — не очень.Это имеет смысл, потому что для оранжевых носков у нас было только 2 наблюдения, которые не очень ограничивают. Длинный хвост оранжевой задней части говорит о том, что он очень не уверен в конечном результате. Но все же он дает нам информацию, которую мы искали в этом анализе.

Что, если вместо использования среднего значения апостериорных значений (50-й процентиль) для ранжирования носков — как мы это делали на втором графике — мы используем 5-й процентиль? Таким образом, мы на 95% уверены, что истинный рейтинг выше этого числа.При такой стратегии ранжирования, если носки имеют более низкие рейтинги или меньшее количество обзоров, что означает более широкий хвост в распределении, они будут опускаться ниже в списке. Использование 5-го процентиля для наших апостериорных PDF-файлов приводит к следующему порядку:

Вуаля!

Вот и все … Теперь, когда мы добавили планку погрешностей в наши обзоры носков, мы можем с уверенностью купить лучшую пару. И это определенно то, что сделал бы преподобный Томас Байес!

Важное примечание : Не пытайтесь реализовать этот анализ в реальной жизни.Носки или другое нижнее белье, купленное исключительно на основании результатов этого анализа, может не совпадать с остальной частью вашей одежды.

Байесовский взгляд на реселлеров Amazon

Сегодня вечером я покупал подержанную книгу через Amazon. Три торговых посредника предложили книгу практически по одинаковой цене. Вот их оценки:

• 94% положительных из 85193 отзывов
• 98% положительных из 20 785 отзывов
• 99% положительных отзывов из 840

Какой реселлер предоставит лучшее обслуживание? Прежде чем предположить, что это продавец с наибольшим процентом положительных отзывов, рассмотрим следующий более простой сценарий.

Предположим, у одного реселлера 90 положительных отзывов из 100. У другого реселлера есть два положительных отзыва. Можно сказать, что у одного 90% одобрения, а у другого — 100%, поэтому лучше тот, у которого 100% одобрения. Но при этом не учитывается, что данных по одному гораздо больше, чем по другому. Вы можете быть уверены, что 90% клиентов первого торгового посредника удовлетворены. Вы действительно не знаете о другом, потому что у вас есть только две точки данных.

Байесовский взгляд на проблему, естественно, включает в себя количество данных, а также их среднее значение.Пусть θ _A будет вероятностью того, что клиент будет удовлетворен услугами компании A . Пусть θ _B будет соответствующей вероятностью для компании B . Предположим, что до того, как мы увидим какие-либо отзывы, мы думаем, что все оценки одинаково вероятны. То есть мы начинаем с равномерного априорного распределения θ _A и θ _B . Равномерное распределение аналогично бета-распределению (1, 1).

После наблюдения 90 положительных и 10 отрицательных отзывов наша апостериорная оценка θ _A имеет бета-распределение (91, 11).После двух положительных отзывов наша апостериорная оценка θ _B имеет бета-распределение (3, 1). Вероятность того, что выборка из θ _A больше, чем выборка из θ _B , составляет 0,713. То есть есть большая вероятность, что вы получите более качественное обслуживание от реселлера с более низким средним рейтингом одобрения.

Теперь вернемся к нашему первоначальному вопросу. Какой из трех торговых посредников, скорее всего, удовлетворит покупателя?

Предположим одинаковую априорность для θ _X , θ _Y и θ _Z , вероятностей хорошего обслуживания для каждого торгового посредника.Апостериорные распределения по этим переменным имеют распределения бета (80082, 5113), бета (20370, 417) и бета (833, 9).

Эти бета-распределения имеют такие большие параметры, что мы можем аппроксимировать их нормальными распределениями с тем же средним значением и дисперсией. (Бета ( a , b ) случайная величина имеет среднее значение a / ( a + b ) и дисперсию ab / (( a + b ) ² ( а + б +1)).) Переменная с наибольшей дисперсией, θ _Z , имеет стандартное отклонение 0,003. Остальные переменные имеют еще меньшее стандартное отклонение. Таким образом, три распределения сильно сконцентрированы на своих средних значениях с практически неперекрывающейся поддержкой. Таким образом, выборка из θ _X или θ _Y вряд ли будет выше, чем выборка из θ _Z .

В общем, использование только средних значений работает, когда у вас много отзывов клиентов.Но когда у вас небольшое количество отзывов, использование только средних значений может ввести в заблуждение.

Спасибо Чарльзу МакКрири за предложение комикса xkcd.

Ссылки по теме :

Биномиальная вероятность

Биномиальный вероятность относится к вероятности точно Икс успехи на п повторные испытания в эксперименте, который имеет два возможных исхода (обычно называемый биномиальным экспериментом).

