Технология изготовления печатей и штампов: Печати по ГОСТ — изготовление, виды защиты и особенности выполнения

• Интернет — Магазин
• Фото видео галерея
• Печати
  • Печать для ИП
  • Печать для врача
  • Размеры и назначение печатей
  • Печать организации, печать ООО, ЗАО, ОАО. Образцы печатей.
  • Элементы оформления печатей и штампов , сетки, рамки, графика, обрамление и окантовки.
  • Стоимость изготовления печати без корпуса
  • Как заказать печать, Новая печать или печать по оттиску.
  • Самонаборные печати
  • Шрифты
  • Стандартные эмблемы
• Штампы
  • Факсимиле
  • Самонаборный штамп
• Таблички номерки бэйджи шильдики
  • Таблички
  • Номерки
  • Бэйджи
  • Шильды
  • Саморазрушающиеся этикетки
• Печати с защитой, специальные печати и штампы
• Рельефные печат

Как выбрать печать для организации

Современным бизнесменам уже нет необходимости обязательно изготавливать для своей организации печать. В ходу давно уже электронные подписи, которыми прекрасно можно заверять различные документы.

Но в некоторых случаях печать может понадобиться. Например, некоторые банки могут попросту отказать вам в открытии счета и проведении расчетно-кассовых операций без печати.  Про это мы рассказывали в одной из наших статей. А сегодня мы с вами посмотрим, на какие моменты нужно обратить внимание при заказе печати для организации или ИП

Дизайн печати

Конечно, изготовление печати начинается с разработки ее дизайна. Классическая форма печати для организаций и ИП — круглый оттиск диаметром 38 – 40 мм. В центре круга располагается название компании, логотип или ФИО предпринимателя, а по кругу размещаются необходимые данные о компании: ИНН, ОГРНИП, адрес и т.д.

Естественно, никаких четких правил на этот счет нет: вы можете даже заказать для себя печать в форме неправильного восьмиугольника с котенком внутри, просто придется заплатить гораздо дороже за изготовление такой особенной печати. Плюс, не все типы оснастки подойдут под такой формат.

Где разработать дизайн? Тут тоже есть несколько вариантов.

Первый — нанять дизайнера и рассказать ему, что вы хотите получить. Дизайнер рисует, вы платите ему деньги и все остаются довольны. Готовый файл с макетом печати вы относите к изготовителю печатей. Если с вашим макетом всё хорошо, и он готов к работе — прекрасно, но, к сожалению, так случается не всегда. Чаще всего макет приходится дорабатывать, и за это приходится платить дополнительно.

Второй вариант — использовать встроенный онлайн-конструктор на сайте изготовителя печатей. Здесь вы выбираете вариант дизайна из нескольких десятков предложенных, вводите нужные данные, прикладываете к заказу необходимые документы (например, диплом врача, если вам нужна личная печать доктора) и отправляете заявку. Здесь не будет нестандартных вариантов, вроде вышеописанного многоугольника с котенком, но классических круглых печатей будет достаточно.

Локоштамп. Заказ печатей быстро и просто.

Теперь заказывать хорошие печати стало еще проще!

Локоштамп — это новый проект типографии Процвет, полностью посвященный печатям, штампам и всему, что с ними связано.

Здесь есть всё, что может пригодиться как начинающему, так и опытному бизнесмену:

• Печати для ООО и ИП
• Штампы всех видов, стандартные и под заказ
• Расходные материалы для печатей и штампов

Кроме того, здесь вы можете сами создать оригинальный дизайн печати своей организации с помощью простого онлайн-конструктора печатей.

Графическая защита

Если вы опасаетесь, что вашу печать смогут подделать и использовать в мошенических целях, озаботьтесь её защитой от подделки. Для этого используются разные способы. Самый простой — внесение в дизайн печати мелких, трудновоспроизводимых элементов. Это могут быть частые тонкие линии или сетки-гильош, розетки, виньетки и т.д. Лазерная технология изготовления печатей легко справляется с такой задачей: оттиск клише с гильошами получится очень четким.

Кроме графической защиты печатей есть и другие способы: микротекст, текстура, растровое поле, контрольные маркеры. Все эти вещи легко создаются на оригинальном клише при помощи лазерной технологии, но практически не воспроизводятся другими способами.

