Разное

Бинарной: Недопустимое название — Викисловарь

06.05.1982

Содержание

БИНАРНЫЙ — Что такое БИНАРНЫЙ?

Слово состоит из 8 букв: первая б, вторая и, третья н, четвёртая а, пятая р, шестая н, седьмая ы, последняя й,

Слово бинарный английскими буквами(транслитом) — binarnyi

Значения слова бинарный. Что такое бинарный?

Бинарный

Бинарный (лат. binarius). Двойной, состоящий из двух частей. В лингвистике бинарный принцип — принцип описания языковых явлений, основанный на утверждении, что в большинстве своем они поддаются противопоставлению по два (бинарное противопоставление)…

Розенталь Д.Э. Словарь-справочник лингвистических терминов. — 1976

Бинарный цвет

БИНАРНЫЙ ЦВЕТ — цвет, получаемый на оттиске в процессе печатания триадными красками — голубой (C), пурпурной (M) и желтой (Y), при наложении на оттиске двух первичных печатных красок триады.

Реклама и полиграфия. — 2004

Бинарное оружие

Бинарное оружие — разновидность химического оружия, боевое применение которого возможно только после реакции относительно безвредных (менее опасных при хранении и транспортировке) компонентов.

ru.wikipedia.org

Бинарный опцион

Бинарный опцион — опцион, по которому либо выплачивается определенная сумма, либо не выплачивается ничего. В зависимости от вида выплата различают бинарные опционы: — cash-or-nothing, если выплата производится в денежном выражении; — asset-or-nothing…

glossary.ru

Бинарный опцион — опцион, по которому либо выплачивается определенная сумма, либо не выплачивается ничего. В зависимости от вида выплата различают бинарные опционы: — cash-or-nothing, если выплата производится в денежном выражении…

Словарь финансовых терминов

Бинарная операция

Например, для произвольной бинарной операции результат её применения к двум элементам и записывается в виде. Это не значит, что не используются другие формы записи бинарных операций.

ru.wikipedia.org

Бинарное отношение

БИНАРНОЕ ОТНОШЕНИЕ [binary relation] — иначе: двуместное. “Бинарным отношением на множестве X” называется подмножество упорядоченных пар элементов из X.

Лопатников. — 2003

Бинарное отношение [binary relation]. Иначе: двуместное или двойственное. «Бинарным отношением на множестве X» называется подмножество упорядоченных пар элементов из X.

slovar-lopatnikov.ru

Бинарные соединения

Бина́рные соедине́ния — химические вещества, образованные, как правило, двумя химическими элементами. Термин «бинарные соединения» обычно не применяется в отношении основных и кислотных оксидов.

ru.wikipedia.org

Бинарное изображение

Бинарное изображение (двухуровневое, двоичное) — разновидность цифровых растровых изображений, когда каждый пиксель может представлять только один из двух цветов. Значения каждого пикселя условно кодируются, как «0» и «1».

ru.wikipedia.org

Бинарная номенклатура

БИНАРНАЯ НОМЕНКЛАТУРА (от лат. binarius — двойной и nomenclatura — перечень), биноминальная номенклатура, способ обозначения вида организма двумя лат. словами, первое из к-рых означает назв. рода, второе— видовой эпитет.

https

Бинарная номенклатура (от лат. binarius — двойной), биноминальная номенклатура (биологическое), обозначение растений, животных и микроорганизмов двойным именем — по роду и виду.

БСЭ. — 1969—1978

Бинарная номенклатура — в систематике — обозначение вида двумя латинским словами, первое из которых — название рода в единственном числе, второе — видовое название.

glossary.ru

Бинарный алгоритм вычисления НОД

Бинарный алгоритм Евклида — метод нахождения наибольшего общего делителя двух целых чисел. Данный алгоритм быстрее обычного алгоритма Евклида, т.к. вместо медленных операций деления и умножения используются сдвиги.

ru.wikipedia.org

Русский язык

Би/на́р/н/ый.

Морфемно-орфографический словарь. — 2002

Примеры употребления слова бинарный

Таким образом, сперва нужно атаковать бинарный астероид: открытый 13 лет назад Дидимос.


  1. бимсовый
  2. бимс
  3. бинарность
  4. бинарный
  5. бинауральный
  6. биндюг
  7. биндюжник

Всеобщий закон бинарной множественности мира Текст научной статьи по специальности «Философия, этика, религиоведение»

ВСЕОБЩИЙ ЗАКОН БИНАРНОЙ МНОЖЕСТВЕННОСТИ МИРА

Тетиор Александр Никанорович

докт. техн. наук, профессор, РГАУ — МСХА им. К.А. Тимирязева, Москва

АННОТАЦИЯ

Весь окружающий мир, все его предметы и явления, по своим параметрам множественны, причем не односторонне множественны, а многосторонне — и позитивны, и негативны, и нейтральны, и с множеством промежуточных ка-честв. Бинарно множественное пространство нашего бытия — между добром и злом, добродетелью и грехами, красотой и безобразием, смыслом и бес-смысленностью, устойчивостью и неустойчивостью развития. Лучше, если бы пространство бытия было ближе к позитивному полюсу, чтобы люди были в большинстве добродетельными, умными, красивыми, с глубоким смыслом своей неповторимой жизни. Но односторонне позитивного человека (за ред-кими исключениями), и мира нигде нет, кроме сказок. Существует предлага-емый нами всеобщий закон бинарной множественности мира. Возможно, би-нар-ная множественность мира, природы и человека — это их диалектическое (то есть отражающее наиболее общие закономерности) свойство.

ABSTRACT

The whole World, all of its objects and phenomena, its parameters are multiple, not one-way manifold, and multi-and positive, and negative, and neutral, with many intermediate qualities. The space of our exigence lies between good and evil, virtue and sins, beauty and disgrace, meaning and meaninglessness, lability and volatility of development. A person would like to see the space being closer to the positive pole, that people were mo& virtuous, intelligent, and beautiful, with a deep sense of their unique life. However, one-sidedly positive man (with rare exceptions) and World are not exi&, except for fairy tales. There is the uni-versal law of binary plurality of the World. Perhaps the binary plurality of World, nature and man is their dialectical (i.e. reflecting the mo& general pat-terns) property.

Ключевые слова: бинарная множественность; закон множественности; древо множественности; бинарные черты человека; бинарные оппозиции

Keywords:binary plurality; law of binary plurality; tree of binary plurality; binary human qualities; binary oppositio

ns

В работе, посвященной философии человеческих ценностей (аксиоло-гии), утверждается триединство Истины, Добра и Красоты как «приоритет человеческих ценностей», причем этичны, обладают ценностью лишь поло-жительные качества бытия — истина, красота, добро и т.д. [2]. Допустимо ли помещать за непроницаемую ширму все остальные, негативные и нейтраль-ные, качества? Нет, иначе исчезнет возможность оценки истинной красоты, настоящего добра и безусловной истины, если не будет объекта для сравне-ния («все познается в сравнении»). Отделение «триады «красоты, добра, ис-тины» от всего множества качеств (когда, как обычно, красота, добро и исти-на рассматриваются в отрыве от органично связанных с ними безобразия, зла, лжи, и прочих негативных категорий), приводит к выводам о «ис-тинно-сти добра и красоты, доброты истины и красоты, красоты истины и добра». Однако зло, ложь и безобразие не менее истинны, зло часто бывает красиво, а красота далеко не всегда добра. Все эти качества, будучи органичной ча-стью более крупных явлений природы, находятся в развитии, границы меж-ду ними постоянно смещаются. Истина — это процесс, как, вероятно, и добро, и красота, и безобразие, и зло. В то же время стремление к красоте, добру и истине — это духовная основа человеческого существования. Но правомерно ли во имя этой большой цели — стремления к истине, добру, красоте — отде-лять эту триаду от органично связан-

ного с ней мощного негативного пласта жизни? Именно в органическом единстве всех свойств и качеств предметов и явлений проявляются объективные данные о реальном мире (рис. 1). Прак-тически каждому явлению и предмету мира свойственна бинарная множе-ственность, проявляющаяся как их разделение по свойствам и качествам на дуальные подмножества, имеющие и минимальные, и максимальные, иногда полностью противоположные полярные значения. Часто крайние значения параметров в этих подмножествах полностью противоположны по количе-ству или качеству, и их можно назвать противоположностями. Эти противо-по-ложности, бинарные оппозиции — необходимые качества мира, взаимодей-ствующие и взаимодополняющие друг друга. Вероятно, множества бинар-ных признаков распределены по одному из известных законов, скорее всего, по нормальному, являющемуся, как известно, моделью для многих физиче-ских явлений. Но эти значения не всегда полностью (симметрично, равновес-но) противоположны: например, дуальность высоких и низких температур: для низких температур есть абсолютный нуль, тогда как для высоких тем-пе-ратур возможный предел намного больше. Между этими противоположно-стями предельных температур расположено множество промежуточных зна-чений, которые далеко не всегда равновесно противоположны.

Рис. 1. Древо бинарной множественности мира — правда и ложь, добро и зло, жизнь и смерть, красота и безобразие, и др.

Все предметы и явления мира органично взаимосвязаны, как элементы единой «сети эволюции», независимо от их приятия или неприятия человеком (степень приятия или неприятия меняется по мере роста культуры). Любое искусственное отделение одного — двух качеств от их органичного соедине-ния во множестве и их изолированный анализ могут привести к необъектив-ной оценке явления.

Переходя от более упрощенной триады (хорошей стороны) к множе-ственности органично связанных позитивных, негативных и нейтральных свойств, мы не получим простых и понятных решений типа «Истина добра и красоты», но попытаемся принять и понять всю сложность и неодно-знач-ность бытия. Не уменьшая важности общечеловеческих ценностей, мы суще-ственно углубим наши представления о сложном и множественном мире и придем к более объективному взаимодействию с ним. Особенно актуален этот вопрос для дуализма человеческих качеств. Если бы множество всех по-зитивных и негативных качеств человека было равновесно, неизменяемо, то стремление к улучшению человека было бы неосуществимо. С одной сторо-ны, пока надежды на всеобщее улучшение человечества не оправдываются: в мире продолжаются войны, конфликты, процветают неравенство, пороки, преступность, люди в своей массе не стремятся выполнять библейские запо-веди. С другой стороны, человечество культурно эволюционирует, и уже есть достаточно устойчивые сообщества, воспитавшие в целом (в массе) по-ложительных граждан и обеспечивающие им высокое качество жизни. Сти-хийно поставленные человеком эксперименты на себе (развитие Австралии, бывшей местом ссылки преступников; эволюция некото-

рых замкнутых не-больших сообществ людей, живших на небольших территориях, и пр.) пока-зали, что, возможно, имеется «канализованный» путь к позитивному разви-тию. Вместе с тем и в устойчивых сообществах постоянно возрождаются группы преступников, лиц с негативными отклонениями в идеологии, пове-дении.