Если вероятность успеха в отдельном испытании равна п , то биномиальная вероятность равна п C Икс ⋅ п Икс ⋅ ( 1 — п ) п — Икс .

Здесь п C Икс указывает количество различных комбинации из Икс объекты, выбранные из набора п объекты.В некоторых учебниках используются обозначения ( п Икс ) вместо п C Икс .

Обратите внимание, что если п вероятность успеха одного испытания, тогда ( 1 — п ) вероятность неудачи одного испытания.

Пример:

Какова вероятность получить 6 головы, когда вы подбрасываете монету 10 раз?

В эксперименте с подбрасыванием монеты возможны два исхода: орел и решка.Если предположить, что монета справедливая, вероятность получить голову равна 1 2 или 0,5 .

Количество повторных испытаний: п знак равно 10

Количество успешных испытаний: Икс знак равно 6

Вероятность успеха при индивидуальном испытании: п знак равно 0,5

Используйте формулу для биномиальной вероятности.

10 C 6 ⋅ ( 0.5 ) 6 ⋅ ( 1 — 0,5 ) 10 — 6

Упрощать.

≈ 0,205

Если результатов эксперимента больше двух, но их можно разбить на две вероятности п и q такой, что п + q знак равно 1 , вероятность события может быть выражена как биномиальная вероятность.

Например, если брошен шестигранный кубик 10 раз, формула биномиальной вероятности дает вероятность выпадения тройки на 4 испытания и другие по оставшимся испытаниям.

Эксперимент имеет шесть исходов. Но вероятность выпадения 3 на одном испытании 1 6 и катание кроме 3 является 5 6 . Здесь, 1 6 + 5 6 знак равно 1 .

Биномиальная вероятность:

10 C 4 ⋅ ( 1 6 ) 4 ⋅ ( 1 — 1 6 ) 10 — 4

Упрощать.

≈ 0,054

Определение биномиального распределения

Что такое биномиальное распределение?

Биномиальное распределение — это распределение вероятностей, которое суммирует вероятность того, что значение примет одно из двух независимых значений при заданном наборе параметров или предположений.Основные допущения биномиального распределения заключаются в том, что существует только один результат для каждого испытания, что каждое испытание имеет одинаковую вероятность успеха и что каждое испытание является взаимоисключающим или независимым друг от друга.

Ключевые выводы

• Биномиальное распределение — это распределение вероятностей, которое суммирует вероятность того, что значение примет одно из двух независимых значений при заданном наборе параметров или предположений.
• Основные предположения биномиального распределения состоят в том, что существует только один результат для каждого испытания, что каждое испытание имеет одинаковую вероятность успеха и что каждое испытание является взаимоисключающим или независимым друг от друга.
• Биномиальное распределение — это обычное дискретное распределение, используемое в статистике, в отличие от непрерывного распределения, такого как нормальное распределение.

Понимание биномиального распределения

Биномиальное распределение — это обычное дискретное распределение, используемое в статистике, в отличие от непрерывного распределения, такого как нормальное распределение. Это связано с тем, что биномиальное распределение учитывает только два состояния, обычно представленных как 1 (для успеха) или 0 (для отказа) с учетом количества попыток в данных.Таким образом, биномиальное распределение представляет собой вероятность x успехов в n испытаниях с учетом вероятности успеха p для каждого испытания.

Биномиальное распределение суммирует количество испытаний или наблюдений, когда каждое испытание имеет одинаковую вероятность достижения одного конкретного значения. Биномиальное распределение определяет вероятность наблюдения определенного количества успешных результатов в указанном количестве испытаний.

Биномиальное распределение часто используется в статистике социальных наук в качестве строительного блока для моделей дихотомических переменных результата, например, победит ли республиканец или демократ на предстоящих выборах или умрет ли человек в течение определенного периода времени и т. Д.

Анализ биномиального распределения

Ожидаемое значение или среднее значение биномиального распределения рассчитывается путем умножения количества испытаний на вероятность успеха. Например, ожидаемое значение количества голов в 100 испытаниях «Голов и сказок» равно 50 или (100 * 0,5). Другой распространенный пример биномиального распределения — это оценка шансов на успех для игрока, выполняющего штрафной бросок в баскетболе, где 1 = попадание корзины и 0 = промах.

Среднее значение биномиального распределения равно np, а дисперсия биномиального распределения равна np (1 — p).Когда p = 0,5, распределение симметрично относительно среднего. Когда p> 0,5, распределение смещено влево. Когда p <0,5, распределение смещено вправо.