Естественно, все эти способы защиты можно комбинировать, например, гильоширование с микротекстом, для того чтобы защита печати была выше.

Цвет чернил

Классический цвет оттиска печати организации — синий. Но никто не запрещает использовать другой цвет: черный, красный, зеленый, оранжевый, фиолетовый. Вы можете выбрать для своей печати тот цвет чернил, который ближе всего подходит к вашим корпоративным цветам. Есть даже бесцветные ультрафиолетовые чернила — но они используются немного для других печатей. Такие УФ-оттиски ставят на руку посетителям клубов или других увеселительных заведений для контроля, и их видно только в ультрафиолетовом излучении.

Какие чернила подойдут для печатей? Желательно использовать только оригинальные расходные материалы: так вы получите не только четкий и хорошо читаемый оттиск, но и увеличите срок службы самого клише.

Материал клише

Печати делают из резины и из полимерных материалов. Хорошие печати делают из особого материала на каучуковой основе, который специально предназначен для лазерной резки и гравировки. В отличие от обычной резины, этот материал не горит и не коптит под воздействием лазерного луча.

Из полимерного и фотополимерного материала можно изготовить лишь самые несложные клише. Из-за свойств полимера мелкие элементы просто не получатся, а о графической защите печати можно вообще забыть. Вот для штампа типа «Оплачено» фотополимерный материал может сгодится.

Оснастка печати

И, наконец, еще один важный момент, на который нужно обратить внимание при заказе печати или штампа — оснастка. От того, какую оснастку вы выберете, будет зависеть и стоимость изготовления печати, и то, насколько удобно вам будет пользоваться готовым изделием.

Штемпель

Классический вариант, который используется еще со времен дикого средневековья. Штемпелями заверяли свои грамоты и древнерусские князья, и европейские короли. Для тех, кто не вспомнил до сих пор, что такое штемпель — это клише, наклеенное на основание с ручкой. Для штемпеля обязательно нужна штемпельная подушечка с краской, в которую макают клише перед тем, как поставить печать на документ. Это «стационарная» версия печати, для офиса. Возить с собой штемпель в портфеле или кармане одежды совершенно неудобно и опасно. В краске будет всё: и одежда, и вещи, и документы.

Карманная оснастка печати

Это, по сути, тоже штемпель с подушечкой, но со специальной, герметично закрытой крышкой, винтовой или с защелкой. Такая печать случайно не раскроется. Карманная (или мобильная) оснастка пригодится тем, чей бизнес связан с частыми разъездами. Например, большинство практикующих врачей заказывают для себя печать врача именно с карманной оснасткой. Есть даже такие типы карманной оснастки, когда печать используется как брелок для ключей.

Автоматическая оснастка печати

Универсальный вариант, который устроит и любителей посидеть в офисе, и тех, кто чаще находится в разъездах. Клише печати спрятано внутри корпуса оснастки и автоматически опускается на бумагу при нажатии на крышку оснастки. В крышке находится штемпельная подушечка с чернилами, поэтому клише опускается уже с краской. Закрывается печать герметично, так что можно не опасаться по поводу пролитых чернил. Габариты автоматической оснастки не позволят, конечно, держать печать в кармане брюк или в маленьком ридикюле, но в рюкзак или портфель поместится вполне.

С автоматической оснасткой изготавливаются не только печати организаций и ИП. Есть оснастка и для регистрационных штемпелей, и для врачебных печатей и штампов, и для других вариантов.

Заказ и изготовление печатей и штампов

Заказать печать и изготовление печатей и штампов всех видов можно во всех офисах типографии в Санкт-Петербурге. Кроме того, заказ можно оформить по телефону любого офиса, по электронной почте или онлайн — на сайте.

Загляните в наш каталог, выберите там тот вариант, который устроит вас, и оформите заявку. А мы изготовим для вас хорошую печать, которая прослужит вам долгое время.