Так, проявляется стремление к снижению качества жизни в высокораз-витых странах путем эмиграции масс людей из слаборазвитых стран и со-здания сообществ (как в странах Западной Европы — сообществ, угрожаю-щих институтам приютивших их стран), внедрения нового «менталитета» в развитые общества, опережающей рождаемости новых эмигрантов, ведущей к росту обременительной социальной помощи, и пр.

Возможно, что все бинарное множество (многообразие) людей подчи-няется нормальному гауссову распределению по степени их интегральной позитивности, нейтральности или негативности. Тогда все человечество в этом распределении можно разделить на две (может быть, равновесные) по-ловины. Основной объем будут составлять люди с «массовыми» комплекс-ными качествами. В правом «хвосте» распределения будет находиться, оче-видно, небольшое число самых лучших, бескорыстных людей, полностью отдавших себя служению человечеству — таких, как мать Тереза, Махатма Ганди, и, наконец, Иисус Христос. В другом «хвосте» распределения постав-лены самые негативные по интегральному признаку люди (интегральный признак предполагает, что у каждого человека есть и определенные позитив-ные свойства), — Иуда, Чингисхан, Гитлер, и пр. (рис. 2).

Рис. 2. Возможная изменчивость интегрального признака в зависимо-сти от давления эволюции, отбора, воспитания, культурного развития, и пр.

Очевидно, нормальное распределение интегрального признака, отно-сящегося к человеку как части живой природы, подвержено тем же измене-ниям, которые характерны для всего эволюционного процесса. В процессе эволюции давление естественного отбора приводит к сдвигу вдоль оси кри-вой нормального распределения (при движущей форме) или к росту макси-мума (при стабилизирующем отборе). Если распространить это обстоятель-ство на другие процессы (например, духовное совершенствование человека, и пр.), то можно предположить, что вследствие (под давлением) эволюции, культурного развития, привития этики, образования и воспитания могут происходить процессы роста максимума, или несимметричного изменения формы кривой в сторону положительных качеств, или сдвига всей кривой в сторону положительных признаков. В то же время, аналогично дегенерации в эволюции, может происходить и обратное изменение формы и положения кривой нормаль-

ного распределения — в сторону ухудшения интегрального признака человеческих качеств.

Очевидно, множественность и двойственность как ее свойство, — объек-тивные качества мира, появившиеся в результате его эволюции и пронизы-вающие в настоящее время всю его структуру. Эволюция мира порождает бинарную множественность предметов, явлений и их свойств, и множествен-ность обеспечивает существование и развитие мира (рис. 3). Роль двойствен-ности всех предметов и явлений поэтому очень велика, и при стремлении к исключению множественности или ее двойственности, в той или иной степени неприятных, неудобных для человека, нужно помнить о диалектичности этих свойств. Множественность и ее двойственность порождены эволюцией мира и являются диалектическим средством для ее обеспечения, для существования мира. Без бинарной множественности мир, видимо, не сможет существовать и эволюционировать. Бинарная множественность предметов и явлений не-устранима [3, 4].

Рис. 3. Поле бинарной множественности всех предметов и явлений

Нужны ли активные вмешательства с целью исключения негативных признаков, быстрого совершенствования человечества? В связи с этим инте-ресны положения древней религии — даосизма, рекомендующие невмеша-тельство, «мягкое» взаимодействие. Видимо, реальные средства медленного изменения кривой множественности, улучшения человеческих качеств — это естественное, экологическое воспитание и устойчивая, «здоровая» среда жизни, включающая экологически обоснованное удовлетворение потреб-но-стей.

Интересно соотношение множественности, двойственности, противопо-ложностей и противоречий — что из этого перечня является определяющим, что в действительности влияет на развитие. В литературе обычно анализи-руют крайние, минимальные и максимальные значения, и поэтому чаще го-ворится о противоречивости как всеобщей форме бытия, о единстве и борьбе противоположностей. Наиболее общими законами диалектики являются за-кон перехода количественных изменений в качественные, закон единства и борьбы противоположностей, закон отрицания отрицания. Не все эти законы полностью применимы к природным явлениям, эволюция природы носит го-раздо более многогранный, множественный характер. В природе нет всеоб-щей формы бытия как противоречивости, есть множество форм — от гармо-нии до борьбы, включая и нейтральное взаимодействие, и взаимопомощь. Взаимоотношения носят иногда очень сложный, не вписывающийся в про-стые дуальные определения (гармония, борьба) характер. Иногда даже вредные виды паразитов оказывают некоторую помощь хозяину, и без пара-зитов организм не может существовать, а некоторые виды животных объеди-няются в один организм для обеспечения совместной жизни. Не всегда дей-ствует закон отрицания отрицания: последующие формы могут де-генериро-вать по сравнению с предыдущими, то есть не порождать высшие формы. Иногда формы просто не изменяются, не отрицая сами себя и не переходя к высшим формам. В поле множественности форм бытия, форм существования материи, связей и отношений, большинство параметров может принимать множество значений. Так, притяжение и отталкивание могут находиться в разнообразных соотношениях, как и положительные и отрицательные тем-пературы, свет и тьма, любовь и нелюбовь, красота и безобразие, война и мир, радость и горе, и пр. Между крайними оппозициями располагается множество промежуточных параметров. Если полагать, что поле взаимодей-ствия факторов множественности настолько широко, то возникает вопрос о роли противоречий, противоположностей, двойственности, в жизни, в разви-тии, в эволюции. Все ли противоречия -источник движения и развития? Все-гда ли противоречивость — единство и борьба противоположных сторон — является основным законом объективной действительности? Что понимать под развитием? Видимо, множественность и ее двойственность — это диалек-тические свойства мира. Согласно диалектике, внутренние истоки развития находятся в единстве и борьбе противоположностей. Взаимодействие проти-воположностей проявляется в противоречии. Гегелю принадлежит яркое и совершенно нереальное выражение «Противоречие — вот что правит ми-ром». Если принять этот тезис, то придется уйти от дуальности и множе-ственности. Только ли в противоречии проявляется взаимодействие про-тиво-положностей? Множественность характерна для взаимодействия не только противоположностей, но и остальной

множественности параметров предме-тов и явлений. Миром «правит» не только противоречие, но и огромный набор параметров и состояний — от противоречия и борьбы противоречий до гармонии [3, 4]. Можно поправить классика: «миром правит бинарная множественность всех предметов и явлений» [3, 4].

Обычно утверждается, что «противоречие — источник развития и все-общая форма бытия». Но далеко не всегда в основе бытия лежат противоре-чия как борьба противоположностей. Мир не двойственен с двумя взаимно противоречивыми полюсами, а множествен с множеством взаимоотношений. Почему мир множествен, для чего необходима множественность предметов и явлений, почему мир неорганической природы Земли был множественным, затем мир живой природы развивался в направлении роста биоразнообра-зия, а теперь и мир техники становится все более разнообразным? Рост био-разнообразия объясним с точки зрения естественной эволюции, основываю-щей-ся в первую очередь на наследственной изменчивости и естественном от-боре. Чем больше биоразнообразие, — тем больше возможностей для целесо-образного естественного отбора. Но почему неорганический (первичный по отношению к органическому) мир также разнообразен: в его создании при-нимает участие очень много элементов, причем с самыми разными, часто — с противоположными свойствами. Многие предметы и явления мира неживой природы разнообразны: виды и состояния звезд, виды и состояния галактик, количество элементов и их соединений, их разнообразные свойства, множе-ство взаимодействий, и т.д. «Свойства химических элементов были пред-определены задолго до появления живых существ, и между будущим и про-шлым не могло быть обратной связи. Без сомнения, кто-нибудь вроде услов-ного «Сократа» из платоновских диалогов мог бы увидеть во всем этом ука-зание на то, что углерод, водород и кислород были специально созданы для будущей жизни» [1]. Есть понятие о «биофильных» элементах, составля-ю-щих все живое.

Бинарная множественность предметов и явлений мира, — это всеобщее свойство, всеобщий закон действительности (который, кажется, мог бы заме-нить предложенное ранее в качестве закона признание противоречивости, единства и борьбы противоположностей), служащий для обеспечения не только существования и эволюции Универсума, но и для его циклического, бесконечно повторяющегося развития. Интересно, что большинство важ-нейших явлений в масштабе Вселенной, отдельных галактик, звезд, Солнеч-ной системы и Земли не могло бы происходить, если бы не была заранее за-дана эволюция к бинарной множественности элементов и их свойств. В про-цессе эволюции звезд и галактик структура Вселенной эволюционировала к разнообразным формам.

Интересно также, что все живое построено в основном из легких «био-фильных» элементов, тяжелые же элементы содержатся в нем в чрезвычайно малых количествах. В то же время на Земле все тяжелые элементы были рас-по-ложены на некоторой глубине под поверхностью Земли, и, как правило, в виде соединений (то есть, отдалены от живой материи, так как они вредны для нее). Почему все живое построено из легких (биофильных) элементов? Единственный ответ — чтобы собственная масса, которую должны выдержи-вать живые организмы, была бы минимальна, чтобы они могли восприни-мать дополнительные нагрузки

(от ветра и пр.), чтобы живые организмы не были бы существенно ограничены в размерах, животные могли бы эф-фек-тивно передвигаться. Кажется, в этом проявляется одна из взаимоприспособ-ленностей Вселенной. Бинарная множественность химических элементов и их свойств (легкие — тяжелые, активные — неактивные, и пр.) позволила создать многообразие неживого и живого.

Каждый человек стремится к упрощенному и чаще всего односторон-нему восприятию действительности. В основе этого лежат этологические ис-токи упрощенного мышления и сознания человека. При реагировании на действующий стимул человек запоминает ограниченное число единиц ин-формации, не сопоставимое с ее действительным большим объемом, он не склонен и иногда не способен анализировать всю сложность мира. Человек «живет» в кратковременной памяти, частями которой являются наиболее кратковременная иконическая память емкостью 3 элемента и сенсорная па-мять только что действовавшего стимула с максимальной емкостью 7-9 эле-ментов. Дуальность восприятия и реагирования была сформирована в про-цессе эволюции человека как представителя животного мира, для обеспече-ния естественного гомеостаза. Дуальный анализ реальности (плохие — хоро-шие релизеры, гештальты,

ситуации и стимулы, особенно если они имеют высокую биологическую цену) протекает намного быстрее, чем мно-жествен-ный. Отсюда — упрощенное мышление, неприятие реальной бинарной мно-жественности мира, сложности взаимодействия с ним. Но бинарная множе-ственность мира реальна, ее надо понять и принять.