Биномиальное распределение — это сумма серии нескольких независимых и одинаково распределенных испытаний Бернулли. В испытании Бернулли эксперимент считается случайным и может иметь только два возможных результата: успех или неудача.

Например, подбрасывание монеты считается испытанием Бернулли; каждое испытание может принимать только одно из двух значений (орел или решка), каждый успех имеет одинаковую вероятность (вероятность перевернуть голову равна 0.5), и результаты одного испытания не влияют на результаты другого. Распределение Бернулли — это частный случай биномиального распределения, когда количество испытаний n = 1.

Пример биномиального распределения

Биномиальное распределение рассчитывается путем умножения вероятности успеха, возведенной в степень числа успехов, и вероятности неудачи, возведенной в степень разницы между числом успехов и количеством попыток.Затем умножьте произведение на комбинацию количества попыток и количества успешных попыток.

Например, предположим, что казино создало новую игру, в которой участники могут делать ставки на количество орлов или решек в указанном количестве подбрасываний монеты. Предположим, участник хочет сделать ставку в 10 долларов на то, что в 20 бросках монеты выпадет ровно шесть орлов. Участник хочет рассчитать вероятность того, что это произойдет, и поэтому он использует расчет для биномиального распределения.(20-6). Следовательно, вероятность выпадения ровно шести орлов при 20 подбрасывании монеты составляет 0,037, или 3,7%. В этом случае ожидаемое вэлью было 10 орлов, поэтому участник сделал плохую ставку.

Определение модели биномиального ценообразования на опцион

Что такое модель ценообразования биномиальных опционов?

Модель ценообразования биномиальных опционов — это метод оценки опционов, разработанный в 1979 году. Модель ценообразования биномиальных опционов использует итеративную процедуру, позволяющую указывать узлы или моменты времени в течение промежутка времени между датой оценки и датой истечения срока действия опциона.

Ключевые выводы

• Биномиальная модель ценообразования опционов оценивает опционы с использованием итеративного подхода с использованием нескольких периодов для оценки американских опционов.
• В модели есть два возможных результата для каждой итерации — движение вверх или движение вниз, которые следуют биномиальному дереву.
• Модель интуитивно понятна и используется на практике чаще, чем известная модель Блэка-Шоулза.

Модель снижает вероятность изменения цены и исключает возможность арбитража.Упрощенный пример биномиального дерева может выглядеть примерно так:

Изображение Джули Банг © Investopedia 2020

Основы модели ценообразования биномиальных опционов

В моделях биномиальных цен опционов предполагается, что возможны два исхода — следовательно, биномиальная часть модели. В случае модели ценообразования два результата — движение вверх или движение вниз. Главное преимущество биномиальной модели ценообразования в том, что они математически просты. Тем не менее, эти модели могут стать сложными в многопериодной модели.

В отличие от модели Блэка-Шоулза, которая обеспечивает численный результат на основе входных данных, биномиальная модель позволяет рассчитывать актив и опцион для нескольких периодов вместе с диапазоном возможных результатов для каждого периода (см. Ниже).

Преимущество этого многопериодного представления состоит в том, что пользователь может визуализировать изменение цены актива от периода к периоду и оценивать вариант на основе решений, принятых в разные моменты времени. Для опциона в США, который может быть исполнен в любое время до даты истечения срока, биномиальная модель может дать представление о том, когда исполнение опциона может быть целесообразным и когда его следует удерживать в течение более длительных периодов.

Глядя на биномиальное дерево значений, трейдер может заранее определить, когда может произойти решение об исполнении. Если опцион имеет положительную стоимость, существует возможность исполнения, тогда как, если опцион имеет значение меньше нуля, его следует удерживать в течение более длительных периодов.

Расчет цены с помощью биномиальной модели

Основной метод расчета модели биномиального опциона — использовать одинаковую вероятность успеха и неудачи в каждый период до истечения срока действия опциона.Однако трейдер может включать разные вероятности для каждого периода на основе новой информации, полученной с течением времени.

Биномиальное дерево — полезный инструмент при ценообразовании американских опционов и встроенных опционов. Его простота — это одновременно и преимущество, и недостаток. Дерево легко моделировать механически, но проблема заключается в возможных значениях, которые базовый актив может принимать за один период времени. В модели биномиального дерева базовый актив может иметь только одно из двух возможных значений, что нереально, поскольку активы могут иметь любое количество значений в любом заданном диапазоне.

Например, вероятность того, что цена базового актива может увеличиться или снизиться на 30 процентов за один период, составляет 50/50. Однако для второго периода вероятность увеличения цены базового актива может вырасти до 70/30.