Обнаружение и классификация штампов с использованием набора простых функций

В статье рассматривается проблема обнаружения и классификации экземпляров резиновых штампов в отсканированных документах. Используются различные методы из области обработки изображений, распознавания образов и некоторые эвристические методы. Представленный метод работает на типовых марках разных цветов и форм. Для цветных изображений применяется преобразование цветового пространства, чтобы найти потенциальные цветовые отметки. Монохромные штампы обнаруживаются с помощью алгоритмов определения формы.После этапа извлечения признаков идентифицированные кандидаты подвергаются задаче классификации с использованием набора дескрипторов формы. Выбранные элементарные свойства образуют ансамбль функций, который не зависит от вращения, масштаба и перемещения; следовательно, этот подход не зависит от размера и ориентации документа. Мы выполняем двухуровневую классификацию, чтобы различать марки и марки без марок, а затем классифицируем марки по их форме. Эксперименты, проведенные на значительном наборе реальных документов, собранных из Интернета, показали высокий потенциал предложенного метода.

1. Введение

В настоящее время компьютерный анализ оцифрованных документов является одной из ключевых областей обработки цифровых изображений и распознавания образов. Компьютерная обработка документов объединяет многие области исследований, особенно компьютерное зрение, анализ изображений, распознавание образов и искусственный интеллект. Обнаружение и распознавание резиновых штампов (пломб) на цифровых изображениях по-прежнему остаются очень важными проблемами. Поскольку мы сталкиваемся со значительными изменениями в технологии, а именно с преобразованием бумажных документов в цифровые, потребность в решениях для автоматической сегментации и извлечения важных элементов документа очень высока.Проблема восходит к 80-м годам прошлого века, когда был решен вопрос подлинности марки [1]. Однако, несмотря на значительный прогресс в этой области, эта проблема все еще остается открытой [2–4].

Обзор литературы показывает, что алгоритмы обнаружения и распознавания штампов используют различные особенности цифровых изображений. Большинство методов можно классифицировать как методы, использующие информацию о форме [4, 5], или методы, основанные на цветовых особенностях [3, 6]. Есть только несколько алгоритмов, которые объединяют функции из этих доменов (например,г., [7]).

Хотя обнаружение штампа может быть реализовано как по форме, так и по цвету, проблема классификации штампа основана исключительно на форме. Много раз было доказано, что форма (силуэт, контур) является одной из наиболее важных характеристик низкоуровневого изображения, так как это очень важный атрибут человеческого восприятия [8]. Люди склонны воспринимать сложные сцены как состоящие из элементарных объектов, которые можно идентифицировать по их форме. Форма особенно полезна, особенно когда мы хотим идентифицировать определенные объекты на изображении, например, в медицине или биологии (например.g., формы клеток на микроскопических изображениях) [9, 10] или наблюдение (например, оптическое распознавание знаков номерных знаков [11]) и многие другие системы, в которых можно определять объекты, которые легко сегментировать. В то время как общие проблемы распознавания форм и классификации занимают значительное место в научной литературе, часто с заявленной точностью более 90% (например, [12, 13]), конкретная тема поиска штампов с помощью низкоразмерных наборов функций очень много менее представлены (со значительно меньшей точностью).

Недавнее исследование показывает, что было предложено несколько различных методов, ориентированных на автоматическое обнаружение и классификацию штампов. Они работают либо на цветных штампах [3], либо обнаруживают объекты определенной формы [4, 14]. К сожалению, нет единого подхода, направленного на выявление и классификацию всего многообразия марок. Также существует большая группа алгоритмов, ориентированных на поиск логотипов, что является аналогичной проблемой [15, 16]. Новейшие из них включают применение современных дескрипторов форм, например, SIFT / SURF / FAST [17–19] или ART [20].Однако следует отметить, что такие подходы, направленные на обнаружение логотипа, не могут быть напрямую использованы для обнаружения штампа из-за различных свойств обоих классов объектов. На такие общие для обоих классов объектов [15, 21, 22] геометрические особенности сильно влияет процесс импринтинга (шум, несогласованность, зазоры, пятна и т. Д.) В изображении штампа. Из-за этого факта и разнообразия марок даже в пределах одного класса (с точки зрения формы) прямое применение таких дескрипторов невозможно.

В этой статье мы представляем новое решение для обнаружения штампов разных форм и цветов. Эксперименты показали, что их можно правильно извлечь, даже если они перекрываются подписью или текстом. Из-за большого разнообразия в области форм мы ориентируемся на довольно стандартизированные марки (с четко определенной формой) любого конкретного цвета. В отличие от [3], мы не полагаемся только на свойства цвета; следовательно, обнаружение черных штампов также возможно. Более того, обнаруживаемые формы не ограничиваются овалами и квадратами, как в [4].Эксперименты показали также хорошие результаты по обнаружению штампов в документах, содержащих другие похожие объекты, такие как логотипы и тексты.