Итак, всеобщий закон бинарной множественности мира гласит: все предметы и явления окружающего мира по своим параметрам бинарно мно-жественны, с множеством промежуточных качеств [3, 4]. Этот закон правит миром.

Библиографический список:

1. Ичас М. О природе живого: механизмы и смысл. -М.: Мир, 1994. — 496с.

2. Столович Л.Н. Красота. Добро. Истина. — М.: Республика, 1994. — 464 с.

3. Тетиор А.Н. Философия бинарной множественности разветвляющегося и сходящегося мира. — Saarbrucken: Palmarium, 2013. — 698 с.

4. Тетиор А.Н. Целостность, красота и целесообразность мира множествен-ной природы. — Тверь: тверское издательство, 2003. — 423 с.

КАТЕГОРИЯ АДАПТИВНОСТИ В НАУЧНОМ ДИСКУРСЕ

Чибисов Василий Васильевич

Москва, МФТИ, член ЕКПП,

АННОТАЦИЯ

Показано диалектическое самодвижение категорий от элемента к сложному свойству адаптивности. В процессе получены точные определения таких категорий, как система, динамика, структура, паттерн. Основным методом рассуждений является диалектическая логика. Также активно используются заимствования из современного научного дискурса. Результатом является универсальное и точное определение адаптивности.

ABSTRACT

Dialectical categorical movement from a single item to adaptivity is exposed. Precise definitions of categories such as sy&em dynamics, Sructure, pattern are obtained. The main method of reasoning is dialectical logic. References to modern scientific discourse are also widely used. The result is a multipurpose and accurate definition of adaptivity.

Ключевые слова: философия науки, диалектика, адаптивность, системный анализ, динамические системы, нелинейная динамика, структура, паттерн.

Keywords:philosophy of science, dialectics, adaptability, sy&em analysis, dynamical sy^ems, nonlinear dynamics, Sructure. pattern.

Введение

Развитие науки последнего столетия можно охарактеризовать как успешную попытку преодоления картезианского механицизма. Пандетерминизм и буквально патологическая потребность в дискурсивной истине отступают на второй план, освобождая место для феноменологии, герменевтики, постструктурализма, методологической эклектики.

Особую роль в становлении современного научного дискурса сыграли концепция структурного сопряжения [5, 6] и синергетика [1, 2, 5]. Динамика ансамбля связанных элементов оказалась на порядки сложнее суммарной динамики всей совокупности элементов по отдельности. Изучение систем в рамках системного анализа привело к универсализации методов математического моделирования, к появлению таких важных категорий, как модель и прототип. Дальней-

шее самодвижение научной мысли привело от конкретных систем к универсальным структурам.

Следующим важным шагом явилось снятие (буквально -диалектическое отрицание с удержанием) структуры как феномена. Произошел окончательный переход от системных элементов к связям между ними. В философии Фуко такой революционный подход скромно именуется «отказом от ин-ституционализма» [10]. В нелинейной динамики Фритьоф Капра по-новому ввел понятия структуру, паттерна и структурного сопряжения, стряхнул с современной науки ошметки картезианского пандетерминизма и механицизма [5, 6].

Финальным аккордом явилось появление в научном дискурсе новой категории, а именно адаптивности. Адаптивность является краеугольным камнем нелинейной динами-

Бинарная логистическая регрессия

16.4. Бинарная логистическая регрессия

С помощью метода бинарной логистической регрессии можно исследовать зависимость дихотомических переменных (бинарных, имеющих лишь два возможных значения) от независимых переменных, имеющих любой вид шкалы.

Как правило, в случае с дихотомическими переменными речь идёт о некотором событии, которое может произойти или не произойти; бинарная логистическая регрессия в таком случае рассчитывает вероятность наступления события в зависимости от значений независимых переменных.

Вероятность наступления события для некоторого случая рассчитывается по формуле

где z = b1 • X1 + b2 • Х2 + … + bn • Xn + a,

X1 — значения независимых переменных, b1 — коэффициенты, расчёт которых является задачей бинарной логистической регрессии, а — некоторая константа.

Если для р получится значение меньшее 0,5, то можно предположить, что событие не наступит; в противном случае предполагается наступление события.

В качестве примера рассмотрим два диагностических теста из области медицины на предмет обнаружения карциномы (злокачественной опухоли) мочевого пузыря: подсчет количества (типизация) Т-клеток и тест LAI. Результатами первого теста являются значения, принадлежащие к интервальной шкале, а тест LAI дает дихотомический результат: «положительно» или «отрицательно».

Оба теста были проведены со здоровыми людьми и заведомо больными пациентами. Результаты представлены в следующей таблице:

Коллектив Типизация t-клеток LAI Коллектив Типизация t-клеток LAI
болен 48.5 положительно болен 73.5 положительно
болен 55.5 положительно здоров 61.1 положительно
болен 57.5 положительно здоров 62.5 отрицательно
болен 58.5 положительно здоров 63.5 отрицательно
болен 61.0 положительно здоров 64.5 положительно
болен 61.5 положительно здоров 69.5 положительно
болен 61.5 положительно здоров 70.0 отрицательно
болен 62.0 положительно здоров 70.0 отрицательно
болен 62.0 положительно здоров 71.0 положительно
болен 62,0 положительно здоров 71,5 положительно
болен 62.5 положительно здоров 71.5 отрицательно
болен 63.0 положительно здоров 72.0 отрицательно
болен 63.5 положительно здоров 73.0 отрицательно
болен 65.0 положительно здоров 76.0 отрицательно
болен 65.0 отрицательно здоров 72.5 отрицательно
болен 66.5 отрицательно здоров 73.0 отрицательно
болен 66.5 отрицательно здоров 73.5 отрицательно
болен 66.5 положительно здоров 74.0 отрицательно
болен 68.5 положительно здоров 75.0 отрицательно
болен 69.0 отрицательно здоров 77.0 отрицательно
болен 71.0 положительно здоров 77.0 отрицательно
болен 71.0 положительно здоров 78.5 отрицательно
болен 71.0 положительно

Если сначала посмотреть на результаты типизации Т-клеток, то можно заметить, что здесь для здоровых людей значения в среднем выше, чем для больных. Следовательно, исходя из значений, получившихся при типизации Т-клеток, можно попытаться, вывести вероятность наличия карциномы мочевого пузыря.

Приведенные в таблице данные находятся в файле hkarz.sav. Больным присвоена кодировка 1, а здоровым 2; для теста LA1 кодировка 0 соответствует положительному результату, а 1 отрицательному.

  • Откройте файл hkarz.sav.

  • Выберите в меню Analyze… (Анализ) ► Regression… (Регрессия) ► Binary logistic… (Бинарная логистическая). Открывается диалоговое окно Logistic Regression (Логистическая регрессия).

  • Поместите переменную gruppe (группа), содержащую информацию о принадлежности к одному или второму коллективу (больным или здоровым), в поле для зависимых переменных, а переменную tzell — в поле ковариат. Результаты теста LAI сначала мы не будем использовать в расчёте.

Рис. 16.16: Диалоговое окно Logistic Regression (Логистическая регрессия).

В качестве метода использования переменных в вычислениях предварительно установлен метод Enter (Вложение), при котором в расчёт одновременно вовлекаются все переменные объявленные ковариатами. Альтернативой здесь являются прогрессивная и обратная селекции. В случае наличия лишь одной ковариаты, как в указаном примере, для расчёта подходит только предварительно установленный метод.

Кнопка Select» (Выбрать) предоставляет возможность отбора определённых случаев для дальнейшего анализа.

Используя кнопку Categorical… (Категориальные) Вы можете подготовить для расчета категориальные переменные (то есть переменные, принадлежащие к номинальной шкале и имеющих более 2 значений). На этом мы остановимся более подробно, рассматривая второй пример.

При помощи кнопки Save… (Сохранить) Вы можете добавить в файл дополнительные переменные; активируйте к примеру в разделе Predicted Values (Спрогнозированные значения) предварительные установки Probabilities (Вероятности) и Принадлежность к группе.

Нажав на кнопку Options… (Опции), Вы сможете организовать вывод дополнительных статистических характеристик, различных диаграмм и произвести некоторые дополнительные установки. В данном расчёте мы этого делать не будем.

Наиболее важные результаты приведены в нижеследующей таблице, причём в 10 версии SPSS они уже выводятся в новой табличной форме.

Omnibus Tests of Model Coefficients (Универсальный критерий коэффициентов модели)

Chi-square (Хи-квадрат) Df Sig. (Значимость)
Step 1 (Шаг 1) Step (Шаг) 18,789 1 ,000
Block (Блок) 18,789 1 ,000
Model (Модель) 18,789 1 ,000

Model Summary (Сводная таблица модели)

Step (Шаг) -2 Log Likelihood (-2 логарифмическое правдоподобие) Сох & Snell R Square (R-квадрат Кокса и Шнела) R Square Nadelkerkes (R-квадрат Наделькеркеса)
1 43,394 ,341 ,456

Качество приближения регрессионной модели оценивается при помощи функции подобия. Мерой правдоподобия служит отрицательное удвоенное значение логарифма этой функции (-2LL). В качестве начального значения для -2LL применяется значение, которое получается для регрессионной модели, содержащей только константы. После добавления переменной влияния tzell значение -2LL равно 43,394; это значение на 18,789 меньше, чем начальное. Подобное снижение величины означает улучшение; разность обозначается как величина хи-квадрат и является очень значимой.

Это означает, что начальная модель после добавления переменной tzell претерпела значительное улучшение. Если при наличии некоторого количества независимых переменных анализ производится не при помощи метода вложения, а пошаговым образом, то получающиеся изменения отображаются в разделах «Блок» и «Шаг». При этом, если Вы производили ввод переменных в блочной форме, то показатель в разделе «Блок» приобретает особое значение.

Два других выведенных показателя, названные именами Кокса & Шела и Наделькеркеса, являются мерами определённости. Они также как и при линейной регрессии указывают на ту часть дисперсии, которую можно объяснить с помощью логистической регрессии. Мера определённости по Коксу и Шелу имеет тот недостаток, что значение равное 1 является теоретически не достижимым; этот недостаток устранен благодаря модификации данной меры по методу Наделькеркеса. Часть дисперсии, объяснимой с помощью логистической регрессии, в данном примере составляет 45,6 %.