Например, если инвестор оценивает нефтяную скважину, этот инвестор не уверен, какова стоимость этой нефтяной скважины, но есть вероятность 50/50, что цена вырастет. Если цены на нефть вырастут в Период 1, что сделает нефтяную скважину более ценной, а фундаментальные показатели рынка теперь указывают на продолжающийся рост цен на нефть, вероятность дальнейшего повышения цены теперь может составить 70 процентов.Биномиальная модель допускает такую ​​гибкость; модель Блэка-Шоулза — нет.

Изображение Джули Банг © Investopedia 2020

Реальный пример модели ценообразования биномиальных опционов

Упрощенный пример биномиального дерева имеет только один шаг. Предположим, что есть акции, которые оцениваются в 100 долларов за акцию. Через месяц цена этой акции вырастет на 10 долларов или упадет на 10 долларов, создавая такую ​​ситуацию:

• Цена акции = 100 $
• Цена акции в течение одного месяца (текущее состояние) = 110 долларов США
• Цена акции в течение одного месяца (неактивное состояние) = 90 долларов США

Затем предположим, что на эту акцию доступен опцион колл, срок действия которого истекает через месяц, и его цена исполнения составляет 100 долларов.В активном состоянии этот опцион колл стоит 10 долларов, а в нижнем — 0 долларов. Биномиальная модель может рассчитать, какой должна быть цена опциона колл сегодня.

Для упрощения предположим, что инвестор покупает половину акций и продает или продает один опцион колл. Общая сумма инвестиций сегодня равна цене половины акции за вычетом цены опциона, а возможные выплаты в конце месяца:

• Стоимость сегодня = 50 $ — цена опциона
• Стоимость портфеля (текущее состояние) = 55 долларов США — макс. (110 долларов США — 100 долларов США, 0) = 45 долларов США
• Стоимость портфеля (неработающее состояние) = 45 долларов — макс. (90 — 100 долларов, 0) = 45 долларов

Доходность портфеля одинакова независимо от того, как движется цена акций.(безрисковая ставка x T), где e — математическая константа 2,7183.

Если предположить, что безрисковая ставка составляет 3% в год, а Т равняется 0,0833 (единица деленная на 12), то цена опциона колл сегодня составляет 5,11 доллара.

Биномиальная модель ценообразования опционов дает продавцам опционов два преимущества по сравнению с моделью Блэка-Шоулза. Во-первых, это простота, позволяющая уменьшить количество ошибок в коммерческом приложении. Во-вторых, это итеративная операция, которая своевременно корректирует цены, чтобы уменьшить возможность для покупателей применять арбитражные стратегии.

Например, поскольку он обеспечивает поток оценок производного инструмента для каждого узла за определенный промежуток времени, он полезен для оценки производных финансовых инструментов, таких как американские опционы, которые могут быть выполнены в любое время между датой покупки и датой истечения срока. Это также намного проще, чем другие модели ценообразования, такие как модель Блэка-Шоулза.

стандартных статистических распределений (например, нормальное, пуассоновское, биномиальное) и их использование

Статистика: Распределения

Сводка

Нормальное распределение описывает непрерывные данные, которые имеют симметричное распределение с характерной формой «колокола».

Биномиальное распределение описывает распределение двоичных данных из конечной выборки. Таким образом, это дает вероятность получить r событий из n испытаний.

Распределение Пуассона описывает распределение двоичных данных из бесконечной выборки. Таким образом, это дает вероятность получить r событий в популяции.

Нормальное распределение

Часто бывает, что с медицинскими данными гистограмма непрерывной переменной, полученная в результате одного измерения на разных объектах, будет иметь характерное «колоколообразное» распределение, известное как нормальное распределение.Одним из таких примеров является гистограмма веса при рождении (в килограммах) 3226 новорожденных, показанная на рисунке 1.

Рисунок 1 Распределение массы тела при рождении у 3226 новорожденных (данные O ‘Cathain et al 2002)

Чтобы различать использование одного и того же слова в нормальном диапазоне и нормальном распределении, мы повсюду использовали соглашение о нижнем и верхнем регистре.

Гистограмма данных выборки является оценкой распределения массы новорожденных новорожденных в популяции.Это распределение населения можно оценить по наложенной гладкой «колоколообразной» кривой или по показанному «нормальному» распределению. Мы предполагаем, что если бы мы могли посмотреть на всю популяцию новорожденных, то распределение веса при рождении имело бы точно нормальную форму. Мы часто делаем вывод из выборки, гистограмма которой имеет приблизительную нормальную форму, что популяция будет иметь именно эту нормальную форму или почти не имеет практического значения.