1.1. Существующие подходы

Как уже отмечалось, алгоритмы обнаружения и распознавания штампов могут использовать различные функции цифровых изображений. Эти функции в большинстве случаев основаны на информации о цвете или кромке. Алгоритмы, предложенные в [3, 6], используют цветовое представление. Области-кандидаты извлекаются с использованием проекции матриц и на обе оси.В результате создается двоичная маска ограничивающих прямоугольников (вместо исходных областей). К сожалению, это негативно влияет на дальнейшую обработку, направленную на определение их формы. Хотя заявленная точность обнаружения цветных штампов довольно высока (более 83%), такое решение нельзя использовать в случае изображений в оттенках серого или штампов черного цвета.

Метод, предложенный в [23], позволяет обнаруживать штампы даже в сильно поврежденных документах. В нем не учитывается информация о цвете, поскольку основной принцип предлагаемого метода — это так называемые соединенные кромки, создающие контур штампа.На первом этапе входное изображение подвергается масштабированию и обнаружению краев. Затем области-кандидаты оцениваются с использованием набора правил, характерных для пикселей в штампах. Выбранные элементы окончательно проверяются с помощью преобразования Хафа. К сожалению, алгоритм обнаружения может обрабатывать только штампы круглой и овальной формы. Заявленная точность превышает 35%, и этого недостаточно для практического применения.

Другой метод, использующий информацию о краях, представлен в [5].Он использует двухэтапный подход. Первый шаг основан на обнаружении букв. Буквы, часто входящие в состав штампа, обладают определенными пространственными свойствами, которые используются в представленном методе. Второй этап включает использование Обобщенного преобразования Хафа для проверки результата, полученного на первом этапе. GHT имеет явное преимущество перед базовой версией преобразования Хафа, поскольку позволяет находить любые конкретные формы. Проведенный авторами эксперимент показал, что точность близка к 70%.

Решение, предложенное в [15], решает проблему обнаружения логотипа, которую можно считать аналогичной задачам обнаружения и распознавания штампов. Предлагаемый подход разделен на три этапа: сегментация, при которой документ разбивается на более мелкие части (текстовые области, изображения, логотипы и т. Д. ), Обнаружение логотипов на основе признаков, извлеченных из выходных сегментов, и сопоставление логотипов с помощью шаблона. соответствие. Основными принципами предлагаемого метода являются проекция бинаризованного изображения, анализ связанных компонентов и этап классификации.К сожалению, это решение нельзя использовать напрямую для обнаружения штампов. Характеристики, используемые авторами [15], не позволяют добиться такой высокой точности классификации в случае марок, которые существенно отличаются от логотипов.

Вся группа методов основана на недавно предложенных функциях, таких как масштабно-инвариантное преобразование элементов (SIFT) или ускоренные устойчивые элементы (SURF). В статье [17] предлагается быстрый и эффективный детектор логотипов. Решение предполагает использование векторов признаков, полученных с помощью SURF.Он предназначен для обнаружения набора локальных особенностей для каждой ключевой точки изображения. Окончательные характеристики уменьшены с помощью анализа главных компонентов. Справочная база данных содержит большую коллекцию образцов. Несмотря на довольно высокую сложность, точность предложенного алгоритма составляет 67%.

Алгоритм, предложенный в [20], также является многоуровневым. Во-первых, он выполняет снижение шума (медианную фильтрацию) на входном изображении. Затем изображение преобразуется в двоичную форму и подвергается горизонтальному расширению.Извлеченные области-кандидаты описываются с помощью набора геометрических элементов. Окончательная проверка выполняется с помощью дерева. Следующий шаг — проверка. Это делается с помощью набора правил. После успешного обнаружения логотипы классифицируются с использованием классификатора «Ближайший сосед». Заявленная точность равна 92%; однако метод работает только с логотипами, которые не перекрываются текстом или другими объектами.

Стоит отметить, что в методе, представленном в этой статье, мы объединили несколько элементарных подходов, чтобы создать более гибкий и точный алгоритм.