Далее приводится классификационная таблица, в которой наблюдаемые показатели принадлежности к группе (1 = болен, 2 = здоров) противопоставляются предсказанным на основе рассчитанной модели.

Classification Table (Классификационная таблица) а

Observed (Наблюдаемый показатель) Predicted (Спрогнозировано)
GRUPPE (Группа) Percentage Correct (Процентный показатель верных показателей)
Krank (болен) Gesund (здоров)
Шаг 1 GRUPPE (Группа) Krank (болен) 18 6 75,0
Gesund (здоров) 4 17 81,0
Overall Percentage (Суммарный процентный показатель) 77,8

a. The cut value is ,500 (Разделительное значение равно ,500)

Из таблицы можно сделать вывод о том, что из общего числа больных, равного 24, тестом были признаны таковыми только 18 (в медицинской диагностике в таких случаях говорят о «строго положительных» результатах). Остальных 6 называют «ложно отрицательными»; они были признаны тестом здоровыми, хотя и являются больными. Из общего числа здоровых, равного 21, тестом были признаны таковыми только 17 («строго отрицательные»), 4 признаны больными, хотя они и являются здоровыми («ложно положительные»). В общем, правильно были распознаны 35 случаев из 45, это составляет 77,8 %.

В заключении выводятся результаты о рассчитанных коэффициентах и проверке их значимости:

Variables in the Equation (Переменные в уравнении)

В (Коэффициент регрессии В) S.E. (Стандартная ошибка) Wald (Вальд) df Sig. (Значимость) Ехр (В)
Step 1 (Шаг 1)а TZELL ,278 ,082 11,599 1 ,001 1,321
Constant (Константа) -19,005 5,587 11,571 1 ,001 ,000

a. Variable(s) entered on step 1: TZELL (Переменные, введенные на шаге 1: TZELL)

Проверка значимости отличия коэффициентов от нуля, проводится при помощи статистики Вальда, использующей распределение хи-квадрат, которая представляет собой квадрат отношения соответствующего коэффициента к его стандартной ошибке.

В приведенном примере получились сверх значимые коэффициенты а = -19,005 b1 = 0,278. При помощи этих двух значений коэффициентов мы можем для каждого значения Т-типизации рассчитать вероятность р. К примеру, для некоего обследуемого со значением Т-типизации 72 получим:

z = -19,005 + 0,278 • 72 = 1,018

и таким образом

Рассчитанная вероятность р всегда указывает на исполнение предсказании, которое соответствует большей из двух кодировок зависимых переменных, в данном случае — на исполнение предсказания «здоров». Следовательно, рассматриваемый человек является здоровым с вероятностью 0,735.

Рассчитанная вероятность для всех случаев и связанная с ней принадлежность к группе кодировка 1 для болен и 2 для здоров) добавлены к файлу под именами рrе_1 и pgr_l.

Теперь подключим к нашему анализу тест LAI. Дополнительно к переменной tzell теперь в поле ковариат поместите и переменную lai.

Расчёт выдаст сначала заметно снизившееся значение -2LL (хи-квадрат = 25,668) и следующую классификационную таблицу. Доля правильно спрогнозированных диагнозов незначительно выросла (с 77,8 % до 80,0 %).

Classification Table (Классификационная таблица)а

Observed (Наблюдаемый показатель) Predicted (Спрогнозировано)
GRUPPE (Группа) Percentage Correct (Процентный показатель верных показателей)
Krank (болен) Gesund (здоров)
Шаг 1 GRUPPE (Группа) Krank (болен) 20 4 83,3
Gesund (здоров) 5 16 76,2
Overall Percentage (Суммарный процентный показатель) 80,0

а. The cut value is ,500 (Разделительное значение равно ,500)

Количество ложно отрицательных диагнозов снизилось на 2, а количество ложно положительных повысилось на 1. Для коэффициентов получим:

Variables in the Equation (Переменные в уравнении)

В (Коэффициент регрессии В) S.E. (Стандартная ошибка) Wald (Вальд) df Sig. (Значимость) Ехр (В)
Step 1 (Шаг 1) TZELL ,201 ,094 4,574 1 0,32 1,222
LAI 2,205 ,877 6,324 1 ,012 9,074
Constant (Константа) -14,645 6,328 5,356 1 ,021 ,000

a. Variable(s) entered on step 1: TZELL, LAI. (Переменные, вводимые на шаге 1: TZELL, LAI)

Для обследуемого с типизированным числом Т-клеток равным 72 получилась вероятность оказаться здоровым р = 0,735. Если в дополнении к этому и тест LAI отрицателен (кодировка 1), то эта же вероятность рассчитывается следующим образом:

Вероятность оказаться здоровым, при наличии данных уже двух диагностических методов значительно возросла.

Ещё один пример из области медицины, теперь уже с большим количеством независимых переменных, должен помочь нам разобраться в пошаговом методе анализа. Кроме того, в состав независимых переменных будет включена категориальная переменная.

Для данного примера в некоторой клинике со специальными автоматизированными методиками лечения были накоплены данные о пациентах с тяжёлыми (или даже смертельными) повреждениями лёгких. Из большого количества переменных были выбраны следующие:

Имя переменной Расшифровка
out Исход (0 = скончался, 1 = выздоровел)
alter Возраст
bzeit Время проведения искусственного дыхания в часах
kob Концентрация кислорода в воздушной массе для искусственного дыхания
agg Интенсивность искусственного дыхания
geschl Пол (1 = мужской, 2 = женский)
gr Рост
ursache (причина) Причина повреждения лёгких (1 = несчастный случай, 2 = воспаление лёгких, 3 = прочее)

Наряду с переменной out (исход), имеются переменные, при первом же взгляде на которые можно понять, что они с ней связаны. Причина повреждения лёгких является категориальной переменной, которая перед проведением анализа должна быть преобразована в несколько дихотомических переменных (к примеру, несчастный случай: да — нет).

Вопрос, на который нам предстоит найти ответ, звучит так: какое влияние на вероятность выздоровления оказывают отобранные переменные.

  • Откройте файл lunge.sav.

  • После выбора соответствующего меню в диалоговом окне Logistic Regression (Логистическая регрессия) переменной out присвойте статус независимой переменной, а всем остальным (кроме nr) присвойте статус ковариат. Здесь, как и при множественной линейной регрессии, ввод ковариат Вы можете производить по блокам.

Из-за вовлечения в анализ большого количества переменных компьютер должен решить, какие из них в конечном случае будут отобраны для использовании в уравнении вероятности. Поэтому здесь должен быть выбран не метод вложения, который включает в расчёт все переменные, а один из пошаговых методов.

Метод прямой селекции начинается с использования одних лишь констант на стартовом этапе, а затем последовательно подключаются переменные, которые демонстрируют сильную корреляцию с зависимыми переменными. Далее опять следует проверка того, какие переменные должны быть исключены, причём в качестве критерия проверки выбирается либо статистика Вальдовского (Wald), либо функция правдоподобия, либо один из вариантов, называемых «условной статистикой» (которые, однако, не рекомендуются). Метод обратной селекции сначала берёт в расчёт все переменные, а затем в обратном порядке происходит исключение малозначимых переменных.

  • Выберите в качестве метода Forward: LR (Прямой:LR) и щёлкните на кнопке Categorical… (Категориальные), чтобы поместить переменную ursache в поле, предусмотренное для категориальных ковариат.

Количество образовываемых «фиктивных» дихотомических переменных должно быть всегда на 1 меньше, чем число количество заданных категорий. Категория, оказавшаяся лишней, называется эталонной категорией и, в соответствии с предварительными установками, является последней категорией. При помощи поля контрастов (Contrast) Вы можете управлять особенностями вовлечения в анализ образованных Фиктивных переменных; при контрасте равном Deviation (Отклонение) все категории кроме эталонной будут проверяются относительно суммарного эффекта.

  • Установите контраст Deviation (Отклонение) и при помощи щелчка на Continue (Далее) вернитесь в исходное диалоговое окно.

  • Начните расчёт нажатием ОК.

Вы можете проследить, какие переменные вовлекаются в анализ и как улучшается вероятность прогноза после вовлечения каждой новой переменной. На завершающей стати анализа присутствуют четыре переменные, а именно: возраст, время проведения искусственного дыхания, рост и концентрация кислорода в воздушной массе для искусственного дыхания.

Точность исполнения прогноза, которая достигается при использовании этих четыpex переменных, составляет 71,0%; её можно увидеть в нижеследующей классификанионной таблице.

Classification Table (Классификационная таблица)а

Observed (Наблюдаемый показатель) Predicted (Спрогнозировано)
Outcome (Исход) Percentage Correct (Процентный показатель верных прогнозов)
gestorben (скончался) ueberlebt (выздоровел)
Step 1 (Шаг 1) Outcome (Исход) gestorben (скончался) 29 34 46,0
ueberlebt (выздоровел) 14 54 79,4
Overall Percentage (Суммарный процентный показатель) 63,4
Step 2 (Шаг 2) Outcome (Исход) gestorben (скончался) 32 31 50,8
ueberlebt (выздоровел) 16 52 76,5
Overall Percentage (Суммарный процентный показатель) 64,1
StepS (Шаг 3) Outcome (Исход) gestorben (скончался) 33 30 52,4
ueberlebt (выздоровел) 19 49 72,1
Overall Percentage (Суммарный процентный показатель) 62,6
Step 4 (Шаг 4) Outcome (Исход) gestorben (скончался) 37 26 58,7
ueberlebt (выздоровел) 12 56 82,4
Overall Percentage (Суммарный процентный показатель) 71,0

a. The cut value is ,500 (Разделительное значение равно ,500)

Прогноз оправдался для 58,7% умерших пациентов и для 82,4% выздоровевших. Значения коэффициента b. и константы а для расчёта вероятности (выздоровления) находятся в следующей таблице:

Variables in the Equation (Переменные в уравнении)

В (Коэффициент регрессии В) S.E. (Стандартная ошибка) Wald
(Вальд)
df Sig. (Значимость) Ехр(В)
Шаг 1а BZEIT -,081 ,028 8,482 1 ,004 ,922
Константа 1,104 ,385 8,205 1 ,004 3,017
Шаг 2b GR ,038 ,017 5,109 1 ,024 1,039
BZEIT -,073 ,028 6,688 1 ,010 ,930
Константа -5,460 2,924 3,487 1 ,062 ,004
Шаг 3c KОВ -2,678 1,264 4,489 1 ,034 ,069
GR ,037 ,017 4,622 1 ,032 1,038
BZEIT -,077 ,029 6,866 1 ,009 ,926
Константа -2,995 3,192 ,880 1 ,348 ,050
Шаг 4d ALTER -,037 ,017 4,653 1 ,031 ,963
КОВ -3,028 1,302 5,410 1 ,020 ,048
GR ,044 ,017 6,650 1 ,010 1,045
BZEIT -,062 ,029 4,639 1 ,031 ,940
Константа -2,884 3,079 ,877 1 ,349 ,056

a. Variable(s) entered on step 1: BZEIT. (Переменные, вводимые на шаге 1: BZEIT.)
b. Variable(s) entered on step 2: GR. (Переменные, вводимые на шаге 2: GR.)
с. Variable(s) entered on step 3: КОВ. (Переменные, вводимые на шаге 3: КОВ.)
d. Variable(s) entered on step 4: ALTER. (Переменные, вводимые на шаге 4: ALTER.)