Нормальное распределение полностью описывается двумя параметрами μ и σ, где μ представляет собой среднее значение генеральной совокупности или центр распределения, а σ — стандартное отклонение генеральной совокупности.Он симметрично распределен вокруг среднего. Популяции с небольшими значениями стандартного отклонения σ имеют распределение, сосредоточенное близко к центру μ; те, у которых есть большое стандартное отклонение, имеют широкое распределение вдоль оси измерения. Одно из математических свойств нормального распределения состоит в том, что 95% распределения лежит между

.

\ (μ — (1,96 x σ) и μ + (1,96 x σ) \)

При изменении множителя 1,96 на 2,58 ровно 99% нормального распределения лежит в соответствующем интервале.

На практике два параметра нормального распределения, μ и σ, должны оцениваться на основе данных выборки. Для этого сначала берется случайная выборка из совокупности. Затем вычисляются выборочное среднее и стандартное отклонение выборки \ (SD ({\ bar x}) = S \). Если образец взят из такого нормального распределения и при условии, что образец не слишком мал, то примерно 95% выборки находится в интервале:

\ (\ bar x \; — \ left [{1.96 \; \ times SD \ left ({\ bar x} \ right)} \ right] \) в \ (\ bar x + \ left [{1.96 \; \ times SD \ left ({\ bar x} \ right)} \ right] \)

Это вычисляется путем простой замены параметров совокупности μ и σ выборочными оценками и s в предыдущем выражении.

В соответствующих обстоятельствах этот интервал может оценивать референтный интервал для конкретного лабораторного теста, который затем используется в диагностических целях.

Мы можем использовать тот факт, что наша выборка данных о массе тела при рождении имеет нормальное распределение, для расчета контрольного диапазона.Мы уже упоминали, что около 95% наблюдений (из нормального распределения) лежат в пределах ± 1,96 стандартного отклонения от среднего. Таким образом, эталонный диапазон для нашей выборки младенцев с использованием значений, приведенных на гистограмме выше, составляет:

3,39 — [1,96 x 0,55] до 3,39 + [1,96 x 0,55]

от 2,31 кг до 4,47 кг

Вес ребенка при рождении сильно связан с риском смерти в течение первого года и, в меньшей степени, с проблемами развития в детстве и риском различных заболеваний во взрослом возрасте.Если данные распределены ненормально, то мы можем основать нормальный эталонный диапазон на наблюдаемых процентилях выборки, то есть 95% наблюдаемых данных лежат между 2,5 и 97,5 процентилями. В этом примере эталонный диапазон на основе процентилей для нашей выборки был рассчитан от 2,19 кг до 4,43 кг.

Большинство контрольных диапазонов основано на выборках, превышающих 3500 человек. За многие годы и миллионы рождений ВОЗ разработала нормальный диапазон массы тела при рождении для новорожденных.Эти диапазоны представляют результаты, которые не приемлемы для новорожденных, и фактически покрывают средние 80% распределения населения, то есть от 10-го до 90-го центилей. Младенцы с низкой массой тела при рождении обычно определяются (ВОЗ) как дети с массой менее 2500 г (10-й центиль) независимо от гестационного возраста, а дети с большой массой тела при рождении определяются как дети с массой более 4000 кг (90-й центиль). Следовательно, нормальный диапазон веса при рождении составляет от 2,5 кг до 4 кг. Для данных нашей выборки диапазон от 10-го до 90-го центиля был аналогичным, 2.От 75 до 4,03 кг.

Биномиальное распределение

Если группе пациентов дают новое лекарство для облегчения определенного состояния, то соотношение p , прошедших последовательное лечение, можно рассматривать как оценку успешности лечения в популяции.

Выборочная пропорция p аналогична выборочному среднему в том смысле, что если мы набираем ноль для тех s пациентов, которые не прошли лечение, и 1 для тех r , которые добились успеха, то p = r / n. , где n = r + s — общее количество пролеченных пациентов.{n — r}} \)

… для последовательных значений R от 0 до n. В приведенном выше примере n! читается как «факториал n», а r ! как «r факториал». Для r = 4, r ! = 4 × 3 × 2 × 1 = 24. Оба 0! и 1! принимаются равными 1. Заштрихованная область, отмеченная на рисунке 2 (ниже), соответствует приведенному выше выражению для биномиального распределения, рассчитанного для каждого из r = 8,9, …, 20 и затем добавленных. Эта площадь составляет 0.1018. Таким образом, вероятность восьми или более ответов из 20 составляет 0,1018.