1. 2. Характеристики данных

Проблема с обнаружением и классификацией штампов возникает в основном из-за отсутствия шаблонов или общих моделей. Углубленный анализ показывает, что это связано с отсутствием стандартного и часто используемого изображения марки. Штампы — это сложные объекты, содержащие графические и текстовые элементы, которые могут быть расположены в любом месте документа. Их разнообразие обусловлено разной ориентацией, цветом, шрифтами, орнаментами и качеством печати. Даже два оттиска одного и того же физического штампа могут выглядеть по-разному.То же самое и с другими объектами, описанными в [21]. Принимая во внимание указанные ограничения, форма объекта считается одним из наиболее устойчивых признаков с точки зрения классификации. Примерные штампы, извлеченные из реальных документов, разделенных на классы, зависящие от формы, представлены на фиг. 1. В последней строке фиг. 1 показаны штампы, которые нельзя разделить на категории по форме. Такие марки чаще всего неофициальные и встречаются реже.

Информация о цвете очень важна, когда дело доходит до анализа документа, поскольку исходные документы в большинстве случаев содержат цветные штампы.Черные штампы реже используются для официальных штампов, а отсутствие цвета во многих случаях предполагает наличие копии (а не оригинала документа). Также стоит отметить, что штампы на официальных документах не занимают большой площади (часто не более 3–5% от общей площади изображения для страницы формата А4) [24]. Вышеуказанное наблюдение может облегчить этап обнаружения штампа.

2. Обзор алгоритма

Исходные данные для предлагаемого подхода представлены в виде отсканированного или сфотографированного (бумажного) документа. В процессе сканирования плоскость формирования изображения параллельна плоскости документа; следовательно, мы сохраняем геометрические особенности всех элементов.Для уменьшения артефактов также рекомендуется, чтобы входное изображение имело достаточно высокое пространственное разрешение и сохранялось в формате файла, обеспечивающем минимальную потерю качества после распаковки. Представленный далее алгоритм разработан для работы как с цветными, так и с монохромными изображениями. Также стоит отметить, что входные изображения не подвергаются никакому изменению яркости (ни растяжению гистограммы, ни выравниванию). Более того, мы не предполагаем количество марок, а также их расположение и ориентацию.В выходных данных содержится информация о количестве обнаруженных штампов, их формах, цветах и ​​координатах.

Алгоритм (см. Рисунок 2) состоит из следующих шагов. (1) Загрузка изображения. (2) Определение кандидатов (в монохромных изображениях или в каждом цветовом канале в случае цветного изображения): (i) обнаружение линий; ( ii) обнаружение кругов; (iii) обнаружение других форм ( bwBlobs или colorBlobs ). (3) Объединение местоположений и размеров. (4) Проверка штампов / отсутствия штампов. (5) Классификация и отчет о результатах.Во-первых, в случае цветных изображений мы выполняем преобразование цвета и работаем над плоскостями и плоскостями независимо [6]. Затем, чтобы обнаружить области потенциальных штампов, мы ищем элементарные структуры изображения, такие как линии, круги и любые другие согласованные области. Затем мы получаем области-кандидаты, которые позже проверяются с использованием ряда характеристик, характеризующих определенные формы, и классифицируют их на штампы и без штампов (объекты с похожей формой, но с разными растровыми характеристиками). Дальнейшее распознавание (с точки зрения формы) выполняется с использованием дескрипторов формы и специальных методов классификации.

Несколько экспериментов по детектированию по цвету были описаны в наших предыдущих работах [6, 25].

2.1. Предварительная обработка изображения

Известно, что цветовое пространство не является оптимальным с точки зрения сегментации цветного изображения из-за корреляции между каналами [6]. Следовательно, мы конвертируем входное изображение в представление. Поскольку цвет марок в основном находится в синем или красном диапазоне (по нашим наблюдениям, менее 4% марок представлены другими цветами), он особенно удобен из-за разделения красного / синего в этом цветовом пространстве. Более того, это собственный цветовой формат для файлов JPEG / JFIF. Однако в общем случае мы предполагаем, что входное изображение документа хранится в файле с возможным сжатием без потерь, высоким пространственным разрешением и полным цветовым диапазоном (24 бита). Следовательно, входное изображение преобразуется в цветовое пространство (стандарт ITU-R BT.709), чтобы показать показанные выше свойства цвета: где, и, — соответствующие компоненты цвета.