Если мы рассмотрим случай с 30-тилешим пациентом, с ростом 180 см, которому делали искусственное дыхание в течении 10 часов при концентрации кислорода в смеси равной 0,7, то исходя из соотношения

z = -2,884 — 0,037 • 30 — 0,062 • 10 + 0,044 • 180 -3,028 • 0,7 = 1,126 получим вероятность выздоровления

следовательно, вероятность выздоровления пациента равна 0,755 или 75,5%.


ВОЗДЕЙСТВИЕ РЕАГИРУЮЩЕЙ БИНАРНОЙ СМЕСЬЮ НА ПРОДУКТИВНЫЙ ПЛАСТ | Шляпкин

ВОЗДЕЙСТВИЕ РЕАГИРУЮЩЕЙ БИНАРНОЙ СМЕСЬЮ НА ПРОДУКТИВНЫЙ ПЛАСТ

А. С. Шляпкин, А. В. Татосов


Аннотация

Большинство месторождений в России имеют коэффициент извлечения нефти, не пре-вышающий величину 0,4. Проблема извлечения остаточных запасов нефти является актуальной. Благодаря комплексному подходу, включающему использование бинар-ных смесей, становится возможным воздействие на слабо дренируемые участки недр. Метод позволяет продлить время работы скважины, очищая призабойную зону, в част-ности, широко используется на месторождениях Западной Сибири. К недостаткам метода можно отнести сложность контроля при воспроизведении термогазохимиче-ской реакции в продуктивном пласте. Бинарные смеси — это водные растворы селитр и инициатора их разложения. Выбор аммиачной селитры не случаен: компонент довольно доступен, а также достаточно экологичен, может быть использован в каче-стве минерального удобрения. Второй компонент также общедоступен, а именно, нитрит натрия. Компоненты реагируют в интервале продуктивного пласта под паке-ром. Это своего рода термохимический газогенератор, в процессе работы которого происходит химическая реакция с выделением тепла. Выделившееся тепло способ-ствует нагреву пласта и создает благоприятные условия для газлифта. Закачка бинар-ных смесей производится на законсервированных скважинах и месторождениях, а также на месторождениях высоковязкой нефти. Закачанная смесь, реагируя, разогре-вает пласт и создает условия для газлифта, который работает, в основном, за счет энергии окисления нефти кислородом, выделившимся в ходе реакции. Предложена трехфазная математическая модель воздействия реагирующей бинарной смесью на призабойную зону скважины. Учтены эффекты разогрева пласта и выделения газа. Проведен детальный анализ уравнения переноса тепла.


Ключевые слова

высоковязкая нефть;бинарная смесь;пористая среда;призабойная зона;многофазная фильтрация;экзотермическая реакция;high viscosity oil;binary mixture;porous medium;bottomhole zone of well;multiphase filtration;exothermic reaction;


Полный текст:
PDF
Литература

Александров Е.Н., Александров П.Е., Кузнецов Н.М., Лунин В.В., Леменовский Д.А, Рафиков Р.С., Чертенков М.В., Ширяев П.А., Петров А.Л., Лиджи-Горяев В.Ю. Высокотемпературный режим реакции бинарных смесей и стимулирование добычи на обводненных месторождениях // Нефтехимия. 2013. Т. 53. № 4. С. 312-320

Вершинин В.Е., Вершинина М.В., Заволжский В.Б., Ганькин Ю.А., Идиятуллин Р.А., Соснин В.А., Зимин А.С., Лищук А.Н. Кинетика химических реакций при термогазохимическом воздействии на призабойную зону водными растворами бинарных смесей // Нефтяное хозяйство. 2016. № 12. C. 114-117

Kline W.E., Fogler H.S. Dissolution of Silicate Minerals by Hydrofluoric Acid // Industrial & Engineering Chemistry Fundamentals. 1981. Vol. 20. No. 2. P. 151-161

Звягин Г.А., Южанинов П.М., Дзюбенко А.И. Исследование источников загрязнения и технологийобработокнагнетательных скважин // Нефтепромысловое дело. 1982. № 11. С. 114-115

Татосов А.В., Варавва А.И. Модель подачи реагирующей бинарной смеси в пласт // Научно-технический вестник Поволжья. 2017. № 4. С. 195-200

Басниев К.С., Кочина И.Н., Максимов В.М. Подземная гидромеханика. М.: Недра, 1993. 414 с

Федоров К.М., Шарафутдинов Р.Ф. К теории неизотермической фильтрации с фазовыми переходами // Известия АН СССР. Механика жидкости и газа. 1989. № 5. С. 78-85


DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ngdelo-2018-2-6-11

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.

(c) 2018 А. С. Шляпкин, А. В. Татосов


Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

© 2021 УГНТУ.

Все права защищены.

Векторное определение импликации и векторная дефиниция понятия «закон контрапозиции бинарной операции»

Главная / Архив журналов / №1 (26) / Векторное определение импликации и векторная дефиниция понятия «закон контрапозиции бинарной операции»

В.О. Лобовиков

Для цитирования: материальная — импликация, коррекция, импликация — c — вектором, коррекция — c — вектором, инверсия — вектора, контрапозиция — векторной — бинарной — операции, принцип — относительности — Галилея — как — аналог — закона — контрапозиции — векторной — коррекции.

https://dx.doi.org/10.17506/dipi.2017.26.1.4360

Предлагается новая модификация определения импликации, по-новому нейтрализующая пресловутые парадоксы. Классическая истинностно-функциональная дефиниция импликации трактуется как чисто «скалярная», т. е. не имеющая векторного аспекта. Демонстрируется, что явное включение векторного аспекта в дефиницию импликации позволяет устранять парадоксы следования новым способом. Предлагается существенное обобщение понятия «закон контрапозиции бинарной операции», частными случаями которого оказываются как «чисто скалярные», так и векторные формы закона контрапозиции бинарных операций. Впервые явно демонстрируется существование структурно-функциональной аналогии между принципом контрапозиции логической операции «коррекция», имеющей векторный аспект, в двузначной алгебре логики и дискретной математической моделью формально-аксиологической интерпретации сформулированного Галилео Галилеем принципа относительности скорости движения. Упомянутая интерпретация формулируется в терминах алгебры формальной аксиологии.

Ключевые слова: материальная — импликация, коррекция, импликация — c — вектором, коррекция — c — вектором, инверсия — вектора, контрапозиция — векторной — бинарной — операции, принцип — относительности — Галилея — как — аналог — закона — контрапозиции — векторной — коррекции.


Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Скачать статью: PDF

ОЦЕНКА БЕЗОПАСНОСТИ БИНАРНОЙ ТАМПОНАДЫ ВИТРЕАЛЬНОЙ ПОЛОСТИ В ХИРУРГИЧЕСКОМ ЛЕЧЕНИИ ОТСЛОЕК СЕТЧАТКИ | Лыскин

1. Лыскин П.В., Казимирова Е.Г. Бинарная тампонада витреальной полости в хирургическом лечении отслоек сетчатки // Офтальмохирургия.– 2011.– № 3.– С. 50-52.

2. Шкворченко Д.О. Комплексное хирургическое лечение отслоек сетчатки, осложненных гигантскими разрывами и отрывами от зубчатой линии, с применением жидких перфторорганических соединений: Дис. … канд. мед. наук.– М., 1995.– С. 26-35.

3. Bourke R.D., Cooling R.J. Perfluoro-carbon heavy liquids // Aust. N Z J. Ophthalmol.– 1995.– Vol. 23.– P. 165-171.

4. Chang S., Sparrow J.R., Iwamoto T., Gershbein A., Ross R., Ortiz R. Experimental studies of tolerance to intravitreal per- fluoro-n-octane liquid // Retina.– 1991.– Vol. 11.– P. 367-374.

5. Chang S., Zimmermann N.J., Iwamoto T. et al. Experimental vitreous replacement with perfluorotributylamine // Am. J. Ophthalmol.– 1987.– Vol. 103.– P. 29-37.

6. Eckard C., Nicolai U., Winter M., Knop E. Experimental intraocular tolerance to liquid perfluorooctane and perfluoropolyether // Retina.– 1991.– Vol. 11.– P. 375-384.

7. Geh V.S.Y., Dabbs T.R., Ansari E. Perfluorodecalin and silicone oil used to achieve retinal tamponade left in an eye for 6 months // Br. J. Ophthalmol.– 1997.– Vol. 81.– P. 252-254.

8. Kirchhof B., Wong D., van Meurs J., Hilgers R.D., Macek M., Lois N., Schrage N.F. Use of perfluorohexyloctane as a longterm internal tamponade agent in complicated retinal detachment surgery // Am. J. Ophthalmol.– 2002.– Vol. 133, № 1.– P. 95-101.

9. Mackiewicz J., Maaijwee K., Lüke C., Kociok N., Hiebl W., Meinert H., Joussen A.M. Effect of gravity in long-term vitreous tamponade: in vivo investigation using perfluorocarbon liquids and semi-fluorinated alkanes // Graefes Arch. Clin. Exp. Ophthalmol.– 2007.– Vol. 245.– P. 665-675.

10. McHugh J.D., Bourke R.D., Blach R.K., Cooling R.J., Leaver P.K., Gregor Z. Perfluoro-n-octane in the management of ophthalmic conditions // Fluorines in Medicine Conference.– Manchester, 1994.

11. Orzalesi N., Migliavacca L., Bottoni F., Miglior S. Experimental short-term tolerance to perfluorodecalin in the rabbit eye: a histopathological study // Curr. Eye Res.– 1998.– Vol. 17.– P. 828-835.