Для фиксированного размера выборки n форма биномиального распределения зависит только от. Предположим, что n = 20 пациентов должны пройти курс лечения, и известно, что в среднем четверть, или = 0,25, откликнется на это конкретное лечение. Количество фактически наблюдаемых ответов может принимать только целые числа от 0 (нет ответов) до 20 (все ответы). Биномиальное распределение для этого случая показано на рисунке 2.

Распределение не является симметричным, оно имеет максимум пять ответов, а высота блоков соответствует вероятности получения определенного количества ответов от 20 пациентов, которые еще не прошли лечение. Следует отметить, что ожидаемое значение для r , количество успехов, которые еще предстоит наблюдать, если мы пролечили n пациентов, составляет (nx). Возможное отклонение от этого ожидания выражается соответствующим стандартным отклонением:

.

\ ({\ rm {SD}} \ left (r \ right) = \; \ sqrt {n \ pi \ left ({1 — \ pi} \ right)} \)

Также только в ситуациях, когда существует разумное согласие между распределениями, мы могли бы использовать выражение доверительного интервала, данное ранее.По техническим причинам выражение, данное для доверительного интервала для пропорции, является приблизительным. Приближение обычно будет достаточно хорошим при условии, что p не слишком близко к 0 или 1, в ситуациях, когда почти никто или почти все пациенты не отвечают на лечение. Приближение улучшается с увеличением размера выборки n .

Рисунок 2: Биномиальное распределение для n = 20 с = 0,25 и нормальным приближением

Распределение Пуассона

Распределение Пуассона используется для описания дискретных количественных данных, таких как подсчеты, при которых размер популяции n велик, вероятность отдельного события мала, но ожидаемое количество событий n является умеренным (скажем, пять или более ).Типичными примерами являются количество смертей в городе от конкретной болезни в день или количество госпитализаций в конкретную больницу.

Пример

Wight et al (2004) изучали различия в количестве доноров органов трупного сердца в Великобритании. Они обнаружили, что в Великобритании за два года 1999 и 2000 вместе взятых было 1330 доноров органов в возрасте от 15 до 69 лет. Доноры с сердечным сокращением — это пациенты, которые серьезно больны в отделении интенсивной терапии (ОИТ) и помещены на вентилятор.

Теперь ясно, что распределение числа доноров принимает только целые значения, поэтому распределение в этом отношении аналогично биномиальному. Однако теоретических ограничений на количество доноров органов, которые могут произойти в конкретный день, не существует. Здесь население — это население Великобритании в возрасте 15-69 лет, более двух лет, что составляет более 82 миллионов человеко-лет, поэтому в этом случае можно думать, что каждый член имеет очень небольшую вероятность действительно пострадать от события, в этом случае он будет допущен. в больницу интенсивной терапии и помещен на ИВЛ с опасным для жизни состоянием.

Среднее количество доноров органов в день за двухлетний период рассчитывается как:

\ (r = \; \ frac {{1330}} {{\ left ({365 + 365} \ right)}} = \; \ frac {{1330}} {{730}} = 1.82 \) пожертвования органов в сутки

Следует отметить, что выражение для среднего аналогично выражению для, за исключением того, что здесь часто используются несколько значений данных; и поэтому вместо того, чтобы записывать каждую цифру в числителе, они сначала группируются и подсчитываются. Для данных, полученных из распределения Пуассона, стандартная ошибка, то есть стандартное отклонение r , оценивается как SE ( r ) = √ ( r / n ), где n — общее количество дней. (или альтернативная единица времени).При условии, что уровень донорства органов не слишком низкий, 95% доверительный интервал для основного (истинного) уровня донорства органов λ можно рассчитать обычным способом:

\ (r — \ left [{1.96 \; \ times {\ rm {SE}} \ left (r \ right)} \ right] \; \; {\ rm {to \; \;}} r + \ left [{1.96 {\ rm {\;}} \ times {\ rm {SE}} \ left (r \ right)} \ right] \)

В приведенном выше примере r = 1,82, SE ( r ) = √ (1,82 / 730) = 0,05, и, следовательно, 95% доверительный интервал для λ составляет от 1,72 до 1,92 донорства органов в день.{- \ lambda}} \; \)

… для последовательных значений r от 0 до бесконечности. Здесь e — экспоненциальная константа 2,7182…, а λ — коэффициент заселенности, который в приведенном выше примере оценивается как r .