Согласно приведенным выше наблюдениям, мы исследуем каждый канал,, и независимо.(см. рисунок 3).

На следующем этапе предварительной обработки указанные выше матрицы фильтруются с использованием простой маски усреднения для уменьшения шума. В фильтре используется маска, размер которой равен 3% от более короткого края входного изображения. Это обеспечивает хорошие результаты с точки зрения соотношения стоимости вычислений и качества.

На следующем этапе каждое изображение преобразуется в двоичную форму и определяются согласованные области. Дополнительно перед заполнением лунок каждый участок подвергается морфологической операции, области выращивания. Затем двоичное изображение маркируется, и каждая область-кандидат передается в модуль, ответственный за обнаружение штампа (проверку).Наши предыдущие эксперименты [6] также показали, что штампы — это объекты, размер которых составляет не менее 5% более короткого края входного изображения и не более 40% его более длинного края. Следовательно, мы ищем только такие области.

В случае, представленном ниже (Рисунок 3), несколько потенциальных областей обнаруживаются и передаются на этап проверки / классификации. Представленное бинаризованное изображение получено как наложение порогового значения и каналов; следовательно, он содержит области с высокой интенсивностью синего и красного каналов.

2.2. Обнаружение штампов

Независимые модули распознают штампы различной формы (см. Рисунок 2). Во-первых, входное изображение с размерами пикселей преобразуется в двоичную форму с использованием адаптивного порогового определения [26], поэтому оно содержит ряд закрытых областей.

2.2.1. Круговые формы

Обнаружение кругов основано на круговом преобразовании Хафа (CHT), выполняемом на изображении яркости. Сначала изображение преобразуется в двоичную форму, а затем выполняется обнаружение краев с помощью фильтрации Кэнни; затем используется морфологическое отверстие для устранения шума.На таком изображении используется классическое преобразование Хафа. Используя стратегию голосования, он находит круги разного радиуса. Подробности алгоритма можно найти, например, в [27]. В наших экспериментах мы использовали радиусы из интервала [15, 120]. Примерные результаты обнаружения круговых штампов представлены на рисунке 4.

2.2.2. Фигуры, состоящие из прямых линий

Для извлечения фигур, содержащих прямые линии (например, квадраты, прямоугольники и треугольники), мы используем детектор линий на основе преобразования Хафа.Он работает с изображением, содержащим пиксельные градиенты. Во-первых, входное изображение усредняется, чтобы удалить шум. Затем мы выбираем пиксели высокой интенсивности (выше определенного порога) и для каждого из них выполняем следующую последовательность операций. Каждый пиксель представлен в параметрическом пространстве Хафа как синусоида. После проверки всех выделенных пикселей мы получаем набор пересекающихся кривых. Значения на пересечениях дают информацию о возможных линиях на исходном изображении. Поскольку значения наклона и точки пересечения в исходном подходе Хафа неограничены, а значение наклона для вертикальных линий велико, применение этого оригинального метода затруднено.Поэтому мы используем подход, представленный в [28], который является альтернативой оригинальному подходу Хафа.

Затем мы расширяем каждую обнаруженную линию, используя 20 пикселей на обоих ее концах, чтобы создать замкнутую область, которая позже заполняется. Далее устраняем введенные расширения. Примерные результаты штампов с прямыми линиями в контурах представлены на рисунке 5.

2.2.3. Нерегулярные формы

Для извлечения любых других фигур мы применяем эвристический подход, представленный ниже. Он использует результаты наших наблюдений (основанных на анализе нашей базы данных документов) и очень простые алгоритмы из области обработки изображений. Для каждой согласованной области (капли) на изображении определяется ее ограничивающая рамка. Его площадь задается как, где и — его ширина и высота соответственно. Мы предполагаем, что пиксели фона нулевые; следовательно, дополнительно мы вычисляем количество пикселей (кроме нуля) в каждой области. Это дает нам информацию о сложности каждого большого двоичного объекта. На дальнейшую обработку передаются кандидаты, удовлетворяющие следующим условиям: Как видно, площадь каждого объекта должна попадать в диапазон (400, 5000) пикселей.Это ограничение не обозначается каким-либо относительным значением и используется просто как фильтр, поскольку другие два условия могут легко выбрать объекты, меньшие или большие, чем ожидалось.