12. Souza E.V., Aihara T., Souza N.V., Coutinho Neto J. Sulfur hexafluoride gas, perfluorocarbon liquid, air and balanced salt solution retinal toxicity in rabbit eyes // Arq. Bras. Oftalmol.– 2005.– Vol. 68, № 4.– P. 511-515.

13. Stolba U., Krepler K., Velikay-Parel M., Binder S. The effect of specific gravity of perfluorocarbon liquid on the retina after experimental vitreous substitution // Graefes Arch. Clin. Exp. Ophthalmol.– 2004.– Vol. 242, № 11.– P. 931-936.

Бинарные операторы | Microsoft Docs

  • Чтение занимает 2 мин

В этой статье

В следующей таблице приведен список операторов, которые можно перегрузить.

Переопределяемые бинарные операторы

Оператор Имя
, Запятая
!= Неравенство
% Modulus
%= Модуль/назначение
& Побитовое И
&& Логическое И
&= Побитовое И/назначение
* Умножение
*= Умножение/назначение
+ Сложение
+= Сложение/назначение
Вычитание
-= Вычитание/назначение
-> Выбор члена
— >* Выбор указателя на член
/ Отдел
/= Деление/назначение
< Меньше чем
<< Сдвиг влево
<<= Сдвиг влево/назначение
<= Меньше или равно
= Назначение
== Равенство
> Больше
>= Больше или равно
>> Сдвиг вправо
>>= Сдвиг вправо/назначение
^ Исключающее ИЛИ
^= Исключающее ИЛИ/назначение
| Побитовое ИЛИ
|= Побитовое включающее ИЛИ/назначение
|| Логическое ИЛИ

Чтобы объявить функцию бинарного оператора как нестатический член, необходимо объявить ее в виде

RET-тип operator Op ( arg )

где RET-Type — это тип возвращаемого значения, Op является одним из операторов, перечисленных в предыдущей таблице, а аргумент arg является аргументом любого типа.

Чтобы объявить функцию бинарного оператора как глобальную функцию, необходимо объявить ее в виде

RET-тип operator Op ( arg1, arg2 )

где RET-Type и Op описаны для функций оператора-члена, а arg1 и arg2 — это аргументы. Хотя бы один из аргументов должен принадлежать типу класса.

Примечание

Ограничений на типы возвращаемого значения бинарных операторов нет, однако большинство пользовательских бинарных операторов возвращает тип класса или ссылку на тип класса.

См. также

Перегрузка операторов

Что такое двоичный? — Определение с сайта WhatIs.com

К

Binary описывает схему нумерации, в которой есть только два возможных значения для каждой цифры: 0 и 1. Этот термин также относится к любой системе цифрового кодирования / декодирования, в которой есть ровно два возможных состояния. В цифровой памяти данных, хранении, обработке и передаче значения 0 и 1 иногда называют «низкими» и «высокими» соответственно.

Бит (сокращение от двоичной цифры) — это наименьшая единица данных на компьютере; каждый бит имеет одно значение либо 1, либо 0.Исполняемые (готовые к запуску) программы часто идентифицируются как двоичные файлы и имеют расширение имени файла «.bin». Программисты часто называют исполняемые файлы двоичными .

Двоичные числа выглядят странно, когда их выписывают напрямую. Это связано с тем, что вес цифр увеличивается на степень 2, а не на степень 10. В цифровом числе крайняя правая цифра — это цифра «единиц»; следующая цифра слева — цифра «двойки»; затем идет цифра «четверки», затем цифра «восьмерки», затем цифра «16», затем цифра «32» и так далее.Десятичный эквивалент двоичного числа можно найти, сложив все цифры. Например, двоичное число 10101 эквивалентно десятичному числу 1 + 4 + 16 = 21:

.
ДЕСЯТИЧНЫЙ = 21 64 32 16 8 4 2 1
ДВОИЧНЫЙ = 10101 0 0 1 0 1 0 1

Числа от десятичного 0 до 15 в десятичной, двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной форме перечислены ниже.

ДЕСЯТИЧНАЯ ДВОИЧНЫЙ Восьмеричное HEXA-
ДЕСЯТИЧНЫЙ
0 0 0 0
1 1 1 1
2 10 2 2
3 11 3 3
4 100 4 4
5 101 5 5
6 110 6 6
7 111 7 7
8 1000 10 8
9 1001 11 9
10 1010 12 А
11 1011 13 B
12 1100 14 C
13 1101 15 D
14 1110 16 E
15 1111 17 F ​​

Последнее обновление было выполнено в декабре 2016 г.

Читать о двоичных файлах

Двоичная система счисления

Двоичное число состоит только из 0 с и 1 с.

110100

Пример двоичного числа

В двоичном формате нет 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 или 9!

Двоичные числа имеют множество применений в математике и не только.


Фактически в цифровом мире используются двоичные цифры.

Как считать, используя двоичный код?

Это похоже на десятичный счет, за исключением того, что мы достигаем 10 гораздо раньше.

Двоичный
0 Начинаем с 0
1 Затем 1
??? Но тогда для 2 нет символа… что мы делаем?

Ну как считать в десятичной системе счисления?
0 Начать с 0
Посчитайте 1,2,3,4,5,6,7,8, а затем …
9 Это последняя цифра в десятичном формате
10 Итак, мы снова начинаем с 0, но добавляем 1 слева

То же самое делается в двоичном формате…

двоичный
0 Начать с 0
1 Затем 1
•• 10 Теперь начните снова с 0, но добавьте 1 слева
••• 11 1 еще
•••• ??? А СЕЙЧАС что…?

Что происходит в десятичной системе счисления?
99 Когда у нас заканчиваются цифры, мы …
100 … начните снова с 0, но добавьте 1 слева

И это то, что мы делаем в двоичном формате …

двоичный
0 Начать с 0
1 Затем 1
•• 10 Начните снова с 0, но добавьте 1 слева
••• 11
•••• 100 снова начните с 0 и прибавьте единицу к числу слева…
… но это число уже равно 1, поэтому оно также возвращается к 0 …
… и 1 добавляется к следующей позиции слева
••••• 101
•••••• 110
••••••• 111
•••••••• 1000 Снова начать с 0 (для всех 3 цифр),
прибавить 1 слева
•••••••••• 1001 И так далее!

Посмотрите, как это делается, в этой небольшой демонстрации (нажмите кнопку воспроизведения):

Десятичное и двоичное

Вот несколько эквивалентных значений:

Десятичный: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Двоичный: 0 1 10 11 100 101 110 111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111

Симметрия

Двоичные числа также имеют красивый и элегантный узор:

Вот несколько больших значений:

Десятичный: 20 25 30 40 50 100 200 500
Двоичный: 10100 11001 11110 101000 110010 1100100 11001000 111110100

«Бинарный — это так же просто, как 1, 10, 11.«

Теперь посмотрим, как использовать двоичный код для подсчета на пальцах больше 1000:

Позиция

В десятичной системе есть единицы, десятки, сотни и т. Д.

В Binary есть единицы, двойки, четверки и т. Д., Например:

Это 1 × 8 + 1 × 4 + 0 × 2 + 1 + 1 × (1/2) + 0 × (1/4) + 1 × (1/8)
= 13,625 в десятичной системе счисления

Цифры можно размещать слева или справа от точки, чтобы отображать значения больше единицы и меньше одного.

10,1
Число слева от точки целое число (например, 10)
По мере продвижения влево каждое числовое место
получает 2 раз больше .
Первая цифра справа означает половин (1/2).
По мере продвижения вправо каждое число
становится в 2 раза меньше (вдвое меньше).

Пример: 10.1

  • «10» означает 2 в десятичной системе счисления,
  • «.1» означает половину,
  • Таким образом, «10,1» в двоичном формате равняется 2,5 в десятичном.

Вы можете преобразовывать двоичные числа в десятичные в шестнадцатеричные.

слов

Слово двоичное происходит от «Bi-», что означает два. Мы видим «би-» в таких словах, как «велосипед» (два колеса) или «бинокль» (два глаза).

Когда вы произносите как двоичное число, произносите каждую цифру (например, двоичное число «101» произносится как «один ноль один» , или иногда «один ноль один» ). Таким образом, люди не запутаются с десятичным числом.

Одна двоичная цифра (например, «0» или «1») называется «битом».

Например, 11010 — пять битов.

Слово бит состоит из слов « b inary dig it »

Как показать, что число является двоичным

Чтобы показать, что число является двоичным числом , поставьте за ним маленькую двойку, например: 101 2

Таким образом, люди не подумают, что это десятичное число «101» (сто один).

Примеры

Пример: что такое 1111

2 в десятичном формате?
  • «1» слева находится в позиции «2 × 2 × 2», то есть 1 × 2 × 2 × 2 (= 8)
  • Следующая «1» находится в позиции «2 × 2», то есть 1 × 2 × 2 (= 4)
  • Следующая «1» находится в позиции «2», то есть 1 × 2 (= 2)
  • Последняя «1» находится в разряде единиц, то есть 1
  • Ответ: 1111 = 8 + 4 + 2 + 1 = 15 в десятичной системе счисления

Пример: что такое 1001

2 в десятичном формате?
  • «1» слева находится в позиции «2 × 2 × 2», то есть 1 × 2 × 2 × 2 (= 8)
  • «0» находится в позиции «2 × 2», то есть 0 × 2 × 2 (= 0)
  • Следующий «0» находится в позиции «2», то есть 0 × 2 (= 0)
  • Последняя «1» находится в разряде единиц, то есть 1
  • Ответ: 1001 = 8 + 0 + 0 + 1 = 9 в десятичной системе счисления

Пример: Что такое 1.1

2 в десятичной системе счисления?
  • «1» на левой стороне находится в позиции единиц, так что это означает 1.
  • 1 на правой стороне находится в положении «половинки», то есть 1 × (1/2)
  • Итак, 1,1 — это «1 и 1 половина» = 1,5 в десятичном формате

Пример: что такое 10,11

2 в десятичном формате?
  • «1» находится в позиции «2», то есть 1 × 2 (= 2)
  • «0» находится в разряде единиц, то есть 0
  • «1» справа от точки находится в положении «половинки», то есть 1 × (1/2)
  • Последняя «1» справа находится в позиции «четверти», то есть 1 × (1/4)
  • Итак, 10.11 равно 2 + 0 + 1/2 + 1/4 = 2,75 в десятичной системе счисления

«В мире есть 10 типов людей:
тех, кто понимает двоичные числа, и тех, кто не понимает».

двоичный — Викисловарь

Английский [править]

Этимология [править]

От позднелатинского bīnārius («состоящий из двух»), от латинского bīnī («два на два, пара»).