Пример

Предположим, что до исследования Wight et al. (2004), ожидалось, что количество донорских органов в день составило около двух. Тогда, предполагая λ = 2, мы ожидаем, что вероятность 0 пожертвований органов в данный день будет (2 ⁰ /0!) E ^-2 = e ^{— 2} = 0.135. (Помните, что 2 ⁰ и 0! Равны 1.) Вероятность донорства одного органа будет (2 ¹ /1!) E ^{— 2} = 2 (e ^{— 2} ) = 0,271. Точно так же вероятность двух донорских органов в день составляет (2 ² /2!) E ^-2 = 2 (e ^-2 ) = 0,271; и так далее для трех пожертвований 0,180, четырех пожертвований 0,090, пяти пожертвований 0,036, шести пожертвований 0,012 и т.д. ожидаемое количество дней, в течение которых 0, 1, 2, 3 и т. д.пожертвования будут происходить. Эти ожидания составляют 98,8, 197,6, 197,6, 131,7, 26,3, 8,8 дней. Затем можно сравнить то, что ожидается, и то, что действительно наблюдается.

Прочие распределения

Для полноты дано краткое описание некоторых других дистрибутивов.

Т-распределение

Распределение Стьюдента t- представляет собой непрерывное распределение вероятностей, имеющее форму, аналогичную нормальному распределению, но с более широкими хвостами.Распределения t- используются для описания выборок, взятых из генеральной совокупности, и точная форма распределения зависит от размера выборки. Чем меньше размер выборки, чем шире разбросаны хвосты и чем больше размер выборки, тем ближе распределение t- к нормальному распределению (рис. 3). Хотя обычно нормальное распределение используется в качестве приближения при оценке средних значений выборок из популяции с нормальным распределением, когда тот же размер невелик (скажем, n <30), следует использовать распределение t-.

Рисунок 3. t-распределение для различных размеров выборки. По мере увеличения размера выборки t-распределение все больше приближается к нормальному.

Распределение хи-квадрат

Распределение хи-квадрат — это непрерывное распределение вероятностей, форма которого определяется числом степеней свободы. Это распределение имеет наклон вправо, но по мере увеличения числа степеней свободы оно приближается к нормальному распределению (рис. 4).Распределение хи-квадрат важно для его использования в тестах хи-квадрат. Они часто используются для проверки отклонений между наблюдаемой и ожидаемой частотами или для определения независимости между категориальными переменными. При проведении теста хи-квадрат значения вероятности, полученные из распределений хи-квадрат, можно найти в статистической таблице.

Рис. 4. Распределение хи-квадрат для различных степеней свободы. Распределение становится менее наклонным по мере увеличения числа степеней свободы.

Список литературы

• Альтман Д.Г., Мачин Д., Брайант Т.Н. и Гарднер М.Д. Статистические данные с уверенностью. Доверительные интервалы и статистические рекомендации (2-е издание). Лондон: Британский медицинский журнал
  , 2000
• Кэмпбелл М.Дж., Машин Д. и Уолтерс С.Дж. Медицинская статистика: здравый смысл 4-е изд. Чичестер: Wiley-Blackwell 2007
• О’Катейн А., Уолтерс С.Дж., Николл Дж.П., Томас К.Дж. и Киркхэм М. Использование листовок, основанных на фактических данных, для содействия осознанному выбору в сфере охраны материнства: рандомизированное контролируемое испытание
  в повседневной практике. Британский медицинский журнал 2002; 324: 643-646.
• Melchart D, Streng a, Hoppe A, Brinkhaus B, Witt C и др. Иглоукалывание у пациентов с головной болью напряжения: рандомизированное контролируемое исследование BMJ 2005; 331: 376-382
• Уайт Дж., Якубович М., Уолтерс С., Махесваран Р., Уайт П., Леннон В.Различия в количестве доноров трупных органов в Великобритании. Нефрологическая диализная трансплантация
  2004; 19 (4): 963-968, 2004.
.

© MJ Campbell 2016, S Shantikumar 2016

Биномиальная теорема: простое определение, формула, пошаговые видеоролики

Что такое биномиальная теорема?

Наиболее распространенная форма биномиальной теоремы (иногда называемая биномиальным расширением ), используемая в статистике, — это просто формула:

Формула используется для вычисления вероятностей для биномиальных экспериментов (событий, которые имеют два варианта, например голов или хвостов ).На этом сайте вы найдете много справочной информации по биномиальной теореме, в том числе о том, как решить биномиальную формулу (включая пошаговое видео). Нужна помощь с домашним заданием? Посетите нашу страницу обучения!