Альтернативный способ обнаружения штампов, не учитывающий их геометрические свойства, представлен в [24]. Hoverer, этот подход отклоняет продольные пятна и продвигает только объекты с высокой контрастностью.

2.3. Проверка штампа / без штампа

Извлеченные объекты проверяются с использованием набора из 11 характеристик объекта, захваченных в пространственной области.Мы вычисляем семь прямых характеристик: среднюю интенсивность пикселей, стандартное отклонение интенсивности, медианное значение интенсивности, контраст пикселей, отношение яркости к контрасту, интенсивность краев, отношение яркости к интенсивности краев и четыре характеристики, вычисленные с помощью матрицы взаимодействия уровней серого (GLCM). [29]: контраст, корреляция, энергия и однородность.

Во-первых, матрица интенсивности изображения размера, содержащая один объект, преобразуется в вектор длины

Инженерные печати, штампы и электронные файлы для всех состояний

Перейти к навигации перейти к содержанию Искать:

Переключить навигацию

• Магазин
  • Профессиональный инженер
  • Архитектор
  • Геолог
  • Землемер
  • Ландшафтный архитектор
  • COA / Фирменные марки / Разное.
  • Канадские уплотнения
  • Самокрасочные аппараты
  • Подача / Магазин / Обзор
  • Чернила, подушечки и т. Д.
• Марки и печати
• Свяжитесь с нами
• Информация
• Тележка

Категории

• Профессиональный инженер
• Архитектор
• Геолог
• Землемер
• Ландшафтный архитектор
Сертификат подлинности
• / марки
• Канадские уплотнения
• Самокрасочные аппараты
• Подача / Магазин / Обзор
• Чернила, подушечки и т. Д.

БОЛЬШИНСТВО ЗАКАЗОВ, РАЗМЕЩЕННЫХ К 14:00, ОТПРАВЛЕНИЕ В ЖЕ ДЕНЬ

---

Профессиональный инженер

Профессиональный инженер

Архитектор

Архитектор

Геолог

Геолог

Землемер

Землемер

Ландшафтный архитектор

Ландшафтный архитектор

фирменных печатей — theStampmaker. com

Ваша корпоративная печать служит официальной подписью вашего бизнеса, поэтому важно, чтобы она выглядела профессионально. Создавая индивидуальную тисненую печать для своей корпорации, вы гарантируете, что ваша деловая подпись будет содержать все желаемые функции с выпуклым отпечатком, который может обеспечить только тиснитель. Прецизионные штампы для печати с лазерной гравировкой всегда гарантируют четкое и четкое тиснение.

Если вам нужен корпоративный штамп для тиснения, мы также предлагаем его доставку в течение одного дня.

Мы предлагаем как настольные, так и портативные модели для тиснения, поэтому вы можете выбрать устройство, которое будет надежным для работы в офисе или легким и мобильным для использования в дороге.

---

Выбор правильного цвета этикеток для тиснения

Хотя вы можете использовать корпоративную печать без этикетки с тиснением, вы можете выбрать серебряную или золотую этикетку для более изысканного вида.

Золото против серебра

У нас есть как серебряные, так и золотые этикетки с тиснением, что позволяет вам выбрать цвет, который лучше всего подходит для ваших корпоративных канцелярских принадлежностей. Или, если вы используете свою корпоративную печать на сертификате или награде, вы можете использовать золото для обозначения победителя первого места и серебро для обозначения второго места.

---

Как снять и заменить текстовую пластину с тиснением

Если детали вашего бизнеса меняются или вам просто нужно несколько стилей корпоративной печати, вы можете легко заменить текстовую пластину с тисненой печатью без необходимости заменять весь штамп.

Чтобы удалить вставку с текстом печати, сожмите вместе верхнюю и нижнюю пластины и вытяните вставку.Вставьте новую вставку с текстом уплотнения, сжав ее вместе и совместив выступы с соответствующими отверстиями на корпусе уплотнения.

Эту же процедуру можно использовать для удаления фрагмента текста как с настольной, так и с карманной тисненой печати.

.

No related posts.