Произношение [править]

Прилагательное [править]

двоичный ( сравнительный более двоичный , превосходный самый двоичный )

  1. Находиться в одном из двух взаимоисключающих состояний; например, включено или выключено, истинное или ложное, расплавленное или замороженное, присутствие или отсутствие.
    • 2013 11 мая, «Климат Тибета: полюсная земля», в The Economist [1] , том 407, номер 8835, стр. 80:

      поверхность Земли по изменению температуры, таяние льда в воду является самым резким. Это бинарный . И для земли внизу, воздуха наверху и жизни вокруг это все меняет.

    Двоичные состояния часто представлены в информатике как 1 и 0.
  2. (логика) Относительно логики, предметом которой являются двоичные состояния.
  3. (арифметика, вычисления) О числах и вычислениях в двоичной системе счисления.
  4. Имеющий две одинаково важные части; связано что-то с двумя частями.
    Два ингредиента объединены в бинарном ядре .
    Двоичное статистическое распределение имеет только две категории.
  5. (математика, программирование, компьютерная инженерия) операции, функции, процедуры или логического элемента, принимающей ровно два операнда, аргументы, параметры или входные данные; имеющий размерность 2.
    Деление вещественных чисел — это двоичная операция .
  6. (вычисления) данных, состоящих из закодированных значений (например, машинного кода), не интерпретируемых как простой текст или текст ASCII (например, исходный код).
    Он загрузил бинарный дистрибутив для Linux, затем записал его на DVD.
  7. (сопоставимые) Ориентация на два взаимоисключающих условия.
    У него очень бинарное понимание пола.
Синонимы [править]
Антонимы [править]
Производные термины [править]
Связанные термины [править]
Переводы [править]

находится в состоянии одного из двух взаимоисключающих условий, например, включен или выключен

в двоичной системе счисления

Приведенные ниже переводы необходимо проверить и вставить выше в соответствующие таблицы переводов, удалив все цифры. Числа не обязательно совпадают с числами в определениях.См. Инструкции в Викисловаре: макет статьи § Переводы.

Проверяемые переводы

См. Также [править]

Существительное [править]

двоичных файлов ( счетных и несчетных , множественных двоичных файлов )

  1. Вещь, которая может иметь только (одно из двух) два значения.
    • 2012 , Ли-Сян Лиза Розенли, Конфуцианство и женщины: философская интерпретация (→ ISBN), стр. 51:
      Корреляция между теплом и холодом — внутренняя, где существование одного зависит от другого и определяется им.Следовательно, инь-янь двоичное как коррелятивное двоичное светлого оттенка или тепла-холода […]
    • 2012 , Скотт Л. Боуг, Latino American Cinema (→ ISBN):
      Противопоставление «вовнутрь» и «вне» этой социологической модели определенно ведет к общепризнанно упрощенной бинарной системе стереотипов «хорошее» и «плохое» в художественных произведениях и к научным подходам к ним.
  2. (математика, вычисления, бесчисленное множество) Биективная система счисления с основанием 2, в которой используются только цифры 0 и 1.
  3. (вычисления) Исполняемый компьютерный файл.
  4. (астрономия) Спутниковая система, состоящая из двух звезд или других тел, вращающихся вокруг друг друга.
Синонимы [править]
Антонимы [править]
Производные термины [править]
Связанные термины [править]
Переводы [править]

См. Также [править]

Анаграммы [править]

Компьютерные науки: двоичный

/ ru / информатика / аппаратно-программное обеспечение / содержание /

двоичный

На протяжении всей истории почти каждая цивилизация использовала десятичную систему счисления с 10 цифрами : от нуля до девяти.Все числа, которые мы можем придумать, используют некоторую комбинацию этих 10 цифр.

Компьютеры, однако, работают иначе. Вместо этого они используют систему счисления, в которой всего две цифры : единица и ноль. Эта система называется binary , и ваш компьютер использует ее постоянно.

Посмотрите видео ниже, чтобы узнать больше о том, как компьютеры используют двоичный код.

Компьютеры нуждаются в информации для того, чтобы делать то, что они делают. Эта цифровая информация, или данные , состоит из чего-то, что называется бит .Бит — это сокращение от двоичной цифры , что означает, что каждый бит на самом деле является просто одним числом: либо , либо , либо , ноль .

Эти биты можно комбинировать для создания более крупных единиц, таких как байты, мегабайты и т. Д., Которые мы используем для измерения наших файлов. Чем больше файл, тем больше в нем битов. Так что что-то вроде видео с высоким разрешением на самом деле состоит из миллионов и миллионов единиц и нулей.

Но как именно эти единицы и нули объединяются и позволяют компьютеру функционировать? Давайте подумаем о двоичном коде как о выключателе .Представьте, что один представляет выключатель света на , а ноль представляет на . В двоичном режиме индикатор горит или выключен, других возможных состояний нет.

Эти биты объединены в различные комбинации единиц и нулей, и они образуют своего рода код . Затем ваш компьютер быстро обрабатывает этот код и переводит его в данные, сообщая ему, что делать.

Вам может быть интересно, почему компьютеры используют двоичную систему вместо десятичной, которую мы используем для подсчета вещей в нашей повседневной жизни.Как упоминалось выше, двоичный файл имеет два состояния: выключено и включено. Если бы компьютеры использовали десятичную систему, вместо этого было бы 10 состояний , и им пришлось бы работать с намного тяжелее , чтобы обработать их все. Компьютерам проще обрабатывать двоичные файлы, к тому же они занимают меньше места.

Подобно тому, как атомы составляют все вокруг нас в реальном мире, все в цифровом мире можно разбить на двоичные. И хотя мы их не видим, это всего лишь куча единиц и нулей.

/ ru / информатика / языки программирования / содержание /

Двоичное число

— обзор

Двоичные числа

Двоичные числа настолько важны для электротехники, что я почти пропустил этот раздел, посчитав, что вы уже знаете о них. Однако мои собственные слова «отработать основы» продолжали преследовать меня. Так что, если вы уже знаете эти вещи вперед и назад, вам разрешено пропустить этот раздел, но если те же самые слова начнут преследовать вас, как я надеюсь, вы должны хотя бы пролистать их.

Двоичные числа — это просто способ счета только с двумя значениями, 1 и 0 — удобные числа по причинам, которые мы обсудим позже. Двоичный код также известен как base 2 . Существуют и другие основания, такие как основание 8 (восьмеричное) и основание 16 (шестнадцатеричное), которые часто используются в этом поле, но в первую очередь по той причине, что они легко представляют двоичные числа. Общая основа, к которой все привыкли, — десятичная, 22 , также известная как с основанием 10 . Подумайте об этом так: основание системы счета — это точка, в которой вы перемещаете цифру в левый столбец и начинаете заново с 0.Например, в базе 10 вы считаете 0, 1, 2, 3… 7, 8, 9, а затем записываете мелом в левом столбце и начинаете с 0 для числа 10. В базе 8 вы получаете только 7 до нужно начинать сначала: 0, 1, 2… 5, 6, 7, 10, 11 и так далее. База 16 начинается с 15 таким же образом, но чтобы придерживаться правила одной цифры в столбце перед переходом к следующей цифре, мы используем буквы для обозначения от 10 до 15. Таблица 3.1 показывает простой способ увидеть это отношение.

Таблица 3.1. Десятичные и шестнадцатеричные числа

Десятичное число, основание 10 Шестнадцатеричное число, основание 16
0 0
1 1
2 2
3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
10 A
11 B
12 C
13 D
14 E
15 F
16 10
17 11
И так далее…

Еще раз обратите внимание на то, как числа начинаются с соответствующей базы.Вы также можете заметить, что в процессе подсчета я начал с 0. 23 Следует подчеркнуть, что 0 — важная часть любой системы подсчета, факт, который, как мне кажется, часто упускается из виду. Если вы думаете об этом, когда 0 включен, точка, в которой переключается основание 10, является 10-й цифрой, а точка, в которой переключается основание 8, является 8-й цифрой. Такая же взаимосвязь существует для любого используемого вами базового числа.

Итак, вернемся к двоичной системе или системе счисления 2. Когда я впервые увидел двоичные числа, я подумал: «Ого, какая заманчивая числовая система 24 ; Как только вы сделаете один шаг, чтобы добраться туда, куда вы идете, пора начинать все сначала.«Цифры выглядят так: 0, 1, 10, 11, 100…. Опять же, я думаю, что таблица в порядке — см. Таблицу 3.2.

Таблица 3.2. Сравнение десятичных, двоичных, восьмеричных и шестнадцатеричных чисел

Десятичное основание 10 Двоичное основание 2 Восьмеричное основание 8 Шестнадцатеричное основание 16
0 16 0
1 1 1 1
2 10 2 2
3 11 3 3
4 100 4 4
5 101 5 5
6 110 6 6
7 111 7 7
8 1000 10 8
9 1001 11 9
10 9001 6 1010 12 A
11 1011 13 B
12 1100 14 C
13 1101 15 D
14 1110 16 E
15 1111 17 F
16 10000 20 10
17 10001 21 11
18 10010 22 12
И так далее…

Обратите внимание, как основание 8 и основание 16 перекатываются вправо в той же точке, что и двоичные числа получают дополнительную цифру.Вот почему их удобно использовать для представления двоичных чисел. Вы также могли заметить, что десятичные числа не так хорошо сочетаются.

Еще одна закономерность, которую вы должны увидеть в этой таблице, заключается в том, что вы получаете 20 в базе 8 в той же точке, в которой вы видите 10 в базе 16. Это имеет смысл, потому что одна база в точности вдвое больше другой. Можете ли вы экстраполировать, что может сделать база 4?

Это приводит к еще одной уловке с двоичными числами. Каждая значащая цифра удваивает значение предыдущей (точно так же, как каждая цифра, которую вы добавляете в десятичную дробь, стоит в 10 раз больше предыдущей).Давайте посмотрим на еще одну таблицу — см. Таблицу 3.3.

Таблица 3.3. Удвоение цифр

Десятичное 128 64 32 16 8 4 2 1
Двоичное 10000000 1000000 100000 10000 1000 100 10 1

Вы можете сложить значения каждой цифры, где у вас есть 1 в двоичном формате, чтобы получить десятичный эквивалент.Например, возьмите двоичное число 101. В столбце 1 и 4 стоит 1. Добавьте 1 плюс 4, и вы получите 5, что равно 101 в двоичном формате. Вы также можете заметить, что числа, которые вы можете представить, удваиваются для каждой цифры, которую вы добавляете к числу. Например, четыре цифры позволяют сосчитать до 15, а восемь цифр — до 255. (Это заставляет некоторых из нас, более экстравертных инженеров, пытаться стать душой компании, показывая своим друзьям, что они могут сосчитать до 1023 с помощью пальцы на руках.Эти попытки обычно терпят неудачу.)