Основные сведения о биномиальной теореме

Биномиальная теорема: более сложные темы

Технологии

Столы

Биномы в реальной жизни

Биномиальные распределения — это результаты экспериментов с двумя исходами. Термин «эксперимент» может означать испытание, решение или просто бросок кубика.На самом деле они всего лишь мера успеха (или неудачи). Другими словами, что-то происходит или нет. Доживу ли я до 100 или не доживу? Моя машина заводится или нет? Могу ли я оплачивать обучение в колледже или нет?
Простой пример — покупка скретч-лотерейного билета.

Вы либо выиграете, либо нет. Зная, каковы ваши шансы на выигрыш, вы сможете решить, собираетесь ли вы покупать билет.
Другие примеры:

• Вы нашли место для парковки или нет.
• Вы выиграли Powerball или нет.
• Вы получили подарок на день рождения от партнера или нет.
• Лекарство лечит или нет.
• Компьютер работает или нет.
• Вы получаете зарплату или нет.

Вы хотите узнать, будет ли компьютер работать, прежде чем покупать его. Это означает, что вы, вероятно, использовали биномы, не осознавая этого. Перед покупкой вы могли проверить отзывы. Хотя у многих сайтов с обзорами есть рейтинги, они в основном делятся на две категории: хорошо или отстой.Независимо от того, работает что-то или нет, становится более важным в ситуациях жизни или смерти; Например, принять лекарство, чтобы узнать, излечивает ли оно неизлечимую болезнь. Фактически, «жизнь» и «смерть» — это два исхода, что делает всего, что может привести к смерти, биномом.

Определение

Конечно, вам понадобится немного математики, чтобы это описать. Биномиальное распределение — это вероятность того, что что-то происходит в эксперименте. Есть две переменные, n и p.

• n: Количество повторений эксперимента.
• p: Вероятность одного конкретного исхода.

Например, если вы бросите кубик 20 раз, то «n» будет 20. Если вы купите десять лотерейных билетов, тогда n будет 10. Шансы выпадения числа (например, 4) равны 1 из 6. Итак, p = (1/6). И шансы, что вы выиграете в лотерею, обычно высоки, может быть, один из миллиона. В этом случае p будет равно (1/1 миллиона).

Пример

Если вы бросили кубик 20 раз, вероятность того, что вы выбросите шестерку, равна 1/6. Это заканчивается биномиальным распределением (n = 20, p = 1/6).Если выбрано четное число, это (n = 20, p = ½).

Игра в кости биномиальна.

Есть сотни способов измерить успех, но это один из самых простых. Что-то работает или нет. Недостаточно сказать «может, это сработает», особенно если речь идет о деньгах. Например, разработка лекарств обходится в миллиарды долларов. Некоторые лекарства обходятся пациентам более чем в 50 000 долларов в год. Прежде чем лекарство будет изготовлено, производитель хочет узнать, подействует ли он. Прежде чем покупать лекарство, вы захотите узнать, подействует ли он.Все они могут быть измерены биномами.

Представьте себе жизнь без биномов. Вы бы не знали, каковы шансы, что лекарство вылечит вас. Вы не знали бы, каковы были шансы получить побочный эффект. Вы не сможете сравнивать разные лекарства. И вы, вероятно, вообще не смогли бы его купить. Почему? Потому что покупка чего-либо — тоже биномиальный эксперимент. Могу я себе это позволить или не могу? Есть ли у меня в кошельке деньги или нет? Достаточно ли у меня бензина в машине? И так далее…!

Биномиальные разложения и ряды

Биномиальная формула в статистике в основном используется для подсчета и вычисления вероятностей в экспериментах.Очень похожий метод, называемый расширением биномиального ряда, используется в исчислении для преобразования сложных функций в более простую (биномиальную) форму.

Посмотрите мой канал на YouTube! У меня есть сотни видео на самые разные темы статистики. Если вы посещаете курс, подпишитесь. Комментарии и предложения всегда приветствуются.

У вас есть вопросы, которые здесь не рассмотрены? Используйте поиск по сайту вверху страницы, чтобы найти то, что вы ищете.

Список литературы

Агрести А.(1990) Категориальный анализ данных. Джон Вили и сыновья, Нью-Йорк.
Гоник Л. (1993). Мультяшный справочник по статистике. HarperPerennial.
Kotz, S .; и др., ред. (2006), Энциклопедия статистических наук, Wiley.
Everitt, B. S .; Скрондал А. (2010), Кембриджский статистический словарь, Cambridge University Press.
Vogt, W.P. (2005). Словарь статистики и методологии: нетехническое руководство для социальных наук. МУДРЕЦ.
Линдстрем, Д. (2010).