Все математические приемы, которые вы изучили с десятичными числами, применимы и к двоичным, если вы учитываете базу, с которой работаете.

Например, когда вы умножаете на 10 в десятичном виде, вы просто поставьте 0 в конце, верно? Та же самая идея применима к двоичным, но база равна 2, поэтому для умножения на 2 вы просто вставляете 0 в конце, сдвигая все остальное влево. При десятичном делении на 10 вы просто отрезаете последнюю цифру и оставляете все, что там было, в качестве остатка.Деление на 2 в двоичной системе работает точно так же, все сдвигается вправо, но остаток всегда равен 0 или 1 — факт, который удобен для математических процедур, как мы узнаем позже.

По какой-то причине большинство электронных компонентов предпочитают управлять двоичными числами группами из четырех цифр. Это делает шестнадцатеричные (или шестнадцатеричные ) числа своего рода сокращением для обозначения двоичных чисел. Это хорошее условное обозначение.

В мире электроники каждая двоичная цифра обычно обозначается как бит .Группа из восьми битов называется байтом , а четыре бита — полубайтом . Так что, если вы «откусили» больше, чем можете прожевать, возможно, вам стоит попробовать «откусить» в следующий раз.

Вернемся к сути: поскольку шестнадцатеричное число хорошо представляет полубайт, а в байте два полубайта, вы часто будете видеть два шестнадцатеричных числа, используемых для описания байта двоичной информации. Например, 0101 1111 можно описать как 5 F или 1110 0001 как E 1. Фактически, вы можете легко определить это, посмотрев шестнадцатеричный эквивалент любого полубайта с помощью таблицы 3.2.

Подводя итог, двоичные числа — это способ счета с использованием только двух символов; их обычно называют шестнадцатеричными числами как разновидностью сокращенной записи. Когда появились логические схемы, тот факт, что они представляли информацию только двумя символами — включенным или выключенным, высоким или низким, — заставил их хорошо сочетаться с двоичными числами и двоичной математикой.

Узнайте, как записать свое имя в двоичный код

Размещение и чтение битов в упорядоченных группах — вот что делает двоичный код исключительно мощным для хранения и передачи огромных объемов информации.Чтобы понять, почему, полезно рассмотреть альтернативу: что, если бы одновременно использовался только один бит? Что ж, вы могли бы поделиться только двумя типами информации — один тип представлен 0, а другой 1. Забудьте о кодировании всего алфавита или знаков препинания — вы получите только два типа информации.

Но когда вы группируете биты по два, вы получаете четыре вида информации:

00, 01, 10, 11

При переходе от двухбитовых групп к трехбитовым вы удваиваете объем информации, который вы можете кодировать:

000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111

Хотя восьми различных видов информации по-прежнему недостаточно для представления всего алфавита, возможно, вы сможете увидеть, в каком направлении движется паттерн.

Используя любое представление двоичного кода, которое вы хотите, попробуйте выяснить, сколько возможных комбинаций битов вы можете разобрать, используя биты, сгруппированные по четыре. Затем попробуйте еще раз, используя биты, сгруппированные по пять. Как вы думаете, сколько возможных комбинаций вы можете получить, используя одновременно шесть бит или 64? Группируя отдельные биты в большие и большие группы, компьютеры могут использовать двоичный код для поиска, организации, отправки и хранения все большего количества видов информации.

Киддер доводит эту идею до конца в Душа новой машины :

«Компьютерные инженеры называют одно высокое или низкое напряжение битом, и это символизирует один фрагмент информации.Один бит не может много символизировать; у него есть только два возможных состояния, поэтому он может, например, использоваться для обозначения только двух целых чисел. Однако поместите много битов в ряд, и количество вещей, которые могут быть представлены, возрастет в геометрической прогрессии ».

По мере развития компьютерных технологий компьютерные инженеры нуждались в способах одновременной отправки и хранения большего количества информации. В результате длина битов, используемая компьютерами, неуклонно росла на протяжении истории компьютеров. Если у вас новый iPhone, в нем используется 64-разрядный микропроцессор, что означает, что он хранит информацию и получает доступ к ней группами по 64 двоичных цифры, что означает, что он способен хранить 2 64 , или более 18 000 000 000 000 000 000 000 уникальных 64-значных цифр. битовые комбинации двоичных целых чисел.Ого.

Идея кодирования информации с большим количеством битов для повышения мощности и эффективности компьютеров с самого начала и до сих пор движет компьютерной инженерией. Хотя этот отрывок из Душа новой машины был впервые опубликован в 1981 году, основной принцип кодирования информации в двоичном коде с возрастающей сложностью по-прежнему отражает прогресс в вычислительной мощности сегодня:

«Внутри некоторых важных частей типичного современного компьютера биты — электрические символы — обрабатываются пакетами.Как и телефонные номера, пакеты имеют стандартный размер. Машины IBM традиционно обрабатывали информацию пакетами длиной 32 бита. NOVA от Data General и большинство последующих мини-компьютеров, включая Eclipses, работают с пакетами длиной всего 16 бит. Теоретически это различие несущественно, поскольку любой компьютер гипотетически способен делать то, что может делать любой другой компьютер. Но легкость и скорость, с которой можно заставить разные компьютеры выполнять одну и ту же работу, сильно различаются, и в целом машина, обрабатывающая символы в 32-битных фрагментах, работает быстрее, а для некоторых целей — обычно больших — это проще. для программирования, чем машина, которая обрабатывает только 16 бит за раз.”

Из книги Трейси Киддер «ДУША НОВОЙ МАШИНЫ». Авторские права © 1981, Джон Трейси Киддер. Перепечатано с разрешения Little, Brown and Company, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк. Все права защищены.

Понимание небинарных людей: как проявлять уважение и поддержку

Недвоичное определение

Большинство людей, включая большинство трансгендеров, либо мужчины, либо женщины. Но некоторые люди не вписываются в категории «мужчина» или «женщина», «мужчина» или «женщина».«Например, у некоторых людей пол, сочетающий в себе элементы мужского или женского пола, или пол, который отличается от мужского или женского. Некоторые люди не идентифицируют себя ни с каким полом. Пол некоторых людей со временем меняется.

Люди, чей пол не является мужским или женским, используют много разных терминов для описания себя, из которых небинарный является одним из самых распространенных. Другие термины включают гендеркир , агендер , бигендер и другие. Ни один из этих терминов не означает в точности одно и то же, но все они говорят о гендерном опыте, который не является просто мужским или женским.

(Примечание: NCTE использует прилагательные «мужской» и «женский», а также существительные «мужчина» и «женщина» для обозначения гендерной идентичности человека.)


Почему «недвоичный»?

Некоторые общества, такие как наше, склонны признавать только два пола, мужской и женский. Идею о том, что существует только два пола, иногда называют «гендерной бинарностью», потому что бинарность означает «наличие двух частей» (мужского и женского). Следовательно, «небинарный» термин люди используют для обозначения полов, которые не попадают ни в одну из этих двух категорий: мужской или женский.


Основные факты о небинарных людях

В небинарных людях нет ничего нового. Небинарные люди не запутались в своей гендерной идентичности и не следуют новой причуде — небинарные идентичности тысячелетиями признавались культурами и обществами по всему миру.

Некоторые, но не все небинарные люди проходят медицинские процедуры, чтобы их тела больше соответствовали их гендерной идентичности. Хотя не всем небинарным людям нужна медицинская помощь, чтобы жить полноценной жизнью, для многих она имеет решающее значение и даже спасает жизнь.

Большинство трансгендеров не небинарны . Хотя некоторые трансгендеры небинарны, большинство трансгендеров имеют гендерную идентичность, которая является либо мужской, либо женской, и с ними следует обращаться как с любым другим мужчиной или женщиной.

Быть небинарным — это не то же самое, что быть интерсексом. У интерсексуалов анатомия или гены не соответствуют типичным определениям мужчин и женщин. Большинство интерсекс-людей идентифицируют себя либо с мужчинами, либо с женщинами. Небинарные люди обычно не интерсексуалы: они обычно рождаются с телами, которые могут соответствовать типичным определениям мужчин и женщин, но их врожденная гендерная идентичность отличается от мужской или женской.


Как проявлять уважение и поддержку небинарных людей

Не так сложно, как вы думаете, поддерживать и уважать небинарных людей, даже если вы только начали узнавать о них.

Вам не нужно понимать, что значит для кого-то быть небинарным, уважать его. Некоторые люди мало что слышали о небинарных гендерах или имеют проблемы с их пониманием, и это нормально. Но идентичность, которую некоторые люди не понимают, по-прежнему заслуживает уважения.

Используйте имя, которое человек просит вас использовать. Это один из наиболее важных аспектов уважения к небинарному человеку, поскольку имя, которое вы, возможно, использовали, может не отражать его гендерную идентичность. Не спрашивайте кого-нибудь, как их звали раньше.

Старайтесь не делать никаких предположений относительно пола людей. Невозможно определить, является ли кто-то небинарным, просто взглянув на него, точно так же, как нельзя определить, является ли кто-то трансгендером, просто по внешнему виду.

Если вы не знаете, какие местоимения использует кто-то, спросите. Разные небинарные люди могут использовать разные местоимения. Многие небинарные люди используют «они», в то время как другие используют «он» или «она», а третьи используют другие местоимения. Спрашивать, следует ли называть кого-то «он», «она», «они» или другое местоимение, поначалу может показаться неловким, но это один из самых простых и наиболее важных способов выразить уважение к чьей-либо личности.

Защитник небинарных дружественных политик. Для небинарных людей важно иметь возможность жить, одеваться и уважать свой пол на работе, в школе и в общественных местах.

Поймите, что для многих небинарных людей определение того, какую ванную комнату использовать, может быть сложной задачей. Для многих небинарных людей использование женской или мужской комнаты может показаться небезопасным, потому что другие могут оскорблять их словесно или даже физически нападать. Небинарных людей следует поддерживать, предоставляя им возможность пользоваться туалетом, в котором, по их мнению, они будут наиболее безопасны.

Поговорите с небинарными людьми, чтобы узнать больше о том, кто они. Нет единственного способа быть небинарным.Лучший способ понять, что значит быть небинарным, — это поговорить с небинарными людьми и послушать их истории.

Ссылки по теме:

